ECCV 2024 ワークショップ 自動運転のマルチモーダル理解とビデオ生成 難しいシナリオの論文募集とチャレンジが開始されました!
ワークショップホームページ: https://www.php.cn/link/f73850aa36d8564629a0d62c51009acf
概要
このセミナーは、現在の最先端の自動運転技術と、それらの間の包括的で信頼性の高いインテリジェント自動運転のギャップについて議論することを目的としています。エージェント。近年、大規模なマルチモーダル モデル (GPT-4V など) は、マルチモーダルの認識と理解において前例のない進歩を示しています。 MLLM を使用して自動運転の複雑なシナリオ、特に稀ではあるが重大なハードケース シナリオに対処することは、未解決の課題です。このワークショップは、マルチモーダル大規模モデルの認識と理解、自動運転システムにおける高度な AIGC テクノロジーの応用、およびエンドツーエンドの自動運転における革新的な研究を促進することを目的としています。
ワークショップ論文募集
この草案論文は、自動運転シーンのマルチモーダル認識と理解、自動運転シーンの画像とビデオ生成、エンドツーエンドの自動運転、および次のようなトピックに焦点を当てています。 - 世代の産業グレードの自動運転ソリューション:
- 自動運転のためのコーナーケースマイニングと生成
- 3D オブジェクト検出とシーン理解.
- セマンティック占有予測.
- 3D Lidar の弱教師あり学習
- 自律知覚のための 1 回/少数/ゼロショット学習
- 大規模マルチモーダル モデルを使用したエンドツーエンドの自動運転システム
- 自動運転システムに適応可能な大規模言語モデル技術
- 安全性/エンドツーエンドの自動運転のための説明可能性/堅牢性
- エンドツーエンドの自動運転のためのドメイン適応と一般化
提出ルール:
この提出は OpenReview による二重盲検審査の対象となります
- 完全な論文: 論文は ECCV 形式で 14 ページ以内である必要があり、参考文献や補足資料の長さに制限はありません。受理された論文は公式の ECCV 議事録の一部となり、他の会議に再提出することはできません。
- 拡張要約: 論文は CVPR 形式で 4 ページ以内でなければなりません。参考文献や補足資料の長さに制限はありません。受理された論文は、公式の ECCV 議事録には含まれませんが、他の会議に再提出することができます。
提出入り口:
- 論文全文: ECCV 2024 Workshop W-CODA | OpenReview
- 拡張抄録: ECCV 2024 Workshop W-CODA Abstract Paper Track | OpenReview
自律性の難しい例運転シーンのマルチモーダル理解とビデオ生成チャレンジ
このコンテストは、マルチモーダル モデルによる自動運転における極限状況の認識と理解を向上させ、これらの極限状況を描写する能力を育成することを目的としています。豪華な賞品とボーナスをご用意しておりますので、ぜひご参加ください。トラック 1: 困難な自動運転シナリオの認識と理解
このトラックは、全体的なシーンの理解、地域の理解、機能など、困難な自動運転シナリオにおけるマルチモーダル大規模モデル (MLLM) の認識と理解能力に焦点を当てています。運転の推奨事項などは、より信頼性が高く説明可能な自動運転エージェントの開発を促進するように設計されています。トラック 2: 困難な自動運転シナリオのビデオ生成
このトラックは、マルチビューの自動運転シーンのビデオを生成する拡散モデルの機能に焦点を当てています。モデルは、自動運転シーンの指定された 3D 幾何学的構造に基づいて、対応する自動運転シーンのビデオを生成し、タイミングの一貫性、マルチビューの一貫性、指定された解像度、およびビデオの長さを保証する必要があります。競技期間: 2024年6月15日から2024年8月15日まで
賞金設定: チャンピオン1,000ドル、準優勝800ドル、3位600ドル(トラックごと)
Timeノード( AoE時間、UTC-12)
論文全文提出 | ||
論文全文提出期限 | 1 st 8月、2024年 |
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著者へのフルペーパー通知 | 10 2024年8月 |
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フルペーパーカメラの準備完了 | 15 | th 2024 年 8 月
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抄録論文提出期限 |
1st2024年9月 |
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著者への抄録論文通知 | 7th2024年9月 |
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抽象的な紙カメラの準備完了期限 |
2024年9月10th |
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チャレンジ | ||
チャレンジ一般公開 |
15th Jun勝者へのチャレンジ通知、2024 |
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st | Sep, 2024ワークショップ(半日) |
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th | Sep, 2024お問い合わせ私たち | ワークショップとチャレンジについてご質問がある場合は、|
以上がECCV 2024 ワークショップ 自動運転のマルチモーダル理解とビデオ生成 難しいシナリオの論文募集とチャレンジが開始されました!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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でももしかしたら公園の老人には勝てないかもしれない?パリオリンピックの真っ最中で、卓球が注目を集めています。同時に、ロボットは卓球のプレーにも新たな進歩をもたらしました。先ほど、DeepMind は、卓球競技において人間のアマチュア選手のレベルに到達できる初の学習ロボット エージェントを提案しました。論文のアドレス: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind ロボットは卓球でどれくらい優れていますか?おそらく人間のアマチュアプレーヤーと同等です: フォアハンドとバックハンドの両方: 相手はさまざまなプレースタイルを使用しますが、ロボットもそれに耐えることができます: さまざまなスピンでサーブを受ける: ただし、ゲームの激しさはそれほど激しくないようです公園の老人。ロボット、卓球用

8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。

もうすぐ学校が始まり、新学期を迎える生徒だけでなく、大型AIモデルも気を付けなければなりません。少し前、レディットはクロードが怠け者になったと不満を漏らすネチズンでいっぱいだった。 「レベルが大幅に低下し、頻繁に停止し、出力も非常に短くなりました。リリースの最初の週は、4 ページの文書全体を一度に翻訳できましたが、今では 0.5 ページの出力さえできません」 !」 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ というタイトルの投稿で、「クロードには完全に失望しました」という内容でいっぱいだった。

北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル

貢献者はこの ACL カンファレンスから多くのことを学びました。 6日間のACL2024がタイのバンコクで開催されています。 ACL は、計算言語学と自然言語処理の分野におけるトップの国際会議で、国際計算言語学協会が主催し、毎年開催されます。 ACL は NLP 分野における学術的影響力において常に第一位にランクされており、CCF-A 推奨会議でもあります。今年の ACL カンファレンスは 62 回目であり、NLP 分野における 400 以上の最先端の作品が寄せられました。昨日の午後、カンファレンスは最優秀論文およびその他の賞を発表しました。今回の優秀論文賞は7件(未発表2件)、最優秀テーマ論文賞1件、優秀論文賞35件です。このカンファレンスでは、3 つの Resource Paper Award (ResourceAward) と Social Impact Award (

ビジョンとロボット学習の緊密な統合。最近話題の1X人型ロボットNEOと合わせて、2つのロボットハンドがスムーズに連携して服をたたむ、お茶を入れる、靴を詰めるといった動作をしていると、いよいよロボットの時代が到来するのではないかと感じられるかもしれません。実際、これらの滑らかな動きは、高度なロボット技術 + 精緻なフレーム設計 + マルチモーダル大型モデルの成果です。有用なロボットは多くの場合、環境との複雑かつ絶妙な相互作用を必要とし、環境は空間領域および時間領域の制約として表現できることがわかっています。たとえば、ロボットにお茶を注いでもらいたい場合、ロボットはまずティーポットのハンドルを掴んで、お茶をこぼさないように垂直に保ち、次にポットの口がカップの口と揃うまでスムーズに動かす必要があります。 、そしてティーポットを一定の角度に傾けます。これ

今日の午後、Hongmeng Zhixingは新しいブランドと新車を正式に歓迎しました。 8月6日、ファーウェイはHongmeng Smart Xingxing S9およびファーウェイのフルシナリオ新製品発表カンファレンスを開催し、パノラマスマートフラッグシップセダンXiangjie S9、新しいM7ProおよびHuawei novaFlip、MatePad Pro 12.2インチ、新しいMatePad Air、Huawei Bisheng Withを発表しました。レーザー プリンタ X1 シリーズ、FreeBuds6i、WATCHFIT3、スマート スクリーン S5Pro など、スマート トラベル、スマート オフィスからスマート ウェアに至るまで、多くの新しいオールシナリオ スマート製品を開発し、ファーウェイは消費者にスマートな体験を提供するフル シナリオのスマート エコシステムを構築し続けています。すべてのインターネット。宏孟志興氏:スマートカー業界のアップグレードを促進するための徹底的な権限付与 ファーウェイは中国の自動車業界パートナーと提携して、

会議の紹介 科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は社会の進歩を促進する重要な力となっています。この時代に、分散型人工知能 (DAI) の革新と応用を目撃し、参加できることは幸運です。分散型人工知能は人工知能分野の重要な分野であり、近年ますます注目を集めています。大規模言語モデル (LLM) に基づくエージェントは、大規模モデルの強力な言語理解機能と生成機能を組み合わせることで、自然言語対話、知識推論、タスク計画などにおいて大きな可能性を示しました。 AIAgent は大きな言語モデルを引き継ぎ、現在の AI 界隈で話題になっています。アウ
