Go 同時プログラミング: チャネルと同期プリミティブの使用
要約すると、Go のチャネルと同期プリミティブは同時プログラミングにおいて重要なツールです。チャネルはデータを安全に交換するために使用され、同期プリミティブはゴルーチンの同時実行を制御するために使用されます。具体的には、チャネルによりゴルーチンがデータを渡すことができ、ミューテックスにより共有リソースが保護され、条件変数は条件が true になるまで待機し、イベントはゴルーチンの同期に使用されます。これらのメカニズムを使用することで、開発者は効率的でスケーラブルな同時アプリケーションを作成できます。
Go 同時プログラミング: チャネルと同期プリミティブの使用
Go のチャネルと同期プリミティブは、同時プログラミングを実装するための重要なツールです。この記事では、両方のメカニズムの使用法を検討し、実際の例を通じてその威力を実証します。
チャネル
チャネルは、同時実行の Goroutine 間でデータを安全に交換するために使用されるメカニズムです。これはパイプに似ており、データを一方の端から書き込み、もう一方の端から読み取ることができます。
// 声明一个用于传递整数的通道 channel := make(chan int) // 在一个 Goroutine 中写入通道 go func() { channel <- 42 }() // 在另一个 Goroutine 中读取通道 value := <-channel
同期プリミティブ
同期プリミティブは、Goroutine の同時実行を制御するための一連のツールです。これらには、ロック、ミューテックス、条件変数、イベントなどが含まれます。
Mutex lock
Mutex ロックは、同時に 1 つの Goroutine だけが共有リソースにアクセスすることを保証するために使用されます。
// 声明一个互斥锁 var mu sync.Mutex // 在一个 Goroutine 中使用互斥锁保护共享资源 func incrementCounter() { mu.Lock() defer mu.Unlock() counter++ }
条件変数
条件変数は、特定の条件が真になるのを待つために使用されます。 Goroutine は、条件が満たされるまで条件変数を待ってから実行を続行できます。
// 声明一个条件变量 var cv sync.Cond // 在一个 Goroutine 中等待条件 func waitForCondition() { cv.L.Lock() for !condition { cv.Wait() } cv.L.Unlock() } // 在另一个 Goroutine 中唤醒等待条件的 Goroutine func signalCondition() { cv.L.Lock() condition = true cv.Broadcast() cv.L.Unlock() }
実際的なケース
チャネルを使用してタスクを並列処理する
一般的な同時実行の問題は、タスクの並列処理です。この問題は、結果を計算して結果をチャネルに入れるゴルーチンのセットを作成することで解決できます。
// 生成任务列表 tasks := []func() int{ func() int { return 1 }, func() int { return 2 }, func() int { return 3 }, } // 创建一个通道来接收结果 results := make(chan int) // 创建 Goroutine 来计算任务 for _, task := range tasks { go func(task func() int) { results <- task() }(task) } // 从通道中接收结果 for i := 0; i < len(tasks); i++ { result := <-results fmt.Println(result) }
ミューテックス ロックを使用して共有状態を保護します
もう 1 つの一般的な同時実行の問題は、共有状態の保護です。この問題は、ミューテックスを使用して、同時に 1 つの Goroutine だけが共有状態にアクセスできるようにすることで解決できます。
りー以上がGo 同時プログラミング: チャネルと同期プリミティブの使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

Go では、gorilla/websocket パッケージを使用して WebSocket メッセージを送信できます。具体的な手順: WebSocket 接続を確立します。テキスト メッセージを送信します。 WriteMessage(websocket.TextMessage,[]byte("message")) を呼び出します。バイナリ メッセージを送信します。WriteMessage(websocket.BinaryMessage,[]byte{1,2,3}) を呼び出します。

Go では、正規表現を使用してタイムスタンプを照合できます。ISO8601 タイムスタンプの照合に使用されるような正規表現文字列をコンパイルします。 ^\d{4}-\d{2}-\d{2}T \d{ 2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$ 。 regexp.MatchString 関数を使用して、文字列が正規表現と一致するかどうかを確認します。

Go と Go 言語は、異なる特性を持つ別個の存在です。 Go (Golang とも呼ばれます) は、同時実行性、高速なコンパイル速度、メモリ管理、およびクロスプラットフォームの利点で知られています。 Go 言語の欠点としては、他の言語に比べてエコシステムが充実していないこと、構文が厳格であること、動的型付けが欠如していることが挙げられます。

メモリ リークは、ファイル、ネットワーク接続、データベース接続などの使用されなくなったリソースを閉じることによって、Go プログラムのメモリを継続的に増加させる可能性があります。弱参照を使用してメモリ リークを防ぎ、強参照されなくなったオブジェクトをガベージ コレクションの対象にします。 go coroutine を使用すると、メモリ リークを避けるために、終了時にコルーチンのスタック メモリが自動的に解放されます。

Go の関数にマップを渡すと、デフォルトでコピーが作成され、コピーへの変更は元のマップには影響しません。元のマップを変更する必要がある場合は、ポインタを介してそれを渡すことができます。空のマップは技術的には nil ポインターであり、空ではないマップを期待する関数に空のマップを渡すとエラーが発生するため、空のマップは慎重に扱う必要があります。

Golang では、エラー ラッパーを使用して、元のエラーにコンテキスト情報を追加することで新しいエラーを作成できます。これを使用すると、さまざまなライブラリまたはコンポーネントによってスローされるエラーの種類を統一し、デバッグとエラー処理を簡素化できます。手順は次のとおりです。errors.Wrap 関数を使用して、元のエラーを新しいエラーにラップします。新しいエラーには、元のエラーのコンテキスト情報が含まれています。 fmt.Printf を使用してラップされたエラーを出力し、より多くのコンテキストとアクション性を提供します。異なる種類のエラーを処理する場合は、errors.Wrap 関数を使用してエラーの種類を統一します。

Go 言語で優先度のゴルーチンを作成するには、カスタム ゴルーチン作成関数の登録 (ステップ 1) と優先度の値の指定 (ステップ 2) の 2 つの手順があります。このようにして、異なる優先度を持つゴルーチンを作成し、リソース割り当てを最適化し、実行効率を向上させることができます。
