Go コルーチンを使用して並列処理を実装するにはどうすればよいですか?
Go コルーチンを使用して並列処理を実装するにはどうすればよいですか?フィボナッチ数列を並列計算するコルーチンを作成します。コルーチンはチャネルを通じてデータを転送し、並列コンピューティングを実現します。メイン コルーチンは、並列計算の結果を受け取って処理します。
Go コルーチンを使用して並列処理を実装する方法
コルーチンの概要
コルーチンは Go の軽量同時実行プリミティブであり、ゴルーチン (同時実行関数) 内での実行を可能にします。新しいスレッドまたはプロセスを開始する。これにより、同時実行効率が向上し、メモリ消費量が削減されます。
実際のケース: フィボナッチ数列の並列計算
コルーチンの並列処理機能を実証するために、フィボナッチ数列を並列で計算する Go プログラムを作成します。プログラムを実行すると、フィボナッチ数列の 20 番目の項目がターミナルに出力されます。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { ch := make(chan int) go fib(20, ch) // 启动一个协程计算斐波那契数 time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 等待协程完成 result := <-ch // 从 channel 中接收计算结果 fmt.Println("斐波那契数列的第 20 项:", result) } func fib(n int, ch chan int) { if n <= 1 { ch <- 1 return } ch1 := make(chan int) ch2 := make(chan int) go fib(n-1, ch1) // 通过协程并行计算斐波那契数列 go fib(n-2, ch2) f1 := <-ch1 f2 := <-ch2 ch <- f1 + f2 // 并行计算的结果相加后发送到主协程 }
Notes
コルーチンはリソースを明示的に解放する必要はありません。各コルーチンには独自のスタック領域があるため、コルーチンを過度に使用するとパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
ブロック操作 (I/O など) の場合、コルーチン間でデータを直接渡すのではなく、チャネルを通信に使用する必要があります。以上がGo コルーチンを使用して並列処理を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Go では関数とゴルーチンの間に親子関係があり、親ゴルーチンは子ゴルーチンを作成し、子ゴルーチンは親ゴルーチンの変数にアクセスできますが、その逆はできません。 go キーワードを使用して子ゴルーチンを作成すると、子ゴルーチンは匿名関数または名前付き関数を通じて実行されます。親ゴルーチンは、すべての子ゴルーチンが完了する前にプログラムが終了しないように、sync.WaitGroup を介して子ゴルーチンが完了するのを待つことができます。

同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

コルーチンはタスクを同時に実行するための抽象的な概念であり、ゴルーチンはコルーチンの概念を実装する Go 言語の軽量スレッド関数です。この 2 つは密接に関連していますが、Goroutine のリソース消費量は少なく、Go スケジューラによって管理されます。 GoroutineはWebリクエストの同時処理やプログラムのパフォーマンス向上など、実戦で広く活用されています。

Go コルーチンのライフ サイクルは、次の方法で制御できます。 コルーチンを作成します。 go キーワードを使用して、新しいタスクを開始します。コルーチンを終了する: すべてのコルーチンが完了するまで待ち、sync.WaitGroup を使用します。チャネル終了信号を使用します。コンテキスト context.Context を使用します。

同時プログラミングと非同期プログラミング 同時プログラミングは、同時に実行される複数のタスクを扱います。非同期プログラミングは、タスクがスレッドをブロックしない同時プログラミングの一種です。 asyncio は Python の非同期プログラミング用のライブラリで、プログラムがメイン スレッドをブロックせずに I/O 操作を実行できるようにします。イベント ループ asyncio の中核は、I/O イベントを監視し、対応するタスクをスケジュールするイベント ループです。コルーチンの準備が完了すると、イベント ループは I/O 操作を待つまでそのコルーチンを実行します。その後、コルーチンを一時停止し、他のコルーチンの実行を継続します。コルーチン コルーチンは、実行を一時停止および再開できる関数です。 asyncdef キーワードは、コルーチンの作成に使用されます。コルーチンは await キーワードを使用して、I/O 操作が完了するのを待ちます。 asyncio の次の基本

1. 非同期プログラミングを使用する理由は何ですか?従来のプログラミングではブロッキング I/O が使用されます。つまり、プログラムは操作が完了するまで待機してから続行します。これは単一のタスクではうまく機能する可能性がありますが、多数のタスクを処理する場合にはプログラムの速度が低下する可能性があります。非同期プログラミングは、従来のブロッキング I/O の制限を破り、非ブロッキング I/O を使用します。つまり、プログラムは、タスクの完了を待たずに、タスクを別のスレッドまたはイベント ループに分散して実行できます。これにより、プログラムは複数のタスクを同時に処理できるようになり、プログラムのパフォーマンスと効率が向上します。 2. Python 非同期プログラミングの基礎 Python 非同期プログラミングの基礎は、コルーチンとイベント ループです。コルーチンは、関数の一時停止と再開を切り替えることができる関数です。イベントループはスケジュールを担当します

PHP の並列処理機能は Process クラスを通じて実装され、画像処理、データ分析、ファイル変換などの時間のかかるタスクを最適化します。タスクを複数のプロセッサに分散して、完了時間を短縮し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

非同期プログラミング、英語の Asynchronous Programming とは、プログラム内の特定のタスクを、他のタスクの完了を待たずに同時に実行でき、それによってプログラムの全体的な動作効率が向上することを意味します。 Python では、asyncio モジュールは非同期プログラミングを実装するための主要なツールであり、コルーチン、イベント ループ、および非同期プログラミングに必要なその他のコンポーネントを提供します。コルーチン: コルーチンは、スレッドと同様に実行を一時停止してから再開できる特別な関数ですが、コルーチンはスレッドよりも軽量で、消費するメモリも少なくなります。コルーチンは async キーワードで宣言され、実行は await キーワードで一時停止されます。イベント ループ: イベント ループ (EventLoop) は非同期プログラミングの鍵です
