GPT-4 なしで Auto-GPT を使用する価値はありますか?
AI テクノロジーは急速に加速しており、私たちはすべてを変える可能性のある汎用人工知能に向かって進んでいます。まだそこまで到達していませんが、ChatGPT-4 は最も先進的な AI モデルであると広く考えられています。
さて、GPT-4 の使用をさらに簡単にする新しい機能、Auto-GPT があります。どのように機能するのでしょうか?また、GPT-4なしでも使用できますか?
自動 GPT とは何ですか?

Auto-GPT は、GPT-3.5 または GPT-4 を使用してタスクを独立して完了する自動化 AI モデルです。言い換えれば、Auto-GPT は独自のプロンプトを開発し、自律的に応答して目的を達成できます。 Auto-GPT は、あらゆる段階でプロンプトを表示する人間のエージェントを必要としないため、ChatGPT とは異なります。
さらに、Auto-GPT は ChatGPT API を使用してソフトウェア、アプリ、Web サイトと通信します。これは、Auto-GPT が単一のプロンプトで電子メールに返信したり、アプリや Web サイトを開発したり、株式市場を自律的に分析したりできることを意味します。
基本的に、Auto-GPT はほとんどのタスクを自動化できるパーソナル アシスタントのようなもので、Auto-GPT を使用する実用的な方法がすでにいくつかあります。
PC で Auto-GPT にアクセスするにはどうすればよいですか?

まず、Windows、MacOS、または Linux を使用して Auto-GPT にアクセスできます。開始する前に、OpenAI API アカウントも必要です。
これは、PC に Auto-GPT をインストールする方法に関するステップバイステップのガイドです:
まず、最新バージョンの Python をコンピューターにダウンロードします。ここでは、Python PIP を Windows、Mac、Linux にインストールする方法についてのガイドを示します。 Windows を使用している場合は、インストール前に Windows PATH 変数に Python を追加します。








AgentGPT にアクセスし、左下隅の [設定] を選択します。 GPT-4 または GPT-3.5-turbo の OpenAI API キーを入力するタブが表示されます。 API キーを保存した後、名前を付けてその目標を定義するように求められます。 「エージェントのデプロイ」をクリックしてプロセスを開始します。
完了したら、情報をコピーまたは保存できます。Auto-GPT 3.5 API と Auto-GPT 4 API

ChatGPT-4 を購読している場合は、GPT-4 API にアクセスできます。ただし、ChatGPT の無料版を使用している場合は、GPT-3.5 API に制限されます。 Auto-GPT にアクセスするために GPT-3.5 を使用する場合と GPT-4 を使用する場合の違いは何ですか?
最大の違いは、GPT-3.5 API を使用した Auto-GPT は、タスクを完了する際に GPT-4 API よりもはるかに高速であることです。ただし、場合によっては、GPT-3.5 API を使用した Auto-GPT が AI 幻覚に対して不正確になることがあります。また、目標を立てると話が逸れてしまいがちです。
一方、GPT-4 API を使用した Auto-GPT は、GPT-3.5 API を使用した Auto-GPT と比較して、幻覚が現れたり、話が逸れたりする可能性が低くなります。その応答は GPT-4 に似ていますが、最大の違いは、リアルタイムでインターネットをクロールし、タスクが完了するまでプロンプトを表示できることです。実際、インターネットをクロールして詳細なレポートを作成するという点では、Microsoft の Bing AI よりも優れています。GPT-3.5 API を使用した Auto-GPT でさえ、Bing AI を上回るパフォーマンスを発揮します。
しかし、Auto-GPT の最大の欠点は、タスクを完了しようとするループに陥る可能性があることです。これは、GPT-3.5 API を使用しているか GPT-4 API を使用しているかに関係なく発生します。たとえば、計画されたアクションで「何もしない」ように求めるメッセージが表示された場合、タスクを完了するための次の一連のアクションに進むことができず、ループに陥ってしまう可能性があります。
GPT-3.5 または GPT-4 API を使用した自動 GPT も、1 つのセッションで複雑なアクションを完了するように微調整されていません。これは、Auto-GPT がセッションの完了後に以前の結果を保持しないためです。また、PC にインストールされている場合、Auto-GPT にはセッションごとに最大 5 つの目標しか追加できません。
ただし、更新された Auto-GPT は、タスクの実行を効率化する計画機能とタスク管理機能によって改善されました。それに加えて、AI はアクションを実行する際の思考、推論、計画、批判を知らせます。

振り返ってみると、GPT-3.5 または GPT-4 API を使用した Auto-GPT は、単純に定義された目標で一部のタスクを自動化できます。もちろん、GPT-4 API を使用した Auto-GPT は GPT-3.5 よりも優れています。これは、GPT-3.5 の方が正確であり、画像の意味を理解するのが優れているためです。ここでは、GPT-4 と GPT 3.5 の主な違いについて説明します。
GPT-4 なしで Auto-GPT を使用する価値はありますか?
GPT-4 API を使用した Auto-GPT は Auto-GPT-3.5 よりもパフォーマンスが優れていますが、Auto-GPT 3.5 を使用して自律的にタスクを完了することもできます。たとえば、GPT-3.5 API を使用した Auto-GPT に、市場で最高のラップトップをインターネットで検索して、長所と短所を含むレポートを提供するよう促しました。

同様に、同じ目的で GPT-4 API を使用して Auto-GPT を実行すると、レポートが表示されました。

結果に基づいて、GPT-4 API がなくても Auto-GPT は依然として有用なツールであると推測できます。実際、Auto-GPT-3.5 トークンは GPT-4 トークンよりもはるかに安価です。 ChatGPT トークンの制限について知っておくべきことは次のとおりです。
GPT-3.5 API を使用した Auto-GPT は、アプリの開発、コーディング、イベントの開催、暗号市場の分析のプロセスを自動化することもできます。
ただし、開発者によると、Auto-GPT は、GPT-4 API を使用している場合でも、情報を逆チェックせずに完全に依存できるほどまだ洗練されていません。また、トークンの使用を制限しない場合、コストが高くなる可能性があります。したがって、タスクが完了したら接続を終了することをお勧めします。
それに加えて、Auto-GPT の開発者は、Auto-GPT が実験的なものであり、現実の状況には理想的ではない可能性があることを認めています。
Auto-GPT はゲームチェンジャーです
Auto-GPT は、わずか数個のプロンプトでほとんどのタスクを自律的に実行できる AI エージェントであることを考慮すると、汎用人工知能に最も近いものです。また、設定も簡単ですGPT-3.5 または GPT-4 で使用できます。ただし、Auto-GPT には欠点があり、タスクを自律的に完了した後、人間が情報を検証する必要があります。
以上がGPT-4 なしで Auto-GPT を使用する価値はありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











エージェントAIに取り組んでいる間、開発者は速度、柔軟性、リソース効率の間のトレードオフをナビゲートすることがよくあります。私はエージェントAIフレームワークを探索していて、Agnoに出会いました(以前はPhi-でした。

このリリースには、GPT-4.1、GPT-4.1 MINI、およびGPT-4.1 NANOの3つの異なるモデルが含まれており、大規模な言語モデルのランドスケープ内のタスク固有の最適化への動きを示しています。これらのモデルは、ようなユーザー向けインターフェイスをすぐに置き換えません

SQLの変更テーブルステートメント:データベースに列を動的に追加する データ管理では、SQLの適応性が重要です。 その場でデータベース構造を調整する必要がありますか? Alter Tableステートメントはあなたの解決策です。このガイドの詳細は、コルを追加します

埋め込みモデルのパワーのロックを解除する:Andrew Ngの新しいコースに深く飛び込む マシンがあなたの質問を完全に正確に理解し、応答する未来を想像してください。 これはサイエンスフィクションではありません。 AIの進歩のおかげで、それはRになりつつあります

Rocketpy:A包括的なガイドでロケット発売をシミュレートします この記事では、強力なPythonライブラリであるRocketpyを使用して、高出力ロケット発売をシミュレートすることをガイドします。 ロケットコンポーネントの定義からシミュラの分析まで、すべてをカバーします

GoogleのAI戦略の基礎としてのGemini Geminiは、GoogleのAIエージェント戦略の基礎であり、高度なマルチモーダル機能を活用して、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コード全体で応答を処理および生成します。 DeepMによって開発されました

「オープンソースロボットを世界に持ち込むために花粉ロボットを獲得していることを発表して非常にうれしいです」と、Facing FaceはXで述べました。

AIコミュニティの重要な開発において、Agenticaと一緒にAIは、DeepCoder-14Bという名前のオープンソースAIコーディングモデルをリリースしました。 Openaiのようなクローズドソースの競合他社と同等のコード生成機能を提供する
