NVIDIA の ARM ベースのプロセッサに期待している 5 つのこと

MediaTek との連携、またはスタンドアロン製品としての NVIDIA の ARM ソリューションに関する噂が日に日に大きくなっており、ARM SoC (System-on-a-Chip) が登場するのも時間の問題です。 NVIDIA グラフィックスを搭載。 NVIDIA チップが Windows on ARM エコシステムに参加したときに得られることを私は期待しています。

NVIDIA GPU を搭載した ARM ベースのゲーミンググレード ノートパソコン

クアルコムの ARM ソリューションを搭載した現在の Windows on ARM ノートパソコンは、ビジネス志向の人や、低電力だが比較的強力なウルトラブックを探している人にとっては立派な選択肢のように見えます。ただし、ゲームに関してはそれほど優れているわけではありません。

私が見たデモは確かに有望に見えますし、クアルコムが ARM SoC での PC ゲームの実現に興味を持っているようでとても気に入っています。それでも、私は現在のクアルコム ARM ソリューションの第一波である Snapdragon X Elite および Plus が優れたゲーム パフォーマンスを提供するとは確信していません。

確かに、リリースされたばかりの自動超解像度 (Auto SR) は間違いなくパフォーマンスの向上に役立ちますが、表示されている数値は 60 フレーム/秒には程遠いです。クアルコムとマイクロソフトは、新しい AAA ゲームで 40fps を目標にしているようです。それはまあまあですが、印象的なものとは程遠いです。

一方、RTX グラフィックスを搭載した NVIDIA ARM ソリューションでは、適切な ARM ベースのゲームグレードの Windows ラップトップを使用できる可能性があります。ネイティブ解像度のパフォーマンスが、ARM マシン上の Qualcomm 搭載 Windows で見られたものよりもはるかに優れているだけでなく、Auto SR よりも優れたアップスケーリング ソリューションである DLSS もあります。 DLSS フレーム生成のおかげで、追加のフレームも取得できます。

現在の NVIDIA GPU アーキテクチャの優れた効率性を考慮すると、RTX 4050 モバイル GPU は 35W という低い電力を使用でき、低 TDP での優れたパフォーマンスと組み合わせて、35W で、RTX 4050 はサイバーパンク 2077 のネイティブ 1080p で 43fps を達成します。 ウルトラ設定 — NVIDIA GPU を搭載した ARM チップが入手できれば、クアルコムのソリューションは吹き飛ぶだろうと私は確信しています。

NVIDIA が Qualcomm に対して持つもう 1 つの利点は、過去 25 年間にわたってグラフィックス ドライバーに関して成し遂げてきた素晴らしい仕事です。同社は今後も、将来の ARM チップ用のグラフィックス ドライバーに関して賞賛に値する仕事を続けていくだろうと私は確信しています。

NVIDIA が Windows on ARM 競争に参加すると、ゲームが可能な ARM 搭載の Windows ラップトップが確実に登場します。

NVIDIA の ARM チップを搭載した PC ゲーム ハンドヘルド

NVIDIA グラフィックスを搭載した ARM ベースの Windows ラップトップが入手できたら、ハンドヘルド ゲーム PC メーカーが将来のゲーム用ハンドヘルドにそのチップを使用することを妨げるものは何でしょうか?チップはより低い TDP 向けに最適化されると思います。第一世代はハンドヘルドのフォーム ファクターに適さないほど消費電力が高すぎるかもしれませんが、NVIDIA は遅かれ早かれ PC ゲームのハンドヘルド市場に参入すると確信しています。

NVIDIA が Blackwell または Rubin GPU コアを搭載した低電力 ARM SoC を発​​売した後、AMD と Intel はハイエンドの PC ゲーム用ハンドヘルドに自社のチップを搭載するのに苦労するでしょう。確かに、ハンドヘルド機器が x86 AMD や Intel APU を搭載することになるでしょうが、ゲーム パフォーマンスに関してはその優位性と、DLSS が FSR や XeSS よりも優れているため、ほとんどのメーカーはチャンスがあれば、AMD や Intel ではなく NVIDIA を選択するでしょう。 。

DLSS は、XeSS、特に FSR よりも低解像度 (1080p など) でより良く見えることを考慮すると、NVIDIA グラフィックスを搭載した PC ゲーム ハンドヘルドは、AMD および Intel ソリューションを搭載した同等の製品よりも高いパフォーマンスと優れたアップスケールされた画質を提供する可能性が高くなります。

今後登場する Switch 2 を予算の選択肢として考慮しない限り、NVIDIA チップを搭載した低価格ゲーム ハンドヘルドは登場しないかもしれませんが、NVIDIA がハイエンド PC ゲーム ハンドヘルド市場を支配することになる可能性があります。

AI ワークロードに取り組む NVIDIA の Arm ベース チップ

現在、Apple Silicon Mac は、ビデオ メモリの役割を非常に効果的に果たせる大量の高速ユニファイド メモリのおかげで、LLM をローカルで実行したい人にとって最適なソリューションです。 LLM に関しては、メモリが多ければ多いほど、またそのメモリが高速であればあるほど優れています。

ただし、NVIDIA GPU と競合できるコンシューマー グレードのソリューションはありません。これらは、現時点で AI ワークロードに最適なオプションです。その理由は、AI 関連のパフォーマンスが非常に速いためだけではありません。ローエンドの RTX 4050 でさえ、Copilot+ AI PC に対する Microsoft の 40 TOPS 要件の 5 倍であるほぼ 200 AI TOPS を備えています。 —そして、多くの高帯域幅ビデオ メモリだけでなく、ほとんどの AI ソフトウェアが何よりもまず NVIDIA CUDA プラットフォーム用に構築されているためです。

NVIDIA がグラフィックス コアと CUDA サポートを満載した ARM SoC をデビューさせると、AI パフォーマンスの唯一の制限は、それらのコアで利用できるユニファイド メモリの量と帯域幅になります。どちらも Apple Silicon Macbook と Mac Studio ワークステーションの性能に近づいたら、AI に興味のある多くの専門家が NVIDIA の ARM チップを搭載した PC に群がると思います。

NVIDIA CUDA が ARM 上の Windows に登場

NVIDIA CUDA プラットフォームは AI ワークロードに最適ですが、写真やビデオの編集、GPU レンダリング、ビデオ エンコード/デコードなど、他のさまざまなプロフェッショナル ワークフローにも最適です。これが、事実上すべての Windows ワークステーションのラップトップおよびデスクトップに NVIDIA GPU が搭載されている理由です。

一方、Qualcomm Snapdragon SoC を搭載した ARM ラップトップ上の Windows は、軽量のワークロードや、コンテンツの消費、テキスト編集、Web ブラウジング、Web ベースのアプリでの作業、軽い写真やビデオの編集などのユースケースに非常に適しています。 。それでも、本格的な作業にはあまり適していません。

これが、多くの専門家が ARM ラップトップ上の Windows に切り替えるとは考えず、代わりに NVIDIA GPU または Apple Silicon Mac を搭載した x86 ラップトップに固執する理由です。ただし、Windows on ARM イニシアチブが、CUDA サポートを誇る NVIDIA GPU コアを搭載した最初の ARM チップを入手すれば、専門家にとって興味深い、適切な ARM ベースのワークステーション ノートブックが提供されるかもしれません。

クアルコムのソリューションと競合する NVIDIA の Arm SoC

最後に、ARM 搭載の Windows ラップトップに興味がある場合、現時点ではクアルコムが唯一の選択肢であり、選択肢が 1 つに限定されることは消費者にとって決して良いニュースではありません。これが、NVIDIA が Windows on ARM 市場に参入することが肯定的なものでしかない理由です。競争が増えることは常に良いことです。

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でも、なぜ NVIDIA だけなのでしょうか?私にとっては、多ければ多いほど嬉しいのです。これが、AMD、Intel、さらには現在モバイル プラットフォームに固執している Samsung などの一部の ARM ベンダーが、独自の Windows 互換 ARM SoC をすぐに提供することを期待する理由です。まあ、インテルが開発中の ARM チップをパイプラインに持っていないことを考えると、インテルはすぐにそれを行うことはないだろうが、他の企業も NVIDIA に倣い、ARM 上の Windows がすべての人にとって多くの品質オプションを備えた繁栄する市場になることを願っています。ユースケースの種類と予算階層。

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