Optopia の詳細な解釈: AI エージェントの追加によるインテント中心の Layer2 実装実践

パラダイムが 2023 年に初めてインテント中心の物語を提案し、最も注目されているトラックのトップ 10 のトップにランクされてから 1 年以上が経過しました。 ETHCC で注目を集めたスター製品に加えて、舞台裏で静かに作業し、製品の改善と実用化に焦点を当てることを選択したプロジェクト チームが増えています。

AI分野の急速な発展、特にAIエージェントの実践に伴い、より暗号ネイティブなAI+暗号製品コンセプト、つまりソルバーとしてのAIエージェントが私たちに提示されました。しかし、暗号経済学のインセンティブに基づいて製品をどのように有機的に実装するかは、依然として誰にとっても課題です。

最近メインネット上でローンチされた Optopia は、経済的インセンティブによって AI エージェントとインテントセントリックを組み合わせるための最新のエンジニアリング実践リファレンスを市場にもたらす可能性があります。

インテント中心のアーキテクチャのレビュー: エンジニアリングの主要な課題

前回、インテント中心の物語が市場で多くの注目を集めてから 1 年が経過しました。 -エンジニアリング実践の制約の詳細な分析。

比較的抽象的な言語を使用して意図を説明します。つまり、「オンチェーンのユーザーが目標と一連の条件付き制約を提案し、ブロックチェーンとのやり取りの複雑さを外部委託し、ユーザーが資産とデータを完全に制御できるようにする」最適なパスを達成しながら資産を管理します。「暗号化された ID の制御」。トランザクション アグリゲーターは、長期実行意図の一例です。ユーザーは、「最適な価格を使用して数を完了する」という目標と制約を提案します。最適な価格のルーティング パスを見つけた後、最適なパスの実行をシミュレートした結果が表示されます。フロントエンドのユーザーが意図を達成します。

上記の説明に基づいて、一般的なインテント中心アーキテクチャを図 1 に示します。このアーキテクチャでは、ATO (抽象トランザクション オブジェクト) がユーザーの意図となります。プロセスにおける主な役割には、クライアント、ドライバー、ソルバーが含まれます。具体的な役割は次のとおりです。

• クライアント: ユーザーと対話し、ユーザーが入力した自然言語を一連の構造化された機械言語形式にコンパイルするフロントエンド。説明;
• ドライバー:
• ATO ブロードキャストを含む、インテント アーキテクチャ全体で最も重要な役割を果たします。すべてのソルバーが実行プロセスを開始できるように、メモリ プールに抽象トランザクション オブジェクト (ATO) をブロードキャストします。最適な解決策を見つけるために。

• シミュレーションと検証: すべてのソルバーのソリューションを受け取り、オフチェーン シミュレーションを実施してその有効性とセキュリティを確認し、成功したソリューションを公開します。
• ソリューションの集約: 特定のインテントに対して、さまざまな ATO からのソリューションを集約し、最終的な実装に向けて統合された実行プランに結合します

• ソルバー: インテントの制約に基づいて、通常は複数のインテントの実装者が最適なターゲットを提供します実行パス。

インテントの概念が提案されて以来、業界で多くの議論を引き起こし、インテント中心は製品設計哲学のより抽象的な表現であり、エンジニアリングの実装で実装するのは難しいと考える人もいます。 。同時に、ユーザー資産のセキュリティ、自然言語から機械語への翻訳プロセスにおける情報の磨耗、ソルバーの入力、選択、決済、インセンティブメカニズムの設計はすべて、具体的な実装においては困難な問題です。

Optopia アーキテクチャ分析: AI エージェントベースのソリューション

前述したように、現在のブロックチェーン アーキテクチャでは、インテント中心のアーキテクチャの特定のエンジニアリング実装はより困難です。 Optopia は、チェーン レベルでのインテント エンジニアリング実装用に特別に設計された初のイーサリアム レイヤー 2 であり、オンチェーン AI エコシステム用のインテント センター公開フレームワークを特別に構築しています。

図 2 に示すように、モジュールの観点から見ると、Optopia は 4everland の Raas (Rollup as a Service) サービスを使用して構築されたレイヤー 2 です。 Op スタック フレームワークに基づいて、分散ストレージ ソリューション Arweave が DA サービス プロバイダーとして選択され、データの永続性とアクセス性を確保します。これにより、低コストで効率的なモジュール式のインフラストラクチャ台帳が実現され、AI プロキシが標準フレームワークを作成します。 Web3 トランザクションを実行します。

図 3 に示すように、Optopia によって設計されたインテント パブリッシング センター フレームワークには主に次の役割が含まれています。

• インテント パブリッシャー: インテント パブリッシャーは、インテント ハブ内でインテントを作成し、貴重なトークンを配布することで AI エージェントにそれらのインテントを実行するよう促す責任があります。インテントは、AI エージェントが実行できる実行可能な目標またはタスクです。
• AI エージェント: 人工知能エージェントは、インテント センターと対話してインテントにアクセスし、利用可能な知識を活用してそれらのインテントを完了しようとします。意図を正常に完了するとボーナス ポイントの形で報酬が与えられ、そのポイントが報酬の配布に使用されます。
• ビルダー: ビルダーは、AI エージェントが学習して使用できる知識をトレーニングおよび公開することで、AI エコシステムで重要な役割を果たします。このプロセスにより AI エージェントに権限が与えられ、AI エージェントがその知識を活用して獲得したポイントのシェアに基づいてビルダーにインセンティブが与えられます。
• $OPAI トークン所有者: OPAI 所有者は、OPAI トークンをロックし、投票ロックされたトークン (vlOPAI) を受け取ることができます。これらのトークンを使用して投票することにより、OPAI 保有者は、意図センター内での意図の排出重み付けを決定できます。この重みは、各インテントを完了するときに AI エージェントが受け取る OPAI 報酬に影響します。

上記の一般的なインテント実行フレームワークでは、ソルバーは、オンチェーン環境でもオフチェーン環境でも、ユーザーのインテントを実行するエンティティです。ソルバーは、ユーザーが提案したインテントを解決して報酬を獲得することを競います。このモデルは、複数のソルバーが最も効率的な方法でユーザーの意図を完了しようとするため、効率と革新を促進します。

Optopia は、独自のフレームワークでこのコンセプトをさらに推し進めます。 Optopia のエコシステムでは、AI エージェントがソルバーの役割を引き受けますが、より深い統合とカプセル化が行われます。これは、AI エージェントが意図を実行する独立したエンティティであるだけでなく、ビルダーによって作成および最適化された特定の知識ベースを活用して実行能力を強化できることを意味します。これまでの通常のソルバーが、あらかじめ設定されたパスに沿ってしか実行できない前世代の検索エンジンだった場合、AI エージェントの代替となるのは、より自由度の高いインテリジェントなパス検索を実行できる GPT にアップグレードすることです。

暗号経済学の結合: インセンティブフレームワークの統合

Optopia はまだより洗練された経済モデルをリリースしていませんが、中心的なフレームワークをリリースするという意図からそれを垣間見ることができます。 AI エージェントの処理結果にコントラストが生じる可能性や、インセンティブと目標が一貫性がないなどの問題に直面して、クラシック ve モデルがエコシステムに導入されました。

インテント パブリッシング センター フレームワークの実行プロセスは基本的に次のとおりです:

• インテントの作成と動機: インテント パブリッシャーはインテント センター内でインテントを作成し、人工知能エージェントがこれらのインテントを効果的に実行するよう動機付けるために貴重なトークンを配布します。
• 知識のトレーニングとリリース: ビルダーは、AI エージェントがアクセス、学習、使用できるように知識をトレーニングし、リリースします。彼らのインセンティブは、AI エージェントがその知識を使用することで獲得するポイントのシェアに関連付けられています。
• AI エージェントの対話: AI エージェントはインテント センターと対話してインテントにアクセスし、その知識を活用して割り当てられたインテントを完了しようとします。
• 報酬の分配: インテントが正常に完了すると、AI エージェントは報酬ポイントを受け取り、ビルダーはインテントの報酬の分配に役立つポイントのシェアを受け取ります。
• $OPAI ホルダーの参加: $OPAI ホルダーは、$OPAI トークンをロックし、vlOPAI を受け取り、インテンション発行ウェイトに投票することで、インテント センターのガバナンスに参加する機会があります。

まず第一に、AI エージェントの実行結果の精度は、Optpoia エコシステム全体の発展に関係しており、そのため、そのエコロジートークン $OPAI の価格変化が投票者に反映されます。資産を維持するために $OPAI を約束します。価格が高ければ、インセンティブを得るために最適な AI エージェントに投票する原動力になります。効果の低いエージェントは受け取るインセンティブが少なくなるため、ビルダーはエージェントを継続的に最適化する動機が高まります。自らのトレーニング費用を負担して報酬を受け取ると同時に、最適化プロセス中にインテント作成者からインセンティブも受け取ります。

ve モデルは、多くの場合、すべてのパーティ間のゲームのバランスを取る上で優れた結果を達成できます。それだけでなく、チェーンレベルは、インテントガバナンスフレームワークの上にConvex製品を開発したり、vlOPAIの流動性を解放したり、委任投票を実施したりするなど、エコロジー開発者にとって十分な第2層製品スペースを生み出すこともできます。 DeFiガバナンス戦争の最終ラウンドは、Optopiaで別の形で現れるかもしれない。

Optopia の概要: 概要と今後の展望

Optopia の設計では、AI エージェントの導入により、チェーン レベルでのソルバーの機能へのインテリジェントな実行パスが拡張され、ve モデルの採用により、ソルバーのインセンティブの問題が完全に解決されます。メインネットのリリース以来、Optopia は、何百万人ものユーザーが Web3 に参入するためのユーザーフレンドリーなポータルとしての役割を真に実現するために、ますます多くのエージェント ビルダーを惹きつけています。

6月13日、Optopiaは、G・Ventures、Kucoin Ventures、JRR Capital、KKP International Limited、ZenTrading、Klein Labs、MCS Capital、多数の最先端のベンチャーキャピタル企業、および著名な企業からのシードラウンドの資金調達の完了を発表した。著名なブロックチェーン関係者である投資家 MrBlock が投資に参加し、Optopia に資本と戦略的指針をもたらしました。調達された資金は、Optopia のインフラストラクチャの継続的なアップグレードと最適化の加速、AI 機能の強化、分散型テクノロジーの構築、コミュニティの参加の増加にも使用されます。

一般ユーザーとして、Optopia はこの宴に参加して早期チップを入手する機会も提供します。 Optopia はガスマイニングを通じて最初のトークン発行を行います。つまり、特定のブースターイベントでは、ユーザーがトランザクションを実行するときに消費したガス料金をマイニングに使用して、対応するトークン報酬を得ることができます。このような発行により、ネットワークへのユーザーの参加意識がさらに高まり、初期の取引活動とネットワークの成長を達成して経済全体を立ち上げることができます。

AI はこの強気市場における最大の物語の 1 つであり、仮想通貨との有機的な組み合わせも多くの専門家が積極的に模索しているものです。AI エージェントの分野のパイオニアとして、Optopia は AI とインテントを組み合わせる実践も積極的に行っています。市場全体の重要性を探ります。

以上がOptopia の詳細な解釈: AI エージェントの追加によるインテント中心の Layer2 実装実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。