なぜフェイシュが国内の大型モデルユニコーンの間で一般的な選択肢になったのでしょうか？

「大型モデル」は、中国のテクノロジー分野で最も注目されているトラックとなっている。特に2024年に入ってからの業界全体の人気は「熱い」としか言いようがありません。資金調達の面では、2023年から現在までのブームが徐々にピークに達しており、多くのトップスタートアップ企業の評価額​​が上昇しています。ビジネスレベルでは、新興新興企業とインターネット大手が、基本的な大型モデルの機能と価格、そして最初の 2 つによって決定される市場シェアをめぐって激しく競争しています。価格競争よりも激しいのは、ビジネスルートの衝突です。一部の企業は toC ビジネスモデルに固執し、エンドユーザーに直接製品やサービスを提供することに重点を置いています。他の企業にカスタマイズされたソリューションや技術サポートを提供するために toB 市場に目を向けている企業もあります。残りの企業は、より広範な開発スペースとより深いリソース統合を求めて、インターネット巨人との協力関係を確立し始めています。技術から応用、商品化に至るまでのさまざまなレベルでの熾烈な衝突により、大型模型業界全体が火薬だらけとなった。しかしこの環境では、ほぼすべての大規模スタートアップが 1 つの点に同意しています。それは、公式のプロモーションを行わずに、暗黙のうちに Feishu をコラボレーション ツールとして選択することです。 最近、著者は広州に行き、白雲空港の到着ホールでFeishuの顧客広告を目にしました。大型モデル「Qilin」を含む、最も人気のある9社の優秀

AIイノベーション企業がリストされています。 Yue The Dark Side、Wisdom Spectrum AI、Zero One Thing、Baichuan Intelligence、Stepping Stars。 「Feishu を選択するのは自然な 選択

で、あまり複雑なプロセスを経ませんでした。おそらく、大規模なモデル会社の設立チームは一般的に若く、Feishu のようなコラボレーション ツールにより適応しているためかもしれません。同時に、これらの企業に集まっているインターネット企業が多すぎます 「クラスメートはフェイシュウの使用経験に慣れているので、これは彼らにとって避けられない問題になっています」と、インターネットから大手モデル企業に転職したクラスメートは言いました。大規模なモデル会社にとって、Feishu の使用はそれほど考える必要のない選択であると思われます。大手モデルのリーダーたちの華やかな外見の下にある「課題」 大手モデルのトップスタートアップに対するフェイシュの魅力を分析する前に、後者の実際のニーズを理解する必要があります。今年の大型模型業界の稼働状況を3つの言葉で要約するなら、「速い、速い、それでも速い」ということになるだろう。 FlagEval 大規模モデル評価能力リスト（客観的評価）大規模モデルの分野で遅れを取らないように、トレーニングには数千、場合によっては数万のGPUが使用されることが多く、それらは高速で実行されます。更新頻度がますます速くなります。大型のベーシックモデルについては、海外の先進モデルに性能面で追いつき追い越すだけでなく、アプリケーション実装面でも国内競合他社と熾烈な競争をしなければなりません。多くの企業も先行して事業化段階に入り、まずは市場を開拓し、toC市場やtoB市場で顧客を開拓し、商業的価値を実現しようとしている。同時に、「科学的研究、アプリケーションの探索、商業化」を推進するという困難な任務により、設立からわずか 1 ～ 3 年の大規模スタートアップ企業が、より大きなチームとより多くのプロジェクトを擁する非常に急速な拡大期に入ることが可能になりました。 、より複雑な商品化の試みは、コラボレーションのニーズの急増を直接引き起こしました。 まず「人」の課題について話しましょう。大手モデルのスタートアップの研究開発チームには「スーパー個人」（非常に優れた専門能力を持つ従業員）がたくさんいます。大きなモデル「ユニコーン」の 1 つである Dark Side of the Moon を例に挙げると、その初期のコアチームは全員 1990 年代生まれで、設立からわずか 3 か月ですでに最高の評価を得ていました。 「中国版OpenAI」となる可能性が高い 候補の一つ。大規模モデル業界全体が「スーパー個人」に依存していることは、初期の採用からその後の管理上のインセンティブに至るまで、企業に新たな課題をもたらしています。こうした「超個性的」な社員を前にして、成果だけを一次元として評価することは不可能です。

第二に、非常に若く、「スーパー個人」がたくさんいる新興企業の場合、従来の勤怠管理方法と固めるプロセスも両立しないように見えます。大規模モデルのスタートアップ企業は、「人」の効率を調整し改善するための、より柔軟で革新的な方法を緊急に必要としています。経営の観点から見ると、大型モデル業界は依然として急速な発展段階にあり、継続的な探索と実践が必要です。そのためには、上司の指示を実行することよりも、社内の各部門が力を合わせて「石を感じて川を渡る」ことが求められ、それぞれの「創造性」と「主体性」を発揮することが大切です。従業員を育成し、市場やテクノロジーの変化に迅速に対応してプロジェクトを推進します。

大型モデルの製造と研究がすでに非常に困難であるとすれば、大型モデルのスタートアップが今日直面する必要がある商業化の課題は「さらに困難」であると言えます。製品研究開発レベルで能力を継続的に改善する方法、個々のユーザーが本当に必要とする新機能を計画する方法、企業と協力して大規模モデルの応用可能性を探る方法、実際のフィードバックに基づいて自社の開発戦略を調整する方法市場からのこの一連の新たな質問 インターネットの出現により、大規模モデルのスタートアップが直面する全体的な課題はますます「複雑」になっています。

Zhipu を例に挙げると、2024 年の初めに、1,000 を超える大規模なモデル アプリケーションがあり、200 社以上と綿密な「共創」を行ったと正式に発表しました。この「共創」プロセスは、実際には、Zhipu と顧客がさまざまな業界の大型モデルのニーズとアプリケーションの見通しを共同で「発掘」するプロセスであり、その結果、Zhipu と顧客、販売との間に多くの最前線の関係が生まれました。管理者とのコミュニケーションとコラボレーションの必要性。

明らかに、大型モデルのテクノロジーが徐々に成熟し、アプリケーションの実装にますます注目が集まるこの重要な時期に、大型モデルのスタートアップ企業は、理論、手法、テクノロジー、製品から市場、さらには業界自体に至るまでのフルチェーンのイノベーションを追求しています。急速な開発によってもたらされる不確実性と、新しいテクノロジーをあらゆる階層に押し上げるという大きな課題により、大規模モデルのスタートアップの心に残る強い危機感が生まれています。

なぜ満場一致でフェイシュが選ばれたのですか？

なぜフェイシュ?著者は、大規模モデル企業の特徴から次の 3 点に要約できると推測しています:

1. ツールの迅速な反復が組織の反復を促進する: 急速な拡大の過程で、大規模モデル企業は成熟した方法論を緊急に必要としています。効率を向上させ、内部メカニズムを反復するためのツールも含まれます。偶然ですが、Feishu は過去数年間のサービスで数千の先進的な企業の方法論を蓄積し、ツールの迅速な反復を通じて組織に前向きな変化をもたらしました。
2. contextnotcontrol: 急速に変化するビジネスに合わせて、アジャイルな組織を構築することが、大手モデルなどの新興企業の目標です。 Allinone のモデルは、情報の迅速な流れを強化し、効率的な組織の相乗効果を実現します。いわゆるコンテキストではなくコントロールと呼ばれる今日の大規模なモデル企業は、目標主導型で分散型組織に近く、全員の可能性を刺激しています。
3. 高い製品の柔軟性と高いオープン性: Feishu の多次元テーブル、オープン プラットフォーム機能などには、オープン性と創造性の大きな余地があります。この特徴はまさに大手モデル企業の特徴と一致しています。このタイプの企業は、生産と研究に集中しており、ツールの使用に優れており、Feishu のオープン機能を通じて多くのアプリケーションを社内で構築しています。 Dark Side of the Moon は Feishu 統合プラットフォームを使用して数十の企業所有のアプリケーションを構築し、それらを Feishu の他の機能と統合して共同で効率を向上させたと言われています。

情報の流れの例として、通常の IM およびコラボレーション ツールはそれぞれの製品範囲内で情報の流れを実現できますが、Feishu のシステムは複数の異なる機能製品、特定のプロジェクトと承認、プロセスと知識の蓄積を実現できます。空間。情報伝達を加速するこの機能は、複雑なシーンでより効果的です。たとえば、従来の CRM ソフトウェアは顧客の過去の取引データの分析には優れていますが、強力なコミュニケーション機能やオフィス機能を備えていないため、企業が長期的に使用すると情報が孤立してしまい、使用が不便になり、プロセス効率が低下する可能性があります。 Feishu は、販売データのインポートと対話機能を強化し、よりマクロで明確なデータ表示と洞察機能によりデータ管理をより効率的にし、営業スタッフがタイムリーな意思決定と効果的なフォローアップを行えるようにし、効率とパフォーマンスを向上させます。

Feishu の「情報中心アーキテクチャ」機能は、社内のさまざまなコラボレーション プロセスを加速するだけでなく、ビジネス経験が個人に追随し、個人の知恵をグループの発展に活用できないというジレンマも変えます。前述の配信プロジェクトと同様に、プロジェクト全体の 核心情報がナレッジ ベースに収集され、フォルダー システムよりも明確なページ ツリー構造に関連付けられています。このプロジェクトに携わったことがない新入社員でも、後から過去の資料から実施プロセスを学び、まとめることができます。企業内での知識普及の効率を全体的に向上させ、情報と経験を体系的な知識ベースに変換することで、大規模モデルのスタートアップはその知識を効率的に循環させ、活用することができます。この体系的なプロセスは、従業員間の思考衝突や革新を促進するだけでなく、その革新的な成果が企業自体にフィードバックされ、企業発展の重要な原動力となっています。当初のフェイシュウの選択が「感覚」に基づく判断だったとすれば、海外旅行や安全性などの重要な問題を考慮すると、フェイシュウは大手モデル企業にとって必須の選択肢となっているようだ。一方で、長期的には、ほとんどすべての大手モデル企業が海外に進出する必要があるが、国や地域を越えたさまざまな協力関係や国境を越えた厳格なコンプライアンス要件を考慮すると、多くの企業にサービスを提供してきたFeishuだけのようだ。グローバルなレイアウトを実現するために、満足できます。一方で、極端なセキュリティ要件により、大規模モデル企業向けの一部の共同ソフトウェア オプションも除外されます。 Feishuは現在、端末のセキュリティ、データ機密ラベルの保護、データ漏洩防止に関して非常に細心の注意を払っています。多くの大規模スタートアップが Feishu を使用することを好む理由の 1 つは、Feishu にはさまざまな情報に対する非常に「詳細な」管理権限があり、必要に応じてコピーやコピー作成のシナリオを制限することもでき、他のユーザーと情報を共有する権利もあるということです。シナリオに基づいて決定されます。大手モデル会社だけ？実際、視野を広げてみると、Feishu の使用を選択する先進的な企業は、大型モデルに注力する単なるスタートアップ企業ではありません。自動運転から身体化された知能、AI 革新企業の上流と下流に至るまで、フェイシュはこの社会の最前線にある「イノベーション業界」の人々の共通の選択だったようです。当サイトも含めてFeishuを利用させていただいております。 Feishu の高度なコラボレーション機能は、企業だけでなく、最先端の生産性を誇る個人ユーザーも魅了します。大規模スタートアップ企業のフェイシュウの「古参ユーザー」たちと同じように、彼らは「聖火」のようにフェイシュウの影響力と領土を外側に拡大している。中国で最も影響力のあるオープンソース AI 知識ベース プロジェクト「WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence)」は、Feishu Knowledge Base を基盤として構築されており、その最良の例です。

WaytoAGI図 「WaytoAGI（Road to General Artificial Intelligence）」は、2023年4月の設立以来、さまざまなテクノロジーの紹介、AI業界のニュース分析、AIアプリケーションの実践運用をカバーする非常に大規模なナレッジベースシステムを構築してきました。再生回数は 150 万回を超え、ユーザー間の数万回の交流を引き起こし、少なくとも数十万人の Feishu ユーザーが AI をより深く理解し、AI を応用する独自の試みを行えるようになりました。インターネット上で高い理想を持った人々がこのような結果を達成できるという事実は、Feishu のコラボレーション システム全体の優秀性を証明するだけでなく、「大きなモデルを理解している人が Feishu を使用している可能性が高い」ことを証明しています。すでに膨大な数の「ファン」がいる 大前提として、フェイシュは自らの進化を止めていない。 Feishu は大規模なスタートアップ企業の顧客にサービスを提供する一方、製品への AI 機能の導入も加速し始めています。 Feishuは昨年末の時点で、コンテンツ作成、コンテンツ要約、データ分析、シナリオ構築、システム構築などのビジネスシーンでユーザーと連携できる「Feishu Intelligent Partner」を自社製品全体に組み込んでいた。企業は、Baichuan Intelligence、MiniMax、Zhipu AI など、ビジネス ニーズに基づいて適切な基盤となる大規模モデルを選択することもできます。

従業員にとって最も一般的な

仕事である毎日の仕事の概要を例として挙げます。これはインテリジェント パートナーによって直接生成できます。より複雑な内容や膨大な数の単語を含む一部の PDF ファイルはスマート パートナーに直接送信でき、主要な内容を抽出して質問と回答の形式で要約することができます。ニーズと用途を言葉で説明し、賢明なパートナーに必要な多次元テーブル システムの構築を任せることもできます。 優秀な顧客から経験豊富なユーザー、そしてあらゆるAI関連機能のアップグレードに至るまで、中国ではAIに関連するすべてのものはますます緊密になってきており、飛秀と密接に関係していると言えるかもしれません。

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