MegaETH ホワイトペーパーの解釈: インフラストラクチャは決して眠らない、Vitalik の L1 への巨額投資の何がそれほど特別なのでしょうか?
インフラストラクチャは決してスリープすることがなく、アプリケーションよりも多くのチェーンが存在します。
市場がさまざまなKingプロジェクトによるPUAエアドロップに苦しんでいる一方で、プライマリー市場は依然として「Kingの創造」の道で暴走しています。
昨夜、爆発的なラインナップを備えた別の L1 が誕生しました ---MegaETH、Dragonfly が主導し、Figment Capital、Robot Ventures、Big Brain などの機関が参加し、シードラウンドで 2,000 万米ドルの資金調達を行いましたホールディングス、エンジェル投資家 Vitalik、Cobie、Joseph Lubin、Sreeram Kannan、Kartik Talwar など
トップVCが投資を主導し、Vitalikやサークル内の他の著名人がエンジェル投資家として活動し、プロジェクト名には直接ETHが付いています...注目が限られている暗号化市場では、これらのラベルはどこでも見つけることができます」プロジェクト「の正当性」。
公式プロジェクトの説明から判断すると、MegaETH はやはり「速い」というよく知られた 1 つの言葉で要約できます。
初のリアルタイムブロックチェーン、電光石火のスピードでトランザクションを送信、ミリ秒未満のレイテンシー、毎秒100,000以上のトランザクション...
市場参加者全員が正しい今、パブリックチェーンのパフォーマンスに関する物語は飽き飽きしている美学、MegaETH はどのようにして群衆の中で目立つことができるのでしょうか?
その答えを見つけるために、MegaETH のホワイトペーパーを調べました。
チェーンはたくさんありますが、どれも「リアルタイム」を実現できません
ナラティブや誇大宣伝はさておき、なぜ依然としてMegaETHと呼ばれるブロックチェーンが市場で必要とされているのでしょうか?
MegaETH 自身の答えは、単純にチェーンを作成するだけではブロックチェーンのスケーラビリティの問題を解決できないということです。現在、L1/L2 は共通の問題に直面しています。
すべての EVM チェーンでトランザクション スループットが低下しています。第二に、コンピューティング能力が不足しているため、複雑なアプリケーションをオンチェーンに導入することはできません。最後に、高い更新レートや高速なフィードバック ループを必要とするアプリケーションは、より長いブロック時間は実現できません。
リアルタイム処理: ブロックチェーン システムは、非常に短時間で大量のトランザクションを処理および検証できます。
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実際のアプリケーションのシナリオにおいて、この種のリアルタイムとは何を意味するのでしょうか?
たとえば、高頻度取引では、注文とキャンセルの操作をミリ秒以内に完了する能力が必要です。あるいは、ブロックチェーンが非常に高い頻度でステータスを更新する必要がある、リアルタイムの戦闘や物理シミュレーションを伴うゲームの場合もあります。明らかに、現在のチェーンではこれを行うことができません。
ノードの特化、リアルタイムパフォーマンス
では、上記の「リアルタイム」を実現するには、MegaETHの一般的なアイデアは何でしょうか?長いバージョンは次のとおりです:
ノードの特化: トランザクション実行タスクとノード全体の責任を分離することで、コンセンサスのオーバーヘッドを削減します。
より具体的にしたい場合は、MegaETH には 3 つの主要な役割があることがわかります: シーケンサー、証明者、フルノード。
具体的には、MegaETHには常にトランザクションを実行するアクティブなオーダリングノード(シーケンサ)が1つだけあり、他のノードはp2pネットワークを通じてステータスの差分を受け取り、トランザクションを再実行することなくローカルステータスを更新します。
シーケンサーは、ユーザートランザクションのソートと実行を担当します。ただし、MegaETH には常にアクティブなシーケンサーが 1 つだけあるため、通常の実行時のコンセンサス オーバーヘッドが排除されます。
証明者はステートレス検証スキームを使用して、非同期かつ順序付けされていない方法でブロックを検証します。
MegaETH の簡単なワークフローは次のとおりです:
1..トランザクションの処理と並べ替え: ユーザーによって送信されたトランザクションは、まずシーケンサー (シーケンサー) に送信され、シーケンサー (シーケンサー) がこれらのトランザクションを順番に処理し、新しいゾーン ブロックを生成します。そして目撃者のデータ。
2.データパブリッシング: シーケンサーは、生成されたブロック、監視データ、およびステータスの差異をEigenDA (データ可用性レイヤー) にパブリッシュし、これらのデータがネットワーク内で利用可能であることを確認します。
3.ブロック検証: Prover Network (Proof Network) は、シーケンサーからブロックと監視データを取得し、専用のハードウェアを通じて検証し、証明書を生成してシーケンサーに返します。
4.ステータス更新: フルノードネットワークはシーケンサーからステータスの差異を受信し、ローカルステータスを更新します。同時に、プルーフネットワークを通じてブロックの有効性を検証し、ブロックチェーンの一貫性とセキュリティを確保します。 。
まずは測定してから実行
ホワイトペーパーの他の内容から判断すると、MegaETH自体もこの「ノードの特化」という考え方が良いことには気づいていますが、それができるというわけではありません簡単に実践できるようになります。
チェーンの構築に関して、MegaETH は良いアイデアを持っています。それは、まず測定してから実行することです。つまり、最初に詳細なパフォーマンス測定を行って既存のブロックチェーン システムの実際の問題を特定し、次にこのノード特化のアイデアを現在のシステムに組み込んで問題を解決する方法を検討します。
では、MegaETH はどのような問題を検出したのでしょうか?
次の部分は実際にはネギからは程遠いです。せっかちな方は次の章に進んでください。
トランザクション実行: 彼らの実験では、512 GB のメモリを備えた強力なサーバーを使用しても、既存の Ethereum 実行クライアント Reth は、リアルタイム同期セットアップで最大 1000 TPS (1 秒あたりのトランザクション数) しか達成できないことが示されています )、これは、既存のシステムにトランザクションと更新の実行において重大なパフォーマンスのボトルネックがあることを示しています。
並列実行: ホット並列 EVM コンセプトに関して言えば、実際には解決されていないパフォーマンスの問題がいくつかあります。実際の運用における並列 EVM の高速化効果は、ワークロードの並列性によって制限されます。 MegaETH による測定によると、最近のイーサリアム ブロックの並列度の中央値は 2 未満であり、複数のブロックがマージされた場合でも並列度の中央値は 2.75 までしか増加しません。
(並列度が 2 未満ということは、ほとんどの場合、各ブロックで同時に実行できるトランザクションが 2 つ未満であることを意味します。これは、現在のブロックチェーン システムのトランザクションのほとんどが相互依存しており、大規模な並列処理を行うことができないことを示しています。 )
インタープリターオーバーヘッド: revm のような高速な EVM インタープリターであっても、依然としてネイティブ実行より 1 ~ 2 桁遅いです。
ステータス同期: 1 秒あたり 100,000 回の ERC-20 転送を同期するには 152.6 Mbps の帯域幅が必要ですが、より複雑なトランザクションにはさらに多くの帯域幅が必要です。 Reth でのステート ルートの更新は、トランザクションの実行よりも 10 倍多くのコンピューティング リソースを消費します。率直に言って、現在のブロックチェーンのリソース消費は少し大きいです。
これらの問題をテストした後、MegaETH は適切な薬を処方し始め、上記の解決ロジックを合理化することができました:
高性能シーケンサー:
特化されたノード :MegaETHはタスクを専用ノードに割り当てることで効率を向上させます。シーケンサー ノードは特にトランザクションの順序付けと実行を処理し、フル ノードはステータスの更新と検証を担当し、証明ノードは専用のハードウェアを使用してブロックを検証します。
ハイエンドハードウェア: シーケンサーは高性能サーバー (100 コア、1 TB メモリ、10 Gbps ネットワークなど) を使用して、大量のトランザクションを処理し、ブロックを迅速に生成します。
状態アクセスの最適化:
メモリストレージ: シーケンサーノードには大量のRAMが装備されており、ブロックチェーン全体の状態をメモリに保存できるため、SSDの読み取りレイテンシーが排除され、状態アクセス速度を高速化します。
並列実行: 既存のワークロードでは並列EVMの高速化効果は限られていますが、MegaETHは並列実行エンジンを最適化し、トランザクションの優先順位管理をサポートして、ピーク時であっても重要なトランザクションがタイムリーに処理できるようにします。
インタープリタ最適化:
AOT/JIT: MegaETHは、AOT/JITコンパイルテクノロジーを導入することで、本番環境でもコンピューティング集約型のコントラクトの実行を高速化します。パフォーマンスイーサリアムのほとんどのコントラクトの改善には限界がありますが、特定の高いコンピューティング需要のシナリオでは、これらのテクノロジーは依然としてパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
- 状態同期の最適化:
: MegaETHは、限られた帯域幅で多数の状態更新を同期できる、効率的な状態差分エンコードおよび送信方法を設計しました。
圧縮技術: 高度な圧縮技術を採用することで、MegaETH は帯域幅の制限内で複雑なトランザクション (Uniswap 取引所など) のステータス更新を同期することができます。
- ステートルート更新の最適化:
: MegaETHは、最適化されたMerkle Patricia Trie (NOMTなど)を使用して、読み取りおよび書き込み操作を削減し、ステートルート更新の効率を向上させます。
バッチ処理テクノロジー: ステータス更新をバッチ処理することにより、MegaETH はランダムなディスク IO 操作を削減し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
上記の内容は実際には非常に技術的ですが、これらの技術的な詳細を超えて、MegaETH が実際にいくつかの技術的スキルを備えていることが実際にわかり、モチベーションも明確に感じることができます:詳細な技術データとテスト結果を公開することで
プロジェクトの透明性と信頼性を高めるよう努め、技術コミュニティと潜在的なユーザーがシステムのパフォーマンスをより深く理解し、信頼できるようにします。
頻繁に贔屓にされる名門校のチーム?
ホワイトペーパーを解釈する過程で、MegaETHの名前は少し誇張されているものの、文書や説明書には技術オタクの厳格さと過剰な詳細がしばしば明らかになっていることがはっきりと感じられます。
公開情報によると、MegaETHチームは中国出身のようで、CEOのLi Yilong氏はスタンフォード大学出身でコンピュータサイエンスの博士号を取得しており、CTOのYang Lei氏はMITの博士号を取得しており、CBO(ビジネスオフィサー)のKong氏は、 Shuyao 彼はハーバード ビジネス スクールの MBA であり、業界の複数の機関 (ConsenSys など) での勤務経験があり、成長担当者は CBO と重複する履歴書を持っており、名門ニューヨーク大学の出身でもあります。
アメリカのトップ名門校出身の4人からなるチーム コネとリソースの影響力は自明です。
以前、「卒業生がCEOに、PanteraがNexusへ2500万投資を主導」という記事でも紹介しましたNexusのCEOは新卒でありながら、名門スタンフォード大学の出身であることも紹介しました。そして彼は確かな技術的背景を持っているようです。
予想どおり、トップVCはトップスクールのテクノロジー大物を好みます。さらに、Vitalikも投資に参加しており、彼の名前にETHが含まれているため、技術的なナラティブとマーケティング効果が満載である可能性があります。
かつての「天国の王」が「天国から死んだ」現在、プロジェクトは衰退し、市場は停滞しているため、MegaETHは明らかにFOMO効果の新たなラウンドをもたらすでしょう。
私たちは、プロジェクトのテストネットと相互作用に関するさらなる情報に引き続き注目していきます。
以上がMegaETH ホワイトペーパーの解釈: インフラストラクチャは決して眠らない、Vitalik の L1 への巨額投資の何がそれほど特別なのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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