Agent-Fi on AO: AI エージェントを統合する金融パラダイム-ウェブ3.0-php.cn

AI エージェントが人間とデジタル的な仲間関係/共生関係を築き、会話の意図を明確にし、タスクを自動的に分解し、ユーザーが提示した自然言語の要件に従ってタスクを実行できる未来の世界を想像してください。

AO は、アクターに基づいて非同期並列ネットワークを確立しました。コントラクトの計算プロセス全体については同意しませんが、楽観的なデフォルトの固定トランザクションシーケンスについては、仮想マシン内で一貫した実行結果が得られます。この選択により、AO ネットワークコンピューティングを大規模に拡張して、あらゆる種類のコンピューティングをサポートできるようになります。 AR ネットワークは、トランザクションシーケンスのコンセンサス層およびトランザクション結果ステータスのストレージ層として使用されます。

ほとんどが単一のブロックチェーンであり、最下層のネイティブステートマシンスマートコントラクトのみをサポートする他の現在の主流のブロックチェーンプロジェクトと比較して、AO のインフラストラクチャの互換性は、AI の動作モデルを含む、より複雑なコンピューティング機能をサポートできます。

AO のコンピューティングユニット (Compute Unit) は、最近の WASM 仮想マシンの更新後、16 GB のメモリにアクセスできるようになりました。これは、AO で 16 GB のモデルをダウンロードして実行できることを意味します。 16 GB は、Llama 3 の量子化されていないバージョンの Falcon シリーズやその他の多くのモデルなど、大規模な言語モデルの計算を実行するには十分です。

同時に、AO は WeaveDrive を使用します。これにより、ユーザーはローカルハードディスクにアクセスするのと同じように AO 内の Arweave データにアクセスでき、さまざまなタイプの仮想マシンと互換性があり、非常に異質なプロセスが共有環境で相互作用します。より多くのデータソースと組み合わせの可能性をお楽しみください。これは、このデータは AO プログラムでも使用できるため、ユーザーが将来アプリケーションを構築するときに Arweave にデータをアップロードするインセンティブが高まることも意味します。 AO 開発チームは、AO+AR システムで実行される大規模な言語モデルをテストする際に、約 1,000 ドル相当のモデルデータをインターネットにアップロードしましたが、これはほんの始まりにすぎません。

AO のシステム設計により、AI エージェントを統合したスマートコントラクトの実装が可能になります。 AO でプログラミングすることで、市場で賢明な意思決定を行うための AI エージェントを作成します。エージェント同士が戦ったり、人間と人間を代表したりすることができます。「世界の金融システムを見ると、ナスダックの取引の約 83% はロボットによって実行されています。」現在の定量取引は AI エージェント取引の前身であり、将来的には自動取引を実行するために機械学習モデルが設計および選択されるでしょう。プロセスはより簡単に「開梱」され、AI によって自動化されます。

ここ数年のDeFiの発展により、融資、トークンやデリバティブの取引など、中央集権的な組織を信頼せずにチェーン上でさまざまな金融操作を実行できるようになりました。しかし、実際に市場について話しているとき、それはこれらの業務の信頼性だけではありません。実際、さまざまな業務を確実に実行することが基礎にすぎません。市場がダイナミックであるかどうかを決定する中心的な要素は、依然として資本の流れ、つまり売買、貸し出し、またはさまざまな金融ゲームへの参加を決定する人々です。今日、自分ですべての調査や参加を行わずに暗号通貨投資に参加したい場合は、信頼できるファンドを見つけ、そのファンドを信頼して資金を管理し、ファンドのメンバーが賢明な意思決定を行えるようにする必要があります。しかし、AO アプリケーションの開発により、市場のインテリジェントな意思決定部分を拡大し、ネットワーク内の情報をフィルタリングし、データを処理し、戦略を組み合わせ、AI エージェントの知恵を統合して、市場でリアルタイムの意思決定を行うことができるかもしれません。ネットワークを構築し、非常に充実した分散型自律エージェント金融システムを作成します。

このビジョンを実現するためにすでにいくつかのプロジェクトが始まっていますが、その中で最も目を引くのがAutonomous Finance（以下、AF）、Dexi、Outcomeです。

Autonomous Finance

AF は、AO 上の AI と組み合わせた金融アプリケーションの研究と開発に焦点を当てており、AO チェーン上に AI モデルとデータ駆動型の財務上の意思決定を構築することで、インテリジェントな意思決定レイヤーを構築する試みを行っています。鎖。主要なビジネスは、コアインフラストラクチャ、インテリジェントエージェントファイナンス (AgentFi)、およびコンテンツファイナンス (ContentFi) の 3 つの部分で構成されます。

Agent-Fi on AO : 融合AI代理的金融范式

コア機能には、分散型取引所 (DEX)、融資、デリバティブ、合成資産などのプロトコルが含まれます。

AgentFi は主に、構成可能な半自律および完全自律エージェントを介した取引戦略の実行を指します。信号処理とロジック処理をオフチェーンプログラムに依存する他の自律エージェントフレームワークとは異なり、AF が提供する自律エージェントは、オンチェーンデータストリームを使用して自己学習し、AO 内のさまざまな流動性プールと財務基盤に基づいて投資戦略を実行します。生態系。これらのエージェントは、オフチェーン信号や人間の介入を必要とせずに自律的に動作できます。

典型的な自律型エージェントには以下が含まれます:

ドルコスト平均法(DCA)資産管理エージェント
自己均衡型自律型インデックスファンド
カスタマイズされたリスク戦略を備えた自律型ヘッジファンド
収入集計規制エージェント
オンチェーン予測エージェント
高頻度取引エージェント

DCA エージェントは基本エージェントとして機能し、他のより複雑なエージェントがロジックを実行するときによく呼び出されます。そのため、頻繁に使用される組み合わせ可能なエージェントモジュールとして、ユーザーが独自のニーズに応じて調整できるカスタマイズ可能なパラメーターが多数あります。特定の価格範囲内でのトリガー取引、固定間隔の取引長の調整、資産価格に基づく加重取引（価格が安いときに買い増しするなど）、およびデータ主導の利食いシグナルと利益再投資シグナル。

DCA エージェントアプリケーションは、2 つの主要な AO プロセスを中心に構築されています:

Cron (スケジュールされた時間にタスクの実行をトリガーするためによく使用される、時間ベースのタスク管理システム) によってトリガーされるエージェントプロセス: 主にユーザーが開始したプロセスと、 DCA トランザクションの自動タイミング、管理資金の記録、バックエンド AO プロセスのタイムリーな更新
バックエンド AO プロセス: ユーザー名に関連するエージェントアプリケーションを管理し、各エージェントの履歴トランザクションを追跡および記録します

次の図は DCA を示しています。エージェントの設計アーキテクチャと対話型コンポーネント

Agent-Fi on AO : 融合AI代理的金融范式

フロントエンドを使用するユーザーの場合、DCA エージェントのフロントエンドは DEXI 上に構築されています。ユーザーは AO に接続することで DCA エージェントをセットアップできます。 DEXIウェブサイトでウォレットを接続します。その中で、DEXI は利用可能な AMM プールに関する情報にアクセスして最新の価格を取得し、DCA エージェントは特定のトランザクションロジックの実行を担当し、バックエンド AO プロセスはユーザーに関連するすべてのエージェントを取得します。

Agent-Fi on AO : 融合AI代理的金融范式

Content Finance は、Arweave の永続ネットワークに保存されているデータを AO プロセスの構成可能な資産に帰属させて収益化するためのフレームワークです。 AF は、データ提供者やコンテンツファンドが過去およびリアルタイムの市場インテリジェンスなどのデータをパーマウェブに提供できるようにするアプリケーションを構築しています。これらのコンテンツは、自律エージェントと機械学習のオンチェーン信号として機能します。たとえば、自律エージェントはソーシャルメディアのセンチメントや履歴データに基づいて新しい市場を生み出すことができます。いくつかの例:

データシグナルの収益化
コンテンツ主導型の金融機関
サブスクリプションベースのデータ推奨機関
自律的な財務戦略にデータを貢献するインフルエンサー
データ貢献関連の DAああ、そしてコンテンツファンドはさまざまなデータソースを集約して動的なオンチェーンシグナルを提供します

現在、AFはAO LinkとData OSという2つの主要製品を立ち上げています。

AO Link は AO ネットワークのメッセージブラウザであり、従来のブロックチェーンシステムのブロックブラウザと同様の機能を提供します。これには、メッセージ計算機能、明確で理解しやすいメッセージリンクのグラフィカルな視覚化、最新情報のリアルタイムメッセージストリーミング、組織内のナビゲーションを容易にするリンクされたメッセージリストが含まれています。ユーザーは、トークン残高とメッセージ受信箱を確認することもできます。このツールは、ao ネットワークの構造とアクティビティを操作および分析するための専門的かつ効率的な方法を提供します。

Data OS は、AO Network で開発された ContentFI プロトコルであり、自律 AI エージェントを使用してコンテンツを取得し、コンテンツの派生を再生成します。この革新的なアプローチを通じて、DataOS はコンテンツの関連性とアクセシビリティを強化するだけでなく、コンテンツ作成者への報酬メカニズムも確立します。現在、AO ネットワーク上のさまざまなデータは https://stats.dataos.so/ で表示できますが、コンテンツに関連するさまざまなデータは当面表示されません。

Dexi

Dexi は、一般ユーザーが AO 内のエージェントを使用して Agent Fi に参加するための重要な対話型インターフェイスであり、AO ネットワーク上のエージェントによって実装されるアプリケーションでもあり、AO ネットワーク内のさまざまな情報を独自に識別、収集、要約できます。 AO ネットワーク。さまざまなイベントのさまざまな財務データ (AO の Dexscrenner に相当)。このデータには、資産価格、トークン交換、流動性の変動、スマートコントラクトの詳細などのトークン資産の特性が含まれます。 Dexi は主に 2 種類のユーザーにサービスを提供します。Web 端末を通じてプラットフォームにアクセスするエンドユーザーと、収集されたデータを利用するメッセージを送信して Dexi と対話する AO アプリケーション (ボット/エージェントとして理解できます) です。コアインフラストラクチャとして、Dexi が提供する主なサービスはデータサブスクリプションサービスです。AO ネットワーク上のプロセスは、有料で Dexi のデータフローをサブスクライブし、価格調整やその他の更新に関するアラートをすぐに受け取ることができます。

Outcome

Outcome は、@puente_ai チームによって構築され、@fwdresearch、@aoTheVentures、@aoComputerClub によってサポートされている予測マーケットです。 Outcome は、テクノロジー、ミーム、ビジネス、ゲーム、DeFi、AO など、さまざまなイベントに賭けるためのプラットフォームをユーザーに提供します。このプロジェクトでは、現実のデータに依存し、大規模な言語モデルに基づいた自律エージェントを構築することで、将来的にはユーザーが予測市場で自動賭けを行えるようになると主張しています。

AO の AgentFi は、AI モデルをブロックチェーン上に直接デプロイし、さまざまな AI エージェントを使用して自動トランザクションを実行する未来を探求するための新しい視点を提供します。従来の単一ブロックチェーンの限界は、新たな基盤となるイノベーションを備えた AO+AR の設計によって打ち破られ、AO に関するアプリケーションや AI エージェントと組み合わせた財務戦略の事例がさらに増えることを期待しています。