HANDS@ECCV24 ハンドシンポジウム＆チャレンジ、ご応募、コンペへのご参加を心よりお待ちしております。

はじめに

第8回HANDSは、ワークショップやチャレンジを含むECCV24(9月30日午後、ミラノ)で開催されます。 HANDS は、関連する手の研究者や実践者が研究を共有し、協力の可能性について話し合うためのプラットフォームを提供します。過去 7 回の HANDS 版も大きな成功を収めました。本書は翻訳版ですので、詳細については公式ウェブサイトをご参照ください。

HANDS@ECCV24 ホームページ: https://www.php.cn/link/73d4d7b15bfefa13c4a035fa16bb99ed

手のセミナーと提出物: このセミナーは手関連の方向に焦点を当てており、手関連分野の専門家を招待します。 -エッジレポート。特に関連性の高い長文論文のご投稿を心よりお待ちしております。

ハンド チャレンジ: 最新の手のビッグ データ セット AssemblyHands、ARCTIC、OakInk2、UmeTrack に基づいて、このチャレンジは複数のトラックを編成し、関連するアルゴリズムの開発を促進することを目的としています。

論文提出

提出URL: https://www.php.cn/link/b8c4464e7ee7dc326d7807a8549e449f

提出方向: 手の姿勢推定、手の再構成を含むがこれらに限定されない、手に関連するすべての方向、手とオブジェクトのインタラクション、ジェスチャー分析、ジェスチャー生成、手話認識、ロボット制御とロボット掴みなど

投稿ルール: 長文論文は、反論段階なしで 1 回の二重盲検審査を受け、 ECCV24 の公式テンプレートと制限事項は、入場後、ECCV24 会議議事録に掲載されます。長文のアブストラクトやポスターの投稿も受け付けます。長い要約やポスターは公開されませんが、関連研究のコミュニケーションと促進を促進します。詳細は公式サイトをご覧ください。

チャレンジ

最新のビッグハンドデータセットAssemblyHands、ARCTIC、OakInk2、UmeTrackに基づいた4つのトラックチャレンジを企画しています。チャレンジの勝者は対応する報酬を受け取り、ワークショップでそのメソッドを宣伝します。データセットは現在ダウンロード可能であり、どなたでもご参加いただけます。コンテストに参加するには、まず公式Webサイトに登録し、チャレンジ中は関連規定を遵守してください。特定の時点の関連トラックに注目してください。

詳細については、チャレンジの公式 Web サイトをご覧ください: https://www.php.cn/link/73d4d7b15bfefa13c4a035fa16bb99edchallenge2024.html

に基づく視点一般化手のポーズ推定チャレンジ組み立て手 このチャレンジは、HANDS2023 の AssemblyHands チャレンジの拡張バージョンを提供します。マルチビュー AR/VR ヘッドセット (Apple Vision Pro、Meta Quest など) の注目が高まる中、当社は 3D 手の姿勢推定の分野をシングルビュー設定からマルチビュー設定に拡張します。このチャレンジでは、出場者は提供された事前トレーニング済みモデルを教師なしで最適化し、カメラのパラメーターが不明な複数のデュアルビュー設定に適応させる必要があります。具体的には、AssemblyHands データセットのマルチビュー データを使用してトラックを構築します。

北極ベースの両手とオブジェクトのインタラクション 3D 再構成チャレンジ

人間は毎日さまざまなオブジェクトとインタラクションするため、これらのインタラクションの全体的な 3D キャプチャは人間の行動モデリングにとって重要です。私たちは自然に手を操作するため、事前にスキャンしたテンプレートに依存せずに、ビデオ クリップから手とオブジェクトの 3D 情報を再構成する、手のクラスに依存しない再構成チャレンジを提案します。両手操作では手と物体が重度に干渉し、手と物体が動的に接触するため、この作業はより困難です。

OakInk2 に基づく手とオブジェクトのインタラクション軌道生成チャレンジ

このチャレンジの焦点は、オブジェクト機能を使用して、物理的に実現可能な手とオブジェクトのインタラクションを合成することです。目標は、既存のデータセット内のデモンストレーション軌跡を使用して、指定された物理シミュレーション環境で指定された機能を完了する手とオブジェクトのインタラクション軌跡を生成することです。競技者は、シミュレートされた環境で展開できる軌道を合成する必要があります。これらの軌道は、オブジェクトの機能を活用して、特定のミッション初期状態からミッション目標を達成するために必要です。この課題では、OakInk2 データセット (Zhan et al. CVPR'24) をデモ軌跡のソースとして使用します。 OakInk2 には、オブジェクト アフォーダンスの実装を中心とした、手とオブジェクトのインタラクションのデモンストレーションが含まれています。このチャレンジでは、IsaacGyn 環境向けに人間の手 (MANO) から器用なアバター (ShadowHand) への転送デモンストレーションを提供します。

MegoTrack マルチビュー自己中心ハンド トラッキング チャレンジに基づく

このチャレンジは、マルチビュー自己中心カメラを使用した AR/VR システムに合わせた実用的なハンド トラッキング アルゴリズムの開発を促進することを目的としています。参加者は、AR/VR システムの独自の機能を活用して、ハンド トラッキング アルゴリズムの堅牢性を強化する機会が得られます。今年は、2 つの異なるタスクが開始されます:

1. 手の再構成: 調整された立体視ビデオを使用して手の再構成を決定します。

2. 手のポーズの推定: 事前に調整された手の形状を利用して、調整されたステレオ ビデオ内の手のポーズを追跡します。

一般化可能な手法の開発を促進するために、UmeTrack と HOT3D という異なる構成の 2 つのデータセットを使用します。後者は最近 CVPR で発表されました。 +

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