初めてのブログ _Python
皆さん、
これは私の最初のブログです。私はバイオマスの学生ですが、コンピューター関連の知識はまったくありません。
その後、プログラミング言語を勉強することを確信しましたが、どのように、どこで、何を始めればよいのか混乱しました...?
そして、周りの人が簡単に始めることができるとほのめかしていたので、最終的に Python を学ぶことにしました...それで、今私はオンライン プラットフォームから Python を学んでいます。とても上手に教えてくれます...
私はそれをすべてブログに書こうと思いました。なぜなら、Python はそれほど難しいものではなく、むしろ英語の文法と同じくらい単純であることを私のような人たちに知ってもらうためです。
それでは、私と一緒に...
Python を学び始めましょう
Python の基本
1.文字列の出力:
テキストを印刷するには、print 関数 - print() を使用します
「Hello World」から始めましょう。
print 関数内の特定のテキストを二重引用符または一重引用符で囲んで記述すると、次のようになります:
print("Hello World") HelloWorld
2.同様に、変数を印刷できます:
- 変数はデータを保存するために使用されます。
name = "Abys" print(name) Abys
- ここで、変数の値として数値を与えるとします (例: age=25) 同じ出力が得られるため、二重引用符や一重引用符で囲む必要はありませんが、テキストについては "" または '' を使用する必要があります。
age = 25 print(age) 25 age = "25" print(age) 25 name = Abys print(name) Traceback (most recent call last): File "./prog.py", line 4, in <module> NameError: name 'Abys' is not defined
- それがこのルールの理由です。晴れるといいですね。
3.複数のアイテムの印刷:
Python では各項目の間にスペースを追加しながら、複数の項目をカンマで区切って出力できます。
f 文字列を使用した文字列の書式設定 は、先頭に f を付け、変数を中括弧 {} で囲むことにより、変数を文字列に直接挿入する別のサブトピックです。
両方見てみましょう、
name="Abys" age=17 city="Madurai" print("Name:",name , "Age:",age , "City:",city ,end=".") Name: Abys Age: 17 City: Madurai. print(f"Name:{name},Age:{age},City:{city}.") Name:Abys,Age:17,City:Madurai.
4.文字列の連結:
- ここでは + 演算子を使用して単語を接続します。
w1="Sambar" w2="Vada" print(w1+" "+w2+"!") Sambar Vada!
文字列内の引用符の印刷 とは何かも見てみましょう。
文字列内に引用符を出力するには、一重引用符または二重引用符を使用して文字列を囲み、その中に他のタイプの引用符を含めることができます。
w1="Sambar" w2="Vada" print("I love" , w1+" "+w2+"!") I love Sambar Vada! hobby = "Singing" print("My hobby is" , hobby) My hobby is Singing
5.エスケープシーケンスとエスケープシーケンスを無視する生の文字列:
- エスケープ シーケンスを使用すると、文字列に特殊文字を含めることができます。たとえば、n は新しい行を追加します。
print("line1\nline2\nline3") line1 line2 line3
- r 文字列は、バックスラッシュをリテラル文字として扱うプレフィックスとして使用されます。
print(r"C:\Users\Name") C:\Users\Name
6.数式の結果の印刷:
- 数字を出力する方法はすでに見てきました。
print(26) 26
- ここで、特定の eqn を出力します。
print(5+5) 10 print(3-1) 2
それはとても簡単です...
7.リストと辞書の印刷:
- リストや辞書全体を印刷できます。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] print(fruits) ['apple', 'banana', 'cherry']
8.sep および end パラメータの使用:
sep パラメータは項目間の区切り文字を変更します。
end パラメータは終了文字を変更します。
print("Happy", "Holiday's", sep="-", end="!") Happy-Holiday's!
同じ内容を隣接する行に出力する方法を見てみましょう。ここではエスケープ シーケンス (n) または 複数行文字列 を使用します。
三重引用符を使用すると、複数行の文字列を簡単に出力できます。
print("""Happy Holiday's""") print("Happy\nHoliday's")
どちらも次と同じ出力を返します:
Happy Holiday's
9.文字列と変数の結合:
単純な場合は + を使用し、より複雑なシナリオでは書式設定された文字列を使用して、文字列と変数を結合します。
単純なケースの場合:
colour = "purple" print("The colour of the bag is "+colour) The colour of the bag is purple
- 複雑なケースの場合:
temperature=22.5 print("The temperature is", str(temperature),"degree Celsius",end=".") The temperature is 22.5 degree Celsius.
10..format() による印刷とデバッグのための print の使用:
- 文字列の書式設定には .format() メソッドを使用します。
name="Abys" age=17 city="Madurai" print("Name:{}, Age:{}, City:{}".format(name,age,city)) Name:Abys, Age:17, City:Madurai
- print を使用して、さまざまなポイントで変数値を出力することでコードをデバッグできます。
def add(a, b): print(f"Adding {a} and {b}") return a + b result = add(1, 2) print("Result:", result) Adding 1 and 2 Result: 3
以上です。
これらは私が最初の授業で学んだトピックです。
最初はすべての用語に戸惑いましたが、英語を学び始めたときと同じように、時間が経つにつれて慣れてきました。
自分で試してみてください...出力が得られ始めると、次のレベルの感覚になります。
私は個人的にこれを感じました。
「ナンマルム オル アール タン ポーラ」...
....
以上が初めてのブログ _Pythonの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
