Django および Django REST フレームワークを使用した最新の Web API の作成: 総合ガイド
導入
インターネットの相互接続された世界では、私たちのオンライン活動の多くは、API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) を介した複数のコンピューターのシームレスな相互作用に依存しています。これらの API はコンピューター間の通信プロトコルを定義し、Web 開発の分野では RESTful API (Representational State Transfer) が標準になっています。この構造化されたアプローチにより、Web 上での効率的なデータ転送が可能になり、単純なタスクから複雑な対話まであらゆるものをサポートできます。
前提条件
Django REST Framework (DRF) について詳しく調べる前に、DRF は Python フレームワークである Django 上に構築されているため、Python プログラミングをしっかりと理解することが重要です。 DRF はこれらの概念を拡張して API を作成するため、モデル、ビュー、テンプレート、URL などの Django の基本を理解していることは非常に有益です。さらに、DRF が API エンドポイントを構造化し、データのシリアル化を管理する方法を理解するには、RESTful アーキテクチャと HTTP メソッドの基本的な理解が必要です。最後に、Git などのバージョン管理システムの習熟度や、Django ORM によるデータベース管理の知識は、DRF を利用したアプリケーションの効果的な管理と展開に役立ちます。
Django と API の進化
2005 年に初めてリリースされた Django は、もともとモノリシック Web サイトを構築するための完全なフレームワークとして設計されました。当時、Web サイトは、データベースの対話からフロントエンドのプレゼンテーションまですべてを管理する単一の統合コードベースでした。しかし、Web 開発の実践が進化するにつれて、「API ファースト」アプローチへの移行が見られました。
API ファーストのアプローチを採用する理由
バックエンド ロジックをフロントエンド プレゼンテーションから分離すると、いくつかの明確な利点が得られます。まず、React や Vue などのさまざまなフロントエンド フレームワークが一貫したバックエンド API と対話できるようにすることで、アプリケーションの将来性を確保します。この柔軟性により、フロントエンド テクノロジーが進化してもバックエンド API が安定した状態を維持できるため、大幅な書き換えの必要性が最小限に抑えられます。
2 番目に、API 中心のアーキテクチャは、さまざまなプラットフォームやプログラミング言語にわたる多様なフロントエンド実装をサポートします。 JavaScript を使用する Web フロントエンド、Java を使用する Android アプリ、または Swift を使用する iOS アプリのいずれであっても、すべて同じバックエンド API とシームレスに通信できます。
Django REST フレームワークに入る
Django REST Framework (DRF) は、Django で Web API を開発するための最良の選択肢です。 DRF は成熟度、広範な機能、包括的なドキュメントで知られており、Django アプリケーション内で API を作成するプロセスを簡素化します。 Django の規則に厳密に準拠しているため、Django に精通した開発者は API の構築に簡単に移行できます。
Django と DRF の利点
Django と DRF を組み合わせると、従来の Django アプリケーションの強力な API への変換が容易になるだけでなく、カスタマイズと保守性も強化されます。 Instagram、Mozilla、Pinterest などの大手テクノロジー企業は、大規模なアプリケーションの管理における拡張性と信頼性により、このアプローチを好んでいます。
API の構築が初めての場合でも、すでに Django に習熟している場合でも、DRF をマスターすると新たな機会が得られます。 DRF は最小限の追加コードで既存の Django プロジェクトを堅牢な Web API に変換し、アクセシビリティと効率性の両方を確保できます。
結論
結論として、Django と Django REST Framework は、最新の Web API を開発するための堅牢な基盤を提供します。 API ファーストのアプローチを採用することで、柔軟性とスケーラビリティが強化され、さまざまなフロントエンド テクノロジとの互換性が確保されます。 Django と DRF を活用することで、開発者は Web 開発のベスト プラクティスを遵守し、洗練された API を効率的に作成および拡張できるようになります。
以上がDjango および Django REST フレームワークを使用した最新の Web API の作成: 総合ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
