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Redis、MySQL、Kafka、Logstash、Elasticsearch、TiDB、CloudCanal の統合

Jul 17, 2024 am 03:05 AM

Integrating Redis, MySQL, Kafka, Logstash, Elasticsearch, TiDB, and CloudCanal

これらのテクノロジーがどのように連携できるかは次のとおりです:

データ パイプライン アーキテクチャ:

  • MySQL: 構造化データの主要なソース。
  • TiDB: MySQL と互換性のある分散 SQL データベース。スケーラビリティと高可用性のために使用されます。
  • Kafka: リアルタイム データ ストリーミング用のメッセージング システム。
  • Logstash: さまざまなソースからデータを取り込み、それをさまざまな宛先に送信するデータ処理パイプライン ツールです。
  • Redis: 頻繁にアクセスされるデータに高速にアクセスするためのキャッシュ層。
  • Elasticsearch: 大量のデータをクエリするための検索および分析エンジン。
  • CloudCanal: MySQL などのさまざまなソースから TiDB、Kafka、Redis、Elasticsearch にデータを同期するために使用されるデータ統合ツール。

ワークフローの詳細:

1.データの取り込み:

  • アプリケーションは MySQL にデータを保存します。
  • CloudCanal は、MySQL から TiDB および Kafka にデータを同期するために使用されます。

2.データのストリーミングと処理:

カフカ:

  • Kafka は CloudCanal 経由で MySQL からデータを取り込み、それをさまざまなトピックにブロードキャストします。
  • トピックには、さまざまなコンシューマが処理できるデータ イベントのストリームが含まれています。

ログスタッシュ:

  • Logstash は Kafka コンシューマーとして機能し、Kafka からのデータを処理し、Elasticsearch や Redis などのさまざまな出力に送信します。

3.データの保存と取得:

TiDB:

  • TiDB は、大量のデータを処理できる、スケーラブルで可用性の高いデータベース ソリューションとして機能します。
  • TiDB は MySQL と互換性があるため、MySQL からの統合と移行が簡単になります。

レデ​​ィス:

  • Redis は、MySQL から頻繁にアクセスされるデータや Kafka から処理されたイベントのキャッシュ レイヤーとして使用されます。
  • アプリケーションは、MySQL にクエリを実行する前に、まず Redis にクエリを実行して、データの取得を高速化できます。

エラスティックサーチ:

  • Logstash は Kafka からデータを取り込んで Elasticsearch に送信できます。
  • Elasticsearch は、高速な検索と分析のためにデータにインデックスを付けます。
  • アプリケーションは、高度な検索機能とリアルタイム分析のために Elasticsearch にクエリを実行できます。

データフローの例:

MySQL のデータ入力:

  • ユーザーが MySQL データベースに新しいレコードを挿入します。
  • CloudCanal は MySQL の変更を監視し、イベントを TiDB および Kafka トピックに送信します。

リアルタイム処理:

  • Kafka はイベントをトピックにブロードキャストします。
  • Logstash は Kafka コンシューマーとして機能し、イベントを処理し、解析されたデータをインデックス作成のために Elasticsearch に送信します。
  • 同時に、新しいデータをキャッシュするために Redis が更新されます。

データアクセス:

  • アプリケーションは Redis キャッシュでデータを確認します。
  • データがキャッシュにない場合は、MySQL または TiDB にクエリを実行します。
  • 複雑なクエリと分析の場合、アプリケーションは Elasticsearch にクエリを実行します。

これは私のメモ用です。 CTTO

以上がRedis、MySQL、Kafka、Logstash、Elasticsearch、TiDB、CloudCanal の統合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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