ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 奨学金の資格基準を決定するための多段階の意思決定システムを設計します。

奨学金の資格基準を決定するための多段階の意思決定システムを設計します。

Jul 17, 2024 am 06:02 AM

Design a multi-tier decision-making system to determine the eligibility criteria for a scholarship.

質問

奨学金の資格基準を決定するために使用できる if-else ステートメントを使用して、多層の意思決定システムを設計します。このシステムでは、成績、課外活動、経済的ニーズなどの複数の要素を考慮する必要があります。

思考プロセス

成績、課外活動、経済的ニーズに基づいて奨学金の資格を決定する多層的な意思決定システムを設計するには、奨学金の金額を評価して割り当てるための構造化されたアプローチが必要です。ここでは、if-else ステートメントを使用して意思決定システムを作成する方法を段階的に説明します。

奨学金決定基準

  • 経済状況: 学生がどの程度経済的に困窮しているかを決定します。
  • 課外活動: 学業以外の参加を測定します。
  • 成績: 学業成績を反映します。

奨学金決定ロジック

  • 経済的ニーズの判断: 学生が経済的ニーズが高、中、または低のカテゴリに該当するかどうかを確認します。
  • 課外活動への参加を評価する: 各経済的ニーズのカテゴリ内で、生徒が課外活動にどれだけ積極的に参加しているかを確認します。
  • 成績の評価: 最後に、学生の成績を評価して、正確な奨学金の額を決定します。

奨学金の金額

  • 高いニーズ、高い課外活動、高い成績: 最大の奨学金。
  • 必要性は高く、課外活動は中程度、成績は中程度: 奨学金は中程度です。
  • 必要性が高く、課外活動が少なく、成績が低い: 奨学金は最小限です。
  • 中程度の必要性、高い課外活動、高成績: 多額の奨学金。
  • 中程度の必要性、中程度の課外活動、中程度の成績: 中程度の奨学金。
  • 必要性は中程度、課外活動は少ない、成績は低い: 奨学金は最小限です。
  • 必要性は低い、課外活動は多い、成績は高い: 奨学金は中程度。
  • 必要性は低く、課外授業は中程度、成績は中程度: 奨学金は少額です。
  • 必要性が低い、課外活動が少ない、成績が低い: 奨学金なし。

解決

def scholarship(financial_cond, extra_act, grades):
    if financial_cond >=80:
        if extra_act >=80:
            if grades >=80:
                return 5000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 3000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 2000
        if extra_act >= 60 and extra_act < 80:
            if grades >=80:
                return 4000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 2000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 1000
        if extra_act >= 40 and extra_act <60:
            if grades >=80:
                return 3000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 1000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 000
    if financial_cond >=60 and financial_cond <80:
        if extra_act >=80:
            if grades >=80:
                return 4000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 2000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 1000
        if extra_act >= 60 and extra_act < 80:
            if grades >=80:
                return 3000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 1000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 0000
        if extra_act >= 40 and extra_act <60:
            if grades >=80:
                return 2000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 0000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 000
    if financial_cond >= 40 and financial_cond <60:
        if extra_act >=80:
            if grades >=80:
                return 3000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 1000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 000
        if extra_act >= 60 and extra_act < 80:
            if grades >=80:
                return 2000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 000
        if extra_act >= 40 and extra_act <60:
            if grades >=80:
                return 1000
            if grades>= 60 and grades <80:
                return 000
            if grades>= 40 and grades <60:
                return 000
    else:
        return 0

financial_cond = float(input('Enter financial condition in 1 to 100 '))
extrac_act = float(input('Enter the extracurricular participation in 1 to 100 '))
grades= float(input('Enter the grades of the student '))

print(scholarship(financial_cond, extrac_act, grades))
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その他のアイデア

1

financial_cond = float(input('Enter financial condition in 1 to 100 '))
extrac_act = float(input('Enter the extracurricular participation in 1 to 100 '))
grades= float(input('Enter the grades of the student '))
def scholarship():
    if financial_cond >= 80 and extrac_act >= 80 and grades >= 80:
        return 10000
    elif financial_cond >= 80 and extrac_act >= 80 and grades >= 60 and grades <80:
        return 5000
    elif financial_cond >= 80 and extrac_act >= 80 and grades >= 40 and grades < 60:
        return 2000
    elif financial_cond >= 80 and extrac_act >= 60 and extrac_act < 80 and grades >= 80:
        return 5000
    elif financial_cond >=80 and extrac_act >=60 and extrac_act < 80 and grades >= 60 and grades < 80:
        return 2000
    elif financial_cond >= 80 and extrac_act >=50 and extrac_act < 60 and grades >= 60 and grades < 80:
        return 1000
    elif financial_cond >= 60 and financial_cond < 80 and extrac_act >= 80 and grades >=80:
        return 5000
    elif financial_cond >=60 and financial_cond < 80 and extrac_act >=60 and extrac_act < 80 and grades >= 80:
        return 2000
    elif financial_cond >=60 and financial_cond < 80 and extrac_act >= 60 and extrac_act < 80 and grades >= 60 and grades < 80:
        return 1000
    else:
        return 0

scholarship()
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拒否の理由:

  1. スコープと冗長性:scholarship() 関数はパラメーターを受け取らないため、直接入力されるグローバル変数 (financial_cond、extract_act、grades) に依存します。この設計はモジュール化が進んでいないため、コードの保守とテストで問題が発生する可能性があります。
  2. 重複と曖昧さ: 一部の条件は重複しているか、冗長です。たとえば、複数の elif ブランチは、しきい値や範囲にわずかな違いがある同様の条件をチェックするため、ロジックが混乱し、エラーが発生しやすくなる可能性があります。
  3. ロジックの複雑さ: 条件が重複する複数の elif ステートメントを使用すると、従うのが難しい複雑な構造が作成されます。さまざまなシナリオでどの条件が true になり、最終結果がどのようになるかはすぐにはわかりません。

2

def scholarship(financial_cond, extra_act, grades):
    if financial_cond >= 80:
        return high_financial(extra_act, grades)
    elif financial_cond >= 60:
        return medium_financial(extra_act, grades)
    elif financial_cond >= 40:
        return low_financial(extra_act, grades)
    else:
        return 0

def high_financial(extra_act, grades):
    if extra_act >= 80:
        if grades >= 80:
            return 5000
        elif grades >= 60:
            return 3000
        elif grades >= 40:
            return 2000
    elif extra_act >= 60:
        if grades >= 80:
            return 4000
        elif grades >= 60:
            return 2000
        elif grades >= 40:
            return 1000
    elif extra_act >= 40:
        if grades >= 80:
            return 3000
        elif grades >= 60:
            return 1000
        elif grades >= 40:
            return 0

def medium_financial(extra_act, grades):
    if extra_act >= 80:
        if grades >= 80:
            return 4000
        elif grades >= 60:
            return 2000
        elif grades >= 40:
            return 1000
    elif extra_act >= 60:
        if grades >= 80:
            return 3000
        elif grades >= 60:
            return 1000
        elif grades >= 40:
            return 0
    elif extra_act >= 40:
        if grades >= 80:
            return 2000
        elif grades >= 60:
            return 0
        elif grades >= 40:
            return 0

def low_financial(extra_act, grades):
    if extra_act >= 80:
        if grades >= 80:
            return 3000
        elif grades >= 60:
            return 1000
        elif grades >= 40:
            return 0
    elif extra_act >= 60:
        if grades >= 80:
            return 2000
        elif grades >= 60:
            return 0
        elif grades >= 40:
            return 0
    elif extra_act >= 40:
        if grades >= 80:
            return 1000
        elif grades >= 60:
            return 0
        elif grades >= 40:
            return 0

financial_cond = float(input('Enter financial condition in 1 to 100: '))
extra_act = float(input('Enter the extracurricular participation in 1 to 100: '))
grades = float(input('Enter the grades of the student: '))

print(scholarship(financial_cond, extra_act, grades))
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拒否の理由:

  1. コードの冗長性: 奨学金を決定するロジックは、さまざまな経済的ニーズのカテゴリ (high_financial、medium_financial、low_financial) にわたって繰り返され、冗長なコードが生じます。これは、繰り返しを避け、不一致のリスクを軽減するために簡素化できます。
  2. 関数呼び出しの複雑さ: ネストされた関数呼び出しと複数の条件層により、コードの追跡と保守が困難になります。さまざまな関数に分離することはモジュール性を保つには適していますが、入れ子になった条件の量により過剰で混乱を招く可能性があります。
  3. 一貫性のない奨学金額: 異なる経済的ニーズレベル間での奨学金額の決定ロジックは常に一貫しているとは限らず、特定の条件に基づいて特定の奨学金額が与えられる理由について混乱が生じる可能性があります。

3

grades = float(input("Enter the applicant's GPA : "))
extracurriculars = int(input("Enter the number of extracurricular activities: "))
financial_need = input("Is there a financial need? (yes/no): ").strip().lower()

eligible = True

grade_thresholds = [3.5, 3.0, 2.5] 
scholarship_level = None

for threshold in grade_thresholds:
    if grades >= threshold:
        if threshold == 3.5:
            scholarship_level = "Full Scholarship"
        elif threshold == 3.0:
            scholarship_level = "Partial Scholarship"
        elif threshold == 2.5:
            scholarship_level = "Basic Scholarship"
        break
else:
    eligible = False
    print("Applicant does not meet the minimum grade requirement.")

if eligible:
    extracurricular_threshold = 2  # Minimum number of activities required
    if extracurriculars < extracurricular_threshold:
        eligible = False
        print("Applicant does not meet the extracurricular activities requirement.")

if eligible:
    while financial_need not in ['yes', 'no']:
        financial_need = input("Please enter 'yes' or 'no' for financial need: ").strip().lower()

    if financial_need == 'no':
        scholarship_level = "Merit-based Scholarship"  # Adjust the scholarship type based on no financial need

if eligible:
    print(f"The applicant is eligible for the {scholarship_level}.")
else:
    print("The applicant is not eligible for the scholarship.")
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拒否の理由

  1. 過度の単純化: このアプローチは、さまざまな条件を考慮しておらず、成績に単一のしきい値を使用し、経済的ニーズにバイナリ チェックを使用しているため、単純すぎます。これにより、資格と奨学金の額を決定する際の重要なニュアンスが見落とされる可能性があります。
  2. ハードコードされた値: 奨学金レベルは、課外活動のレベルやより詳細な経済的ニーズの評価などの他の要素を考慮せず、GPA と経済的ニーズのバイナリチェックに基づいてハードコード化されます。
  3. インタラクション処理: 経済的ニーズの入力を処理するループは、ユーザーが「はい」または「いいえ」を入力しない場合に無限ループを引き起こす可能性があります (無限ループは実際にはまれな問題かもしれませんが、潜在的な欠陥です) ).

ソリューションを選択する理由とその潜在的な欠陥

提案されたソリューションを確認し、その選択の理由と潜在的な欠陥を分析しましょう:

提案されたソリューション

def scholarship(financial_cond, extra_act, grades):
    if financial_cond >=80:
        if extra_act >=80:
            if grades >=80:
                return 5000
            elif grades >= 60:
                return 3000
            elif grades >= 40:
                return 2000
        elif extra_act >= 60:
            if grades >=80:
                return 4000
            elif grades >= 60:
                return 2000
            elif grades >= 40:
                return 1000
        elif extra_act >= 40:
            if grades >=80:
                return 3000
            elif grades >= 60:
                return 1000
            elif grades >= 40:
                return 0
    elif financial_cond >=60:
        if extra_act >=80:
            if grades >=80:
                return 4000
            elif grades >= 60:
                return 2000
            elif grades >= 40:
                return 1000
        elif extra_act >= 60:
            if grades >=80:
                return 3000
            elif grades >= 60:
                return 1000
            elif grades >= 40:
                return 0
        elif extra_act >= 40:
            if grades >=80:
                return 2000
            elif grades >= 60:
                return 0
            elif grades >= 40:
                return 0
    elif financial_cond >= 40:
        if extra_act >=80:
            if grades >=80:
                return 3000
            elif grades >= 60:
                return 1000
            elif grades >= 40:
                return 0
        elif extra_act >= 60:
            if grades >=80:
                return 2000
            elif grades >= 60:
                return 0
            elif grades >= 40:
                return 0
        elif extra_act >= 40:
            if grades >=80:
                return 1000
            elif grades >= 60:
                return 0
            elif grades >= 40:
                return 0
    else:
        return 0

financial_cond = float(input('Enter financial condition in 1 to 100 '))
extra_act = float(input('Enter the extracurricular participation in 1 to 100 '))
grades = float(input('Enter the grades of the student '))

print(scholarship(financial_cond, extra_act, grades))
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選定理由

  1. 構造化アプローチ: このソリューションでは、財務状況、課外活動、成績を体系的に評価する多層の意思決定プロセスが使用されます。この構造化されたアプローチにより、奨学金の資格を決定する明確で組織的な方法が可能になります。

  2. 詳細な評価: このソリューションは、経済的ニーズ、課外活動への参加、および学業成績の特定の基準を含むさまざまな条件をカバーし、奨学金の金額を割り当てるための詳細なフレームワークを提供します。

  3. モジュール性: 経済的ニーズのさまざまなレベルを分離し、これらのレベル内の他の基準を評価することにより、ソリューションは管理と更新が容易なモジュール構造を導入します。

  4. 明確な意思決定パス: ネストされた if-else ステートメントは意思決定の明確なパスを作成し、どの条件がどの奨学金の額につながるかを明示します。

潜在的な欠陥

  1. 冗長性と複雑性: コードには多くの冗長性が含まれています。例えば、成績や課外活動のチェックは複数回繰り返されます。この冗長性によりコードが複雑になり、保守と理解が困難になります。

  2. コードの重複: Financial_cond の各範囲の意思決定ロジックには同様のパターンがありますが、しきい値がわずかに異なります。この重複は、共通ロジックを統合し、反復的なコード ブロックを減らすことで回避できます。

  3. ハードコードされた値: 奨学金の金額としきい値はハードコードされているため、柔軟性がありません。基準または金額を変更する必要がある場合は、コードを手動で更新する必要があります。構成ファイルまたは定数を使用すると、柔軟性が向上します。

  4. 入力検証の欠如: コードは、入力が予期された範囲または型内にあるかどうかを検証しません。たとえば、financial_cond、extra_act、grades は 1 ~ 100 であることが想定されていますが、コードはこれを強制したり検証したりしません。

  5. エッジ ケース: このソリューションはエッジ ケースを堅牢に処理しません。たとえば、financial_cond、extra_act、または Grade が境界値 (たとえば、ちょうど 40、60、または 80) 上にある場合、処理はいくぶん曖昧になります。境界ケースをより明確に処理すると、決定ロジックがより正確になります。

  6. フィードバックも説明もありません: このソリューションでは奨学金の金額のみが提供され、特定の金額が与えられた理由は説明されません。フィードバックや説明を追加すると、ユーザーの理解と透明性が向上する可能性があります。

提案されたソリューションを最新の標準に従って改善していただけますか? [ヒント: 冗長性のリファクタリング、入力検証の実装、定数の使用、ユーザー フィードバックの強化]

高度なソリューション: https://insightshub.in/design-a-multi-tier-decion-making-system-to-determine-the-eligibility-criteria-for-a-scholarship/#h-advanced-解決策

以上が奨学金の資格基準を決定するための多段階の意思決定システムを設計します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

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Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーション Web開発用のPython:主要なアプリケーション Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

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