はじめに
Google の Gemini API は、開発者が高度な言語モデルの機能を活用するための強力なツールを提供します。この記事では、Gemini API の使用方法をコード例とともに段階的に説明します。
前提条件
コードに入る前に、次のものが揃っていることを確認してください:
必要な API が有効になっている Google Cloud Platform (GCP) プロジェクト。
Gemini API キー。
google.generativeai Python ライブラリがインストールされました: pip install google.generativeai
はじめに
パイソン
ai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
コードは注意して使用してください。
コンテンツコピー
Gemini は画像 Python に基づいてテキストを生成できます
`# 画像ファイル 'image.jpg' があると仮定します
open('image.jpg', 'rb') を image_file:
として使用
画像 = image_file.read()
プロンプト = "画像の説明"
応答 = ai.generate_text(prompt=プロンプト, image=image, model="models/text-gemini-1")
print(response.text)`
チャットでの会話
Gemini はチャット アプリケーションに使用できます。
パイソン
`メッセージ = [
{"role": "user", "content": "こんにちは、お元気ですか?"},
{"role": "アシスタント", "content": "元気です、ご協力ありがとうございます!"},
]
response = ai.generate_text(
メッセージ=メッセージ、
model="models/text-gemini-1",
max_output_tokens=100
)
print(response.text)`
Gemini はテキストの埋め込みを生成できます。
パイソン
text = "これは埋め込むテキストです。"
embedding = ai.embed(text=text, model="models/embedding-gemini-1")
印刷(埋め込み)
追加の考慮事項
モデルの選択: Gemini は、異なる強みを持つさまざまなモデルを提供しています。ユースケースに基づいて適切なモデルを選択してください。
プロンプト エンジニアリング: 効果的なプロンプト エンジニアリングは、望ましい結果を得るために非常に重要です。さまざまなプロンプトと形式を試してください。
エラー処理: API エラーや予期しない応答を適切に処理するためのエラー処理メカニズムを実装します。
レート制限: API レート制限に注意し、それに応じて使用量を調整してください。
セキュリティ: API キーを保護し、ユーザー データを安全に処理します。
結論
Gemini API は、開発者が革新的なアプリケーションを作成できる可能性の世界を開きます。この記事で概説されている手順に従って API の機能を調べることで、高度な言語モデルの力を活用して優れた製品を構築できます。
注: この記事では基本的な概要を説明します。さらに詳しい情報と高度な使用法については、Gemini API の公式ドキュメントを参照してください。
以上がGemini API の使用方法: 包括的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。