ホームページ データベース mysql チュートリアル Amazon ECnd RDS サービスを使用した、企業データセンターで実行されているワークロードの AWS への移行

Amazon ECnd RDS サービスを使用した、企業データセンターで実行されているワークロードの AWS への移行

Jul 17, 2024 am 08:19 AM

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

現実世界のシナリオに基づいた別のプロジェクトでは、私は企業データセンターで実行されているワークロードを AWS に移行する責任を負うクラウド スペシャリストを務めました。
アプリケーションとデータベースは、リフト&シフト (再ホスト) モデルを使用して AWS に移行され、アプリケーションとデータベースの両方のデータが移動されました。

移行手順:

  1. 計画: サイズ設定、前提条件、リソースの名前付け

  2. 実装: リソースのプロビジョニング、ベストプラクティス

  3. ゴーライブ: 検証テスト — ドライラン、最終移行 — カットオーバー

  4. 本番稼働後: アプリケーションの動作とユーザー アクセスの確保

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  1. 計画

クライアントは、アプリケーションとデータベースをオンプレミス環境から AWS クラウドに移行するための情報とファイルを提供しました。

Python Web — Wiki サーバー アプリケーション: AWS EC2 アプリケーション サーバー上でアプリケーションを正常に実行するために必要な Python パッケージとライブラリが決定されています。

MySQL 5.7 Python Web — Wiki DB サーバー: サイズ、ホスト/サーバー名、IP アドレス、CPU、および Amazon RDB サーバーに移行するために必要な説明が提供されます。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  1. 実装
  • VPC (Amazon Virtual Private Cloud) の作成: 目的は、仮想かつ分離されたネットワークを構築することです。インターネット上の Amazon RDB および EC2 インスタンス リソースへのアクセスは、IP アドレスの割り当てによって制御されます。 1 つのパブリック サブセットと 2 つのプライベート サブセットが VCP に追加されました。 IPv4 CIDR ブロックは、VPC に関連付けられている既存の CIDR ブロックと重複してはなりません。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • インターネット ゲートウェイを作成し、VPC に接続します。EC2 とインターネット間の接続に必要です。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • ルート テーブルの作成: 作成時に VPC にアタッチされたルート テーブルがすでにありますが、これはローカルであり、内部トラフィックのみをルーティングします。新しいトラフィックを追加して、インターネットからのユーザーが EC2 アプリケーション インスタンスにアクセスできるようにしたいと考えています。 EC2 インスタンスは、パッケージをダウンロードするための接続など、自身からインターネット接続を開始することもできます。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • 新しいセキュリティ グループとキー ペア (.pem) を使用して EC2 インスタンスを作成します: 以前に起動した VPC ネットワーク内に EC2 インスタンス (AMI: Ubuntu 18.04) が作成されました。

  • EC2 インスタンスの作成中にキー ペアが作成され、デスクトップにダウンロードされました。デスクトップから ssh 経由で EC2 インスタンスにリモート接続する必要があります。

  • セキュリティ グループが作成され、仮想マシン上で実行されているサービスにアクセスできるようにポートを開くように構成されました。インターネットのみポート 8080 経由でアプリケーションにアクセスするための新しいセキュリティ ルールが追加されました。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • MySQL RDS インスタンスの作成: オンプロミス環境と同じバージョンか新しいバージョンである必要がありますが、この変更が他のものに影響を与えないことを確認する必要があります。パブリックアクセス: いいえ、本当に必要でない場合は決して「はい」に設定しないでください。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • 前提条件の手順: SSH と、以前に「.pem」形式でダウンロードしたペアキーを使用して EC2 インスタンスに接続する必要があります。アプリケーションが適切に動作するように EC2 インスタンスを準備することが重要です。必要な Python パッケージとライブラリは、計画ステップで決定されたとおりにインストールされました。

  • 自分だけが読み取れるように秘密キーの権限を設定します。 chmod 400 キーペア名.pem

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  1. ライブ中

これは、検証 (ドライラン) とカットオーバーの 2 つのステップに分かれています。

検証(ドライラン):

この段階では、オンプレミスのリソースが稼働しているはずです。検証が正常に完了すると、ビジネスが稼働していないときにダウンタイム枠をスケジュールし、オンプレミス環境からクラウドへの最終的な移行切り替え (カットオーバー) を実行できます。

  • 1) データベースおよび 2) オンプレミス環境からのアプリケーション展開リソースがエクスポートされ、3) AWS S3 バケットに配置されました。次に、S3 バケットから VCP の関連サブネットにファイルを転送できます。 EC2 インスタンスに接続され、ローカル コンピューターからリモート接続が開かれています。

  • 4) アプリケーションデプロイメントファイルが EC2 インスタンスにインポートされました。

$ ssh ubuntu@ -i

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • 5) AWS RDS 上で実行されている MySQL にリモート接続し、オンプレミス DB からデータをインポートできるようにします。 DB ファイルが AWS RDB にインポートされました。 6) EC2 インスタンスと RDB の間の接続は、AWS RDB ホスト名を指すことによってアプリケーション構成ファイル内で確立されました。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • アプリケーションがデータベースに接続できるように、wikidb に新しいユーザー Wiki が作成されました。これにより、アプリケーションからデータベースへの接続が行われます。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • アプリ ファイルを解凍します。これは、AWS で実行されている MySQL DB を指すアプリケーションの設定ファイルです。

Application configuration to point to MySQL DB running on AWS

  • アプリケーションを起動して移行を検証します。アプリケーションを起動して、アプリケーションが RDS に接続されるかどうかを確認します。

:8080

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

  • アプリケーションが MySQL データベースから読み取るだけでなく書き込みもできるかどうかを確認するための新しい記事が作成されました。

Migration of a Workload running in a Corporate Data Center to AWS using the Amazon ECnd RDS service

カットオーバー: これは、オンライブ プロセスの次のステップです。したがって、運用環境では、オンプレミス環境から実際のデータを取得し、データをインポートして、オンプレミスのデータベースとアプリケーションが確実に停止するようにダウンタイムをスケジュールできます。それが完了すると、オンプレミス環境から AWS に完全に切り替えることができます。

  1. 本番稼働後:

移行の最後のステップ。稼働後に問題がないことを確認する必要があります。安定性、継続的なサポート。アクセス、パフォーマンス、統合。継続的なサポートは、アプリケーションの複雑さに応じて 2 週間継続できます。

以上がAmazon ECnd RDS サービスを使用した、企業データセンターで実行されているワークロードの AWS への移行の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース Apr 17, 2025 am 12:23 AM

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQL対その他のプログラミング言語:比較 MySQL対その他のプログラミング言語:比較 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか? MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します 初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

See all articles