Network3 創設者: DePIN と EdgeAI のコラボレーションは人々のデジタル ライフを変えるでしょう

A I 産業は中央集権的な企業の独占的管理下にあり、スタートアップや一般ユーザーに悪影響を及ぼしています。ただし、DePIN のような Web3 テクノロジーが AI 業界の民主化に介入する可能性があります。

このインタビューでは、AI 業界における DePIN の関連性、EdgeAI、およびこれらのテクノロジー間のコラボレーションの可能性について、Network3 の創設者である Rock Zhang と話し合います。

Q: こんにちは。読者に自己紹介をして、これまでのキャリアを共有していただけますか?

こんにちは、私はロックです。ここに来られてうれしいです。私は、DePIN を使用して AI 開発者がモデルを大規模に推論、トレーニング、検証できるようにする AI Layer2 である Network3 の創設者です。

私は、人々のデジタルライフをより安全にするプラットフォームである Rock TechX の創設者でもあります。その前は、iHealth Labs、socialbook.io、Anchorfree、および 360 でプロダクト リードを務めていました。

私の学歴は科学とビジネスで、北京工業大学、清華大学、北航大学、シンガポール国立大学、スタンフォード大学経営大学院で学びました。

起業家およびテクノロジーリーダーとして、私は分散型テクノロジーと AI 業界に情熱を持っています。しかし、中央集権的な企業が AI 分野を独占しており、ユーザーとスタートアップにとってプライバシーと不公平性の問題を引き起こしていることがわかりました。

Network3 を通じて、AI 業界向けの AI Layer2 ネットワークを構築し、平等な競争条件を作成しようとしています。 DePIN と AI を組み合わせることで、シンプルでアイドル状態のエッジ デバイスを使用して小規模なモデルをトレーニングすることで、AI 分野の民主化が実現すると私は信じています。

Q: Network3 に焦点を当てる前に、DePIN の一般的な関連性と、特に AI 業界との関連性について説明していただけますか?

分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) により、ユーザーはトークン インセンティブを交換することで物理インフラストラクチャに貢献し、維持できるようになります。

通常、インフラストラクチャ管理は複数の物流上のハードルを伴う資本集約的なプロセスであるため、大企業が管理します。ただし、DePIN は、集団所有、分散コスト、分散セキュリティを通じてインフラストラクチャ共有経済を拡大します。

DePIN には、現実世界のデータを処理および分析するためのオフチェーン コンピューティング用の物理インフラストラクチャとミドルウェアが必要です。ここがDePINがAI業界に貢献できると思うところです。

現在、一部の企業が大規模なデータプールとクラウドコンピューティングリソースを管理することでAI開発を独占しています。その結果、スタートアップ企業は AI モデルを実行したり、共有データにアクセスしたりするために巨額の設備投資を必要とします。また、ユーザーは金銭的な利益を得ることなく、データ主権とプライバシーを侵害しています。

DePIN は、ネットワークのエッジにある複数のデバイスにデータ処理を分散することで、AI 業界を分散化します。したがって、DePIN は EdgeAI に直接貢献し、その可能性を広げることができます。

Q: 私たちが知る限り、EdgeAI は AI の分野で比較的新しい開発であり、従来の AI モデルとは異なります。 EdgeAI は、特に DePIN でどのように機能しますか?

EdgeAI は、スマートフォンやホームベースのモノのインターネット (IoT) デバイスに AI アルゴリズムとモデルを展開します。中央集中型のクラウド データ処理に依存せず、各デバイスでローカルにデータを分析します。

EdgeAI はネットワークのエッジにあるデバイス上のデータを処理するため、待ち時間が短縮され、速度が向上し、応答時間が向上します。帯域幅の使用量がさらに削減され、拡張性が向上し、データ漏洩に対するセキュリティとプライバシーの保護が強化されます。

DePIN と EdgeAI は、IoT デバイスを活用することで連携し、コンピューティング能力とデータセットへの直接アクセスを同時に提供します。このプライベートで貴重なデータは、クラウド サーバーに送信せずにデバイス上でローカルに処理できるため、プライバシーが確保されます。

エッジ デバイス上で AI モデルをトレーニングするためにローカル データが利用可能になるため、機械学習 (ML) プロセスが加速されます。さらに、リアルタイムのローカライズされたデータ入力を使用することで、AI モデルの精度が向上します。

DePIN は、デバイス所有者が処理能力と個人データを共有することを奨励するトークン インセンティブも保証します。インセンティブ モデルは、地理的境界や人口統計グループを越えて、積極的なユーザーの参加とリソースの利用を促進します。

Network3 では、DePIN と AI を組み合わせて、AI アルゴリズムがエッジ デバイス上で直接動作できるようにします。

Q: 御社の Network3 について詳しく教えてください。 DePIN と AI をどのように組み合わせて開発者とユーザーを支援するのでしょうか?

Network3 は、世界中の AI 開発者にサービスを提供する AI Layer2 です。私たちのプロトコルを使用すると、ユーザーはトークン報酬と引き換えにインターネット帯域幅、IP アドレス、データセット、デバイスのコンピューティング能力を共有することで AI トレーニングに貢献できます。

つまり、Network3 は 2 つのことを同時に実行します。まず、ユーザーのスマート デバイスを価値を生み出す物理的資産に変換し、継続的な受動的収入をもたらします。第二に、ネットワーク内での公平なリソース共有を促進することで、AI 分野のスタートアップ企業の参入障壁を下げます。

Network3 は、プライバシー コンピューティング、エッジ コンピューティング、フェデレーション ラーニングを組み合わせて AI モデルをトレーニングします。

プライバシー コンピューティングは、Certificateless Signature Cryptozoology (CLSC) アルゴリズムを通じて実行され、暗号化と署名を提供してデータの機密性を確保します。さらに、当社のデータの正確性検証メカニズムにより、改ざんされたデータの送信が防止されます。

Network3 のエッジ コンピューティングは、エッジ サーバーを利用して、コンピューティング集約型のタスクを携帯電話などの端末デバイスからオフロードし、運用パフォーマンスを向上させます。最後に、私たちのフェデレーテッド ラーニングでは、ローカルとグローバルのメカニズム、貢献の証明、およびインセンティブ構造を使用して、エコシステムへの参加を促進します。

Network3 が最近、Web3 モバイル デバイスである Jambo Phone と提携したことを共有できることを嬉しく思います。この提携により、Network3 アプリケーションが Jambo で利用できるようになり、新興国のユーザーが DePIN-EdgeAI スペースに参加できるようになります。

Q: DePIN と EdgeAI の将来についてはどう思いますか?これらのテクノロジーは私たちにどのような影響を与えるのでしょうか?

DePIN と EdgeAI の相乗効果は、私たちのデジタル ライフを根本的に変える可能性があると私は信じています。これは、AI ベースの新興企業とインターネット ユーザーが協力して、人道的でスマートなテクノロジーによって推進される未来を構築することを奨励します。

2023年初頭のMessariレポートを見ると、DePIN業界は2028年までに約3.5兆ドルの対応可能な市場になると予想されています。同様に、EdgeAI 市場は 2032 年までに 1,860 億ドル以上に成長すると予想されています。

つまり、私たちはデータに基づいた市場洞察を持っており、DePIN と EdgeAI のパートナーシップの未来は明るいと正当に主張できます。この新興市場を開拓し、最大限に活用するには、適切なツールが必要です。

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