米国上院議員、有害なディープフェイクと闘い、AI生成コンテンツのソース情報の改ざんを禁止する超党派の提案を提出

「メディア法におけるコンテンツのソースと完全性の保護、および編集とディープフェイクの防止」

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この法案は、有害なディープフェイクの増加に対抗し、連邦レベルでの検出とラベル付けを確立することを目的としています米国では、AI が生成したコンテンツの認証、ジャーナリスト、俳優、アーティストを AI 盗作から保護し、盗作者の責任を問うための透明性ガイドラインを定めています。

特定の要件:

1. 透明性基準の作成

• 米国標準技術研究所 (NIST) に、コンテンツの出所情報、透かし、および合成コンテンツの検出に関するガイドラインと標準を開発するよう要求します。
• AI が生成したコンテンツの出所と透かしが改ざんされるのを防ぐためのサイバーセキュリティ対策を開発するよう NIST に指示します。

2. ジャーナリスト、アーティスト、ミュージシャンにコンテンツの管理を許可する

• 生成 AI ツールのプロバイダーに対し、コンテンツ所有者が帰属情報を添付できるようにし、この情報の削除を禁止するよう要求します。
• AI モデルのトレーニングや AI コンテンツの生成のために、ソース情報を含むコンテンツを無断で使用することは禁止されています。

3. 犯罪者を訴える権利を個人に付与します

• 連邦取引委員会 (FTC) と州司法長官に法律の要件を強制する権限を付与します。
• コンテンツ所有者に、コンテンツを許可なく使用するプラットフォームまたは個人を訴える権利を与えます。

4. AI生成コンテンツの出所情報を改ざんしたり、無効にすることは禁止されています

• 関係者がコンテンツの出所情報をさまざまな方法で妨害することは禁止されています。

支持者からの声明:

マリア・キャントウェル (民主党上院議員):

「COPIED 提案は、AI が生成したコンテンツに待望の透明性を提供することになるでしょう。」

マーサ・ブラックバーン (共和党上院議員):

「コピーされた提案は、アーティストやパフォーマンスをより適切に保護するための重要な一歩を踏み出すものです。」

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