Python - 基礎
ここでは、Python で変数を使用する方法を説明します。変数に名前を付け、値を割り当てる方法を見ていきます。
変数に名前を付けるには?
第一に、変数はプログラム全体を通じてオブジェクトまたは値への参照に他なりません。これらは、値が保存されるメモリへの参照として機能します。
名前を付けるには一定のルールがあります。
- 文字 (a-z、A-Z) またはアンダースコア (_) で始める必要があります。
- 最初の文字の後には、文字、数字 (0 ~ 9)、またはアンダースコアを続けることができます。
- 変数名では大文字と小文字が区別されます。 たとえば、myName と myname はまったく異なる変数です。
- Python の予約語を変数名として使用しないでください 例: class、def、for、while。
つまり、Python では変数に値を代入するために演算子 = が使用されます。
# Assigning integer value age = 18 print(age) 18 # Assigning string value name = "Arif" print(name) Arif # Assigning float value (float means decimal value) height = 2.5 print(height) 2.5 # Assigning boolean value (rfrs to true/false) is_student = True print(is_student) True
変数の型
Python は型付き言語であるため、変数に値を割り当てるときに変数の型を宣言する必要はありません。型は独自に推測されます。
name = "Abys" print(name) print(type(name)) Abys <class 'str'>
または、
によって型を定義することもできます。
name = "Abys" type(name) str age = 18 type(age) int
それが基本です。
いくつかの質問を自分で解決するように頼まれました。それについては皆さんと話し合ってください。
学習するのははるかに簡単ですよね...?
1. name という名前の変数を作成し、それに自分の名前を割り当てます。次に、変数の値を出力します。
name = "Abys" print(name) print(type(name)) Abys <class 'str'>
2.変数年齢を作成し、それに自分の年齢を割り当てます。後で、変数に新しい値を再割り当てし、新しい値を出力します。
age=17 print("Present age:",age) age= 18 print(age) Present age: 17 18
タイプが必要な場合はここに;
print(type(age)) <class 'int'>
3. 1 行で 3 つの変数 a、b、c に値 5、10、および 15 を代入します。値を出力します。
a,b,c = 5,10,15 print(a,b,c) 5 10 15
追加したい場合は、
print(a+b+c) 30
4. 3 番目の変数を使用せずに、2 つの変数 x と y の値を交換します。交換前後の値を出力します。
x,y = 5,25 print(x,y) print(x-y) x,y = 25,5 print(x,y) print(x-y) 5 25 -20 25 5 20
彼らは交換された値を出力するだけを要求しましたが、余分なことをしたのは私です。
次の qn の前に、定数とは何かを知っておく必要があります...
定数とは?
Python では、定数は変更を意図していない値です。慣例により、通常は大文字で書かれ、単語がアンダースコアで区切られます。
ただし、Python では定数も変更できます。
5.定数 PI を適切な値で定義し、出力します。
PI=3.14159 print(f"{PI:.3f}") 3.142
6.定数 PI と可変半径を使用して円の面積を計算するプログラムを作成します。エリアを印刷します。
PI=3.14 radius=7 r=radius area=PI*r**2 # r**2 refers to r pow 2 print("Area of circle is",area) Area of circle is 153.86
7.長方形の長さと幅の定数を定義します。面積を計算して印刷します。
L,B = 5,15 area = L*B print("Area of rect is ",area) Area of rect is 75
これらは私が考え出した QNS です。それが明らかであることを願っています。
ありがとう、みんな...
以上がPython - 基礎の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
