GPU クラウド ネットワーク io.net がモジュラー AI プラットフォーム Theoriq との提携を発表

io.net の GPU ネットワークは、Theoriq ブロックチェーン アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを強化します。

ブロックチェーン モジュラー AI プラットフォーム Theoriq は、分散型 GPU クラウド ネットワーク io.net との提携を発表しました。

この提携により、AI ビルダーは Theoriq のプロトコルを使用して分散型インフラストラクチャにアクセスできるようになります。

この戦略的パートナーシップにより、io.net の GPU ネットワークが Theoriq ブロックチェーン アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを強化するために使用されるようになります。 Theoriq の自律エージェントのモジュラー プロトコルと io.net のスケーラブルな GPU クラスターを組み合わせることで、ブロックチェーン ベースの AI 機能が大幅に強化されます。

Theoriq は、複数のソースから GPU を集約する io.net の機能を活用して、膨大な計算リソース プールを作成します。その結果、Theoriq の AI 開発者コミュニティは、開発環境内でこれらの強力な GPU リソースに直接シームレスにアクセスできるようになります。

Theoriq と io.net のコラボレーションは、ブロックチェーン開発者に多くのメリットをもたらします。これには、従来のクラウド サービスよりも大幅に安価に計算能力を利用できることによるコスト効率の向上が含まれます。開発者は、大規模な AI モデルのニーズを満たすために計算リソースを迅速に拡張することもできます。

Theoriq CEO の Ron Bodkin 氏は次のように述べています。私たちのプロトコルで実行されます。 io.net の分散型コンピューティング インフラストラクチャは、AI 開発者のコ​​ミュニティをさらに成長させ、完全に分散型でコミュニティ管理型の AI という私たちのビジョンを実現するのに役立ちます。」

io.net のコンピューティング リソースは世界中に分散されているため、Theoriq コミュニティのビルダーはデータソースに近い機械学習タスク。この近接性により、遅延が大幅に短縮されます。これは、リアルタイム処理を必要とする AI のユースケースにとって非常に重要です。開発者は、さまざまな GPU オプションから選択し、深層学習モデルのトレーニングから複雑なシミュレーションの実行まで、さまざまな AI タスクの特定の要件に従ってクラスターを構成できます。

io.net のコンピューティング インフラストラクチャは、VictoryChain と Fan Controlled によって開発された AI Agent Collective を強化します。 Theoriq のプロトコル上の Sports Entertainment (FCSE)。 FCSE Agent Collective は、コミュニティの感情に関する洞察を提供することで、ユーザーがデータに基づいた意思決定を行い、戦略的にプレーを決定できるようにします。

完全分散型コンピューティング ネットワークと Theoriq の分散型 AI エージェント プロトコルを組み合わせることで、コミュニティを活用することで FCSE ファン エクスペリエンスが向上します。洗練された感情分析とデータ分析による会話を実現します。ファンは群衆の知恵から恩恵を受け、FCSE ゲームについてより深い洞察を得ることができ、ファンがこれまで以上に多くの情報を入手し、参加できるようになります。

io.net について

io.net は、分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) です。地理的に分散されたソースからオンデマンドの分散型 GPU クラスターを管理します。現在、IO Network では数十万の GPU にアクセスできます。この GPU のインターネットは、AI/ML オペレーションやクラウド ゲームなど、低レイテンシーで高い処理要求のユースケース向けに特別に設計されています。 io.net は、コストを削減し、リードタイムを短縮し、エンジニアや企業の選択肢を拡大しながら、GPU コンピューティング能力へのアクセスを民主化します。わずかなコストでコンピューティング キャパシティにアクセスするか、https://www.io.net.

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Theoriq について

Theoriq は、構成可能性、拡張性、コミュニティ主導のガバナンスの原則に基づいて構築された、無限の AI イノベーションのためのプラットフォームです。透明性と適応性の原則がその精神の中心です。 Theoriq は、進化ツリーのどの分岐が最も有益な AI につながるかを推定しません。むしろ、進化そのものを育むことに努めています。

詳細はこちら: https://www.theoriq.ai/

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