Couchbase 用 C++ SDK の一般提供の発表
C++ SDKfor Couchbase の一般提供 (GA) を発表できることを嬉しく思います。このリリースでは、11 のプログラミング言語の既存の包括的な SDK ライブラリ セットにネイティブ C++ 言語のサポートが追加され、最新のスケーラブルなアプリケーションを構築するための堅牢で高性能なツールを開発者に提供するという当社の取り組みにおける重要なマイルストーンとなります。実際、この C++ SDK は、既存の Python、NodeJS、Ruby、および PHP SDK の背後にあるコア ライブラリであり、これらすべてのプログラミング言語にわたって一貫したパフォーマンスと効率的なエクスペリエンスを提供するよう努めています。
C++ SDK を使用する理由
C++ は、そのパフォーマンス、効率性、システム リソースの制御により、多くの開発者にとって依然として重要な言語です。 C++ SDK を導入することで、Couchbase は開発者がこれらの利点を活用しながら、Couchbase の高度な NoSQL 機能を最大限に活用できるようになります。このリリースがゲームチェンジャーである主な理由をいくつか示します:
パフォーマンス
C++ はその速度と低レベルのメモリ管理で知られており、パフォーマンスが重要なアプリケーションに最適です。 C++ SDK for Couchbase を使用すると、速度や効率を犠牲にすることなく、高パフォーマンスのアプリケーションを構築できます。
シームレスな統合
C++ SDK は Couchbase Server とのシームレスな統合を提供し、開発者が KV 操作、SQL++ クエリ、トランザクションなどの操作を簡単に実行できるようにします。この緊密な統合により、アプリケーションは高いパフォーマンスを維持しながら効果的に拡張できます。
最新の API 設計
C++ SDK は、最新の C++ 標準に準拠した最新の慣用的な API を備えています。これにより、C++ 開発者にとって強力なだけでなく直感的なものとなり、学習曲線が短縮され、アプリケーションの構築を迅速に開始できるようになります。
主な特長
ここでは、Couchbase 用 C++ SDK の優れた機能をいくつか紹介します。
簡単な接続管理
C++ SDK は接続管理を簡素化し、最小限の労力で Couchbase クラスターへの接続を確立および管理できるようにします。これには、接続プーリング、負荷分散、フェイルオーバーの処理が含まれており、アプリケーションの回復力とパフォーマンスを確保します。これは、SDK がクラスターのトポロジを自動的に読み取り、クラスターのサイズ変更やクラスターのアップグレードなどのトポロジーの変更中にシームレスな接続を提供できることを意味します。以下は、couchbase データベースに接続するための C++ コードの例です。
// Attempt to connect to the Couchbase cluster auto [connect_err, cluster] = couchbase::cluster::connect(config.connection_string, options).get(); if (connect_err) { // Output the error message if connection fails std::cout << "Unable to connect to the cluster. Error code: " << connect_err.message() << "\n"; } else { auto collection = cluster.bucket(config.bucket_name) .scope(config.scope_name) .collection(config.collection_name); // d something interesting cluster.close().get(); }
Key-Value (KV) 操作のサポート
C++ SDK は、キー値操作の実行をネイティブにサポートしています。キーと値の操作は couchbase に固有であり、couchbase に保存されているドキュメントに対して非常に高速な CRUD 操作を提供します。以下は、ドキュメントの単純な KV 取得と更新/挿入を実行する C++ コードの例です。
auto collection = cluster.bucket(config.bucket_name) .scope(config.scope_name) .collection(config.collection_name); // KV- get auto record = collection.get(document_id); std::cout << record.content_as() << "\n"; // create a new document const std::string document_id{ "minimal_example" }; const tao::json::value basic_doc{ { "a", 1.0 }, { "b", 2.0 }, }; // KV auto [err, resp] = collection.upsert(document_id, basic_doc, {}).get(); if (err.ec()) { std::cout << "ec: " << err.message() << ", "; } else { std::cout << "id: " << document_id << ", CAS: " << resp.cas().value() << "\n"; } cluster.close().get();
リッチクエリ、検索、ベクトル検索のサポート
C++ SDK は SQL++ クエリ、全文検索 (FTS)、およびベクトル検索をサポートし、複雑なデータ操作を実行するための強力なツールを提供します。高度なクエリを実行する必要がある場合でも、全文検索を実行する必要がある場合でも、SDK が対応します。
クエリ検索
以下は、航空会社のコレクションからレコードを取得するための単純な SQL++ クエリを実行するコード スニペットです。
auto scope = cluster.bucket(config.bucket_name).scope(config.scope_name); auto [err, resp] = scope.query("SELECT * FROM airline LIMIT 10").get(); std::cout << "--- Iterating as JSON objects:\n"; for (auto row : resp.rows_as_json()) { std::cout << "Airline(id: " << row["airline"]["id"] << ", name: \"" << row["airline"]["name"] << "\")\n"; }
全文検索 (FTS)
以下は、FTS クエリを実行して、ランドマーク コレクションに作成されたインデックス「素敵なレストラン」の全文検索を実行するコード スニペットです。
auto scope = cluster.bucket(config.bucket_name).scope(config.scope_name); auto [err, resp] = scope .search("travel-inventory-landmarks", couchbase::search_request(couchbase::query_string_query("nice restaurants")), couchbase::search_options{}.fields({ "content" })) .get(); for (const auto& row : resp.rows()) { auto fields = row.fields_as<couchbase::codec::tao_json_serializer>(); std::cout << "score: " << row.score() << ", id: \"" << row.id() << "\", content: \"" << fields["content"].get_string() << "\"\n"; }
ベクトル検索
以下は、ベクトル検索クエリを実行するコード スニペットです:
auto scope = cluster.bucket(config.bucket_name).scope(config.scope_name); // weights could be retrieved from your llm model or openAI std::vector<double> weights{ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }; auto [err, resp] = scope .search("travel-inventory-landmarks", couchbase::search_request(couchbase::vector_search( couchbase::vector_query(field_name, weights)))) .get(); for (const auto& row : resp.rows()) { auto fields = row.fields_as<couchbase::codec::tao_json_serializer>(); std::cout << "score: " << row.score() << ", id: \"" << row.id() << "\", content: \"" << fields["content"].get_string() << "\"\n"; }
非同期プログラミング
SDK は非同期プログラミング モデルをサポートしており、応答性の高いノンブロッキング アプリケーションを構築できます。これは、応答性の維持が不可欠な高スループットのアプリケーションに特に役立ちます。以下は、非同期コンテキストでトランザクションを実行する例です:
std::shared_ptr<async_attempt_context> ctx) -> couchbase::error { ctx->get( collection, some_id, // do something in this transaction }
トランザクション
この新しい C++ SDK にはトランザクションのサポートが含まれており、パフォーマンスの向上と機能を追加することで既存の C++ トランザクション サポートを置き換えます。以下は、トランザクション コンテキストを作成するためのサンプル コード スニペットです:
std::shared_ptr<couchbase::transactions::attempt_context> ctx) -> couchbase::error { ctx.insert(collection, "doc-a", nlohmann::json({})); couchbase::transactions::transaction_get_result doc_a = ctx->get( collection, “doc-a”) }
堅牢なエラー処理
エラー処理はどのアプリケーションでも重要です。C++ SDK は、他の SDK と同様に、接続ドロップの再試行、接続プーリング、有益なエラー メッセージなどの包括的なエラー処理機能を提供します。これにより、エラーを適切に処理して回復できるようになり、アプリケーションの安定性と信頼性が向上します。
はじめる
C++ SDK for Couchbase を使い始めるのに役立つように、ドキュメント Web サイトに詳細なスタート ガイドを用意しました。開始方法の簡単な概要は次のとおりです:
-
- SDK をインストールします : ドキュメントのインストール手順に従って、開発環境に SDK をセットアップします。
- クラスターに接続 : Couchbase クラスターに接続します。
- CRUD 操作を実行し、クエリを実行し、Couchbase の強力な機能を活用します。
コミュニティとサポート
私たちはコミュニティとオープンソース開発の力を信じています。 Couchbase 用の C++ SDK はオープンソースです。貢献し、フィードバックを提供し、会話に参加することをお勧めします。サポートについては、エンタープライズ ライセンスを取得した顧客の場合はサポート経由で問い合わせることができます。そうでない場合は、包括的なドキュメントにアクセスするか、Couchbase フォーラムまたは Couchbase Discord に参加するか、サポート ポータル経由で問い合わせることができます。
さらに読む
詳細については、ドキュメント Web サイトをご覧ください。 API、特にトランザクションと非同期操作について詳しく説明し、さらに深く掘り下げるための他の参考資料とサンプル バインディングのリンクを提供します。
-
- Couchbase C++ SDK コード例
- Couchbase C++ SDK ドキュメント
- Couchbase C++ SDK をダウンロードしてインストールします
サポートされているオペレーティング システムは、ドキュメント Web サイトにリストされています。
コーディングを楽しんでください!
Couchbase チーム
Couchbase 用 C++ SDK の一般提供を発表するという投稿は、The Couchbase Blog に最初に掲載されました。
以上がCouchbase 用 C++ SDK の一般提供の発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。
