SIGGRAPH 2024 | 物理シミュレーションの分野は新たな高みに到達します。 NetEase Fuxiの最新技術成果が見事に選ばれました

最近、ACM Special Interest Group on Computer Graphics (SIGGRAPH) は論文の採択結果を発表しました: NetEase Fuxi の最新の研究成果「リアルタイム内点超弾性のための前処理非線形共役勾配法」が無事に採択されました。 8 月にチーム メンバーはコロラド州デンバーに行き、SIGGRAPH 2024 カンファレンスでレポートを発表し、世界中のコンピューター グラフィックス愛好家と交流します。 fenye
物理的な押し出しシミュレーションには 53,000 のポイント、168,000 の四面体が含まれ、平均速度は 28.9FPS です。布地の回転シミュレーションには 45,000 のポイント、133,000 の四面体が含まれ、平均速度は 7.4FPS ですfenye1

には 8,000 のポイントが含まれています。 27k 四面体
• 平均速度 46.6 FPS

物理落下実験 2

2. 50k ポイント、164k 四面体が含まれます
   • 平均速度 32.2 FPS フェニエ ヌードル ドロップ シミュレーション ロープ回転シミュレーション
   39k 点が含まれ、101K 四面体には 53k 点が含まれます。 202K 四面体
   • 平均速度 27.6FPS 平均速度 10.2FPS
     要約すると、NetEase Fuxi によって提案されたヤコビアン前処理非線形共役勾配法は、リアルタイム性を大幅に向上させるだけでなく、物理シミュレーションのパフォーマンスもゲームや仮想における物理的効果の新しいベンチマークを設定しますリアリティ アプリケーションを実現し、高忠実度の物理シミュレーションの分野に新たな章を開きます。この画期的な成果は、物理シミュレーション分野の研究と革新に大きく貢献しただけでなく、技術革新の道における NetEase Fuxi の絶え間ない卓越性の追求を鮮明に表しています。
     NetEase Fuxi は設立以来、常にテクノロジーの最前線に立ち、人工知能の科学技術成果の応用を促進することに尽力しており、200 以上の人工知能会議論文を発表しており、関連する研究結果は複数の分野で応用されています。物理的なフィールド。
     将来に目を向けると、計算能力の継続的な向上とアルゴリズムのさらなる最適化により、物理シミュレーションはより現実的かつ効率的になり、より幅広い分野に適用されるでしょう。 NetEase Fuxi はまた、引き続き幅広い技術研究開発に取り組み、学際的な統合とイノベーションに照準を合わせ、最先端の人工知能理論と物理シミュレーション技術を組み合わせ、物理シミュレーションの新しいパラダイムを探求していきます。 AI: 継続的な綿密な研究と実践的な探求を通じて、人工知能を推進し、より多くの可能性と応用分野を開拓します。
     
     

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