dnenv.py: ローカルの .NET SDK バージョンを管理する基本ツール
最新の .NET の利点の 1 つは、複数の SDK バージョンを並行して実行できることです。ローカルで .NET 6 および .NET 8 プロジェクトを問題なく実行できます。マシンにインストールされ、正しい SDK が使用されます。 これを行う方法の 1 つは、以下に示すように、プロジェクトのルート ディレクトリにある global.json ファイルを使用することです。 実際、ファイルは任意のディレクトリに配置でき、そのディレクトリとそのすべての子の SDK バージョンを設定します。
{ "sdk": { "version": "6.0.424" } }
この例では、ディレクトリとその子は .NET SDK のバージョン 6.0.424 を使用します。 バージョンを設定する簡単な方法ですが、開発者の利便性をさらに高めることはできますか?
dnenv.py の紹介
これは、いくつかの .NET CLI 機能と global.json ファイル管理を単純な CLI ツールとしてラップすることにより、ディレクトリの .NET SDK バージョンを管理するために作成した基本的な Python スクリプトです。 .NET SDK を設定するディレクトリに cd して実行するだけです:
dnenv.py --list
コンピューター上で利用可能な .NET SDK のすべてのバージョンを一覧表示します。 使用中の現在のバージョンを確認するには:
を実行します。
dnenv.py --get
ファイル システム階層のさらに上位に global.json ファイルが存在しないと仮定すると、これはおそらく最新バージョンがインストールされていると思われます。
現在のディレクトリのバージョンを設定するには、 --list オプションを使用するときに示されている SDK バージョンを使用して、次のコマンドを実行します。 たとえば、バージョン 7.0.304 を使用する場合は、次を実行します:
dnenv.py --set 7.0.304
これにより、.NET 7.0.304 用に設定された現在のディレクトリに global.json ファイルが作成されます。 global.json ファイルがすでに存在する場合、このコマンドは何も実行しません。
指定した .NET SDK バージョンをクリアして、デフォルトまたは別の高レベルの global.json に復元するには、次のコマンドを実行します。
dnenv.py --clear
このコマンドは基本的に global.json ファイルを削除します!
dnenv.py を入手して、次はどこへ行く?
ローカル コンピューターのセットアップ用に作成した他のいくつかのスクリプトやツールとともに、このスクリプトを GitHub の個人用スクリプト リポジトリにアップロードしました。 気軽にダウンロードしてプレイして、コメントで感想をお聞かせください!
さらなる開発に関しては、C# で記述し、ツールとして .NET CLI に統合すると、開発者の利便性がさらに高まり、Python への依存関係がなくなります。
以上がdnenv.py: ローカルの .NET SDK バージョンを管理する基本ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
