JavaScript コミュニティは、Python の場合と同様に、言語で AI/ML を利用できるようにすることに重点を置く必要があります。

なぜ?

私は、言語としての Python が AI/ML 関連の開発に独自の利点をもたらすとは思いません (ここではあなたの意見は異なるかもしれません)。

わかりましたが、なぜ Java、Go、Rust ではなく JavaScript なのでしょうか?

まず第一に、Rust はすでに AI 分野で爆発的に普及していますが、舞台裏からです。これは Python のエコシステムを強化しています。 Rust で書かれた、Python へのファーストクラスのバインディングを持つパッケージが非常に多くあります。

それでは、Java や Go はどうでしょうか?

正直に言うと、これらの言語は優れていますが、JavaScript を推奨する主な理由は、JavaScript がバックエンドとフロントエンドの両方でどこにでも使用できるということです。 JavaScript で AI/ML エコシステムに取り組めば、レイテンシーの短縮、分散型 AI、プライベート AI、エッジ上の AI など、想像を絶する多くの可能性への扉が開かれるでしょう。

そしてもう 1 つ、言語としての JavaScript は、パフォーマンス、マルチスレッド、非同期プログラミング、イベント駆動型アーキテクチャなど、開発に多くのメリットをもたらします。また、強力なタイプ セーフを提供する TypeScript も使用できます。 。これにより、企業は AI を社内システムで確実に利用できるように簡単に適応させることが可能になります。

それはまさに生態系に関するものです。 JavaScript には AI/ML 関連の適切なエコシステムがありますが、その専門家であれば、やりたいことは何でもできます。しかし重要なのは、これは Python ほどアクセスしにくいということです。

しかし、ご存じない方のために言っておきますが、(AI/ML における) まともなエコシステムを持ちながらも、Vercel AI SDK、Langchain.js、 LlamaIndex.TS、Huggingface.js、Transformers.js、FlowiseAI、CopilotKit、および TypeScript (真のチャンピオン)。

また、クライアント側 AI がもたらす可能性を垣間見るために、TensorFlow.js や Gemini Nano (最近 Chrome ブラウザに導入された) などの例もあります。

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