Colorful、NVIDIA、火星時代の教育: RTX AI が CG デジタル アートの創造性の実装をどのように加速するか

7 月 24 日，七彩虹、NVIDIA 以及 CG 职业教育品牌火星时代举办“RTX AI 创作加速体验区”落成仪式。

NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士、七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生，火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生共同出席了该活动。

吴大吉先生在活动上致辞，他提到 AI 技术的广泛应用正在促使传统教育模式不断转变同时也在逐步改变 CG 设计行业的工作方式，火星时代教育将 AI 技术融入 CG 课程设计之中，并探索 AI 技术与数字艺术教育的融合。

曹梦琪女士为现场观众介绍了 RTX GPU 及 AI 技术，NVIDIA RTX GPU 搭载了专用的 AI Tensor Core，并提供 RTX AI 技术和工具，带来生成式 AI 的原生加速能力。

陈楚东先生为大家讲解了七彩虹 AI PC 全能本新品“源 N14”，它搭载了 NVIDIA GeForce RTX 4070 笔记本电脑 GPU，拥有 17.9mm + 1.53kg 机身，内置“虹光 AI”人工智能助手。

活动结束后，作为本次活动的唯一特邀媒体，本站对出席落成仪式的三位嘉宾进行了深度专访，重点围绕当前 CG 数字艺术教育行业发展以及 NVIDIA Studio 生态建设现状。

采访嘉宾

△ 七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生

△ NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士

△ 火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生

把 AI 当作工具，是用好它的基础

采访一开始，我们询问了吴大吉对于“AI 是否颠覆 CG 行业的发展”这个问题的看法，他认为：“AI 可以看作 CG 工作流中的工具，要利用它来服务自己。真正决定你在 CG 行业高度的，永远是创意和想法”

吴大吉坦言，这个问题很多学员都困扰过，但学习后他们会发现，有好的想法最重要，因为人可以决定如何使用工具，以及最终呈现的效果。AI 现阶段最大的作用是它对商业化效果制作速度提升非常大，从根本上解决了效率问题，这也是三方成立“RTX AI 创作加速体验区”的意义所在。

当被问及七彩虹硬件和 RTX AI 技术对教学场景有何影响时，吴大吉觉得拥抱新的软硬件，对 CG 行业来说都是必要的，硬件是基础，因为整个 CG 工作流都需要计算机和显卡去跑，AI 技术是提升手段，有助于简化工作流和制作周期。

他在《AI 设计商业化必修课》系列视频中举过例子，使用 SD 去跑 SDXL 生成 1024*1024 分辨率大小的 100 张图，一张强大的 NVIDIA GeForce RTX 40 系显卡已经可以让整个生成时间压缩到 500 秒左右，平均 5 秒 1 张，再加上 TensorRT 加速技术，时间能进一步减少 1 倍，强大的硬件可以极大提升教学和学习效率，软硬件选择很重要。

老师们要做的除了给学员提供良好的硬件去体验，还要及时调整教学方向，将 AI 内容融入课程之中，火星时代目前已经覆盖了“AI + 平面设计”“AI + 原画设计”“AI+3D 建模”“AI + 短视频”等重点 CG 技能课程，目的就是帮助学生快速适应不断变化的商业化环境，顺应未来 CG 行业人才的就业趋势。

软硬件结合效率最大化，创作上限取决于人

在这次活动中，活动现场的“RTX AI 创作加速体验区”主要演示了 SD ComfyUI + InstantID 超人照片生成，SD ComfyUI+ LivePortrait 数字人适配表情动画效果，NVIDIA Canvas 软件涂鸦转实景绘图等演示实例。

借助 NVIDIA RTX 技术，生成 6 张不同风格的超人图片仅需 10s 左右，最长不超过 30s。表情动画驱动演示基本也能在 15s 内完成，Canvas 的实景转绘响应速度几乎是实时的。曹梦琪具体解释了 RTX GPU 在这些 AI 工作流中的作用。

“硬件上算力是最根本的，比如 40 系 GPU 的算力都在 200TOPS 以上，而 Stable Diffusion 跑在 CUDA 生态上，又支持 TensorRT 加速，计算和推理效率能够最大程度提升。SD ComfyUI、WebUI 这些上手门槛高，需要学习适应后，快速部署可复制性强的工作流；NVIDIA Canvas 则提供了较低的上手门槛，它取决于你对绘图的理解程度，好的审美和艺术思维会无限拔高作品上限。

AI 生态闭环需要汇聚多方智慧

至于为什么 PC 硬件的合作伙伴选择了七彩虹，吴大吉提到了 2022 年初次合作时，七彩虹正好推出了 Colorful ProMaster A1 设计师主机，它是专门针对设计师群体设计的，硬件性能对火星时代的教学提速很大。陈楚东则表示，七彩虹一直关注 AI 应用中需要硬件落地的具体场景，比如三维动画、CG 这样的领域。

曹梦琪补充道：“NVIDIA 离终端消费者仍有距离，七彩虹和火星时代既是合作伙伴，也是评估市场的重要桥梁，可以更加及时地感知消费者对于产品和需求的反馈，合作并不是简单软硬件搭配，而是会探讨很多行业问题，在意见上形成互补。”

当然，三方合作的前提是取得共识，希望通过 CG 数字艺术教育领域，充分挖掘 RTX AI 硬件性能和软件生态的潜力，推动 AI 技术在 CG 教育和各行各业的创新和发展。合作过程中有磨合也有成长，最终一定是共赢的局面。

采访实录（精简版）

Q1

本站：七彩虹新品源 N14 AI PC 在设计时是如何定义它的核心特质的？

陈楚东：对于这款产品，我们首先追求的是全能体验。在设计它的时候，我们考虑的主要是既想要高性能又想要轻薄机身的这类用户。那如何做到全能呢？我们在 1.5kg 重量以内和 17.9mm 这样一个厚度下，把 i9-13900H 处理器与 RTX 4070 显卡塞进了机身。整机双烤时的性能释放达到了 100W，在同尺寸笔记本电脑中是一线水平。

其二是，我们希望用户在各种应用场景中都能把它带上并且使用，比如一些高负载场景，像是 3D 渲染、视频剪辑以及对 AI 算力要求高的场景等等。小机身、高性能，随身携带使用，兼顾轻薄化与高性能，这些都是源 N14 硬件配置上的优势。

再来是源 N14 用户体验，我们选用了全金属机身，摸起来很舒服；机身表面采用 CNC 工艺，看起来更有质感。配色方面我们做过一些对用户的调研，从整体数据来看银色是用户接受程度最高的，所以源 N14 基础款选择了银色，蓝色做主推色是希望给到用户更多的选择。源 N14 现在做了 14 英寸，未来我们也会更新同类型的其他尺寸和配色出来。总之，在设计上我们希望把选择权交给用户，在体验上我们希望能做到面面俱到。

Q2

本站：火星时代在 2023 年初将全线课程产品全面融入 AI，作为合作伙伴的七彩虹是否会和火星时代在教育方面展开一些其它合作？

陈楚东：现在大部分 AI 模型都已经融入了我们的生活当中，很多 AI 应用在了教育、科技、媒体创作等各个领域，而提升效率是现阶段 AI 所带来的核心价值。

例如此次七彩虹、NVIDIA Studio 与火星时代合作的 RTX AI 创作加速体验区，我们能看到未来 AI 应用里面包含很多需要硬件落地的场景。像教育领域中三维动画和 CG 影视这样的行业，它都能够通过硬件落地在使用场景中，让创作者和学生群体在工作和生活当中切实的效率提升。

通过七彩虹的产品硬件，然后去搭配 NVIDIA 的软件驱动，以及火星时代在教育领域的积累和配套的教学经验，这些东西一起结合起来，帮助创作者更加高效地在具体场景中使用它们，将更多的精力花在创作上，而不是简单的搬砖劳动，这就是我们合作的初衷所在。

在未来的合作上，我们也会继续保持这份初衷，给我们的用户提供更高效的产品，也希望帮助他们创造“效率价值”。

Q3

本站：来这之前，我看了一些火星时代的（AI 设计商业化必修课）视频，其中某个视频提到了 CG 行业的传统设计工作流将被 AI 颠覆的观点，因为 AI 算力的加持 PC 硬件能够极大简化创作流程，提升创作效率，过去需要几天时间建模 + 渲染 + 上色生成的图片，现在用 AI 工具 10 分钟出图，然后再花半天时间修修 BUG 就行了。制约创作者的因素不再是设计、绘画和软件操作能力，而是想法、审美和算力。

それで非常に興味があるのですが、NVIDIA Studio と Colorful AI PC ハードウェアの導入は、火星時代の教育現場にどのような影響を与えるのでしょうか?将来、教師は生徒の創造的なデザイン思考を養うために、より多くのエネルギーを費やすようになるでしょうか?

Wu Daji: あなたの質問は非常に典型的です。実際、多くの人は、あなたが今言及した破壊など、AI についていくつかの誤解を抱いているでしょう。現在の観点からすると、この見方は十分に包括的ではありません。 AI は本質的に CG 業界や私たちのワークフローのツールであり、ある種の AI ツールによってクリエイティブ プロセスが大幅に加速され、コマーシャル全体の効率が向上する可能性があります。非常に参考になりますが、業界を見る場合、今後の業界の発展がどうなっていくのかを観察し続けていく必要があります。

言い換えれば、商業プロジェクトをやりたい場合、学生は依然として従来の CG 関連の知識を体系的に学び、訓練する必要があるということです。私たちが学生に教えるのは、純粋に商業的な作品を最初から最後まで完成させる方法です。それは理論的な知識だけでなく、CG 業界についての経験や考え方も教えます。結局のところ、プロジェクトを行うのは AI ではありません。ワークフローにおけるツールの属性として、AI は補助的な役割を果たします。

CG 業界では、実際、誰もが新しい AI ハードウェアとテクノロジーを積極的に採用しています。結局のところ、私たちの仕事はコンピューターを通じて行われており、ハードウェアとテクノロジーは私たちが食べるものでもあります。コンピューター ハードウェアと NVIDIA グラフィック カード テクノロジーはワークフロー全体に大きく役立っているため、NVIDIA Studio との連携を通じて、AI の役割に基づいた作業内容の改善と最適化も検討し、教育プロセスの微調整を継続していきます。 . 教育の実践性を向上させます。

その一方で、生徒が初めて体験できるように、教室に先進的なハードウェア機器を導入することにも熱心に取り組んでいます。一部の商用プロジェクトも有料で受け入れ、生徒がグループで作業して完了できるようにします。彼らにとって、赤い封筒を受け取った後は、誰もが学習意欲を高めることができ、学習段階で貴重なビジネス経験を積むこともできます。テレビ局や映画で立ち上げられたプロジェクトを持つ学生もいます。卒業前に劇場へ。最終的には、学生が複雑な商業環境により迅速かつ効率的に適応できるよう支援したいと考えています。

Q4

このサイト: Mars Age Education RTX AI Creation Acceleration Experience Zone この協力、そもそも Colorful、NVIDIA、Mars Age はどのようにして意気投合したのですか?その背景にあるストーリーを教えていただけますか?

Wu Daji: 2022 年に、NVIDIA Studio は Canvas クリエイティブ描画ツールを発表しました。このツールを見たとき、私たちはその背後にある AI テクノロジーが将来の教育と業界に重要な影響を与えるかもしれないと感じました。そこで私たちは NVIDIA Studio との協力関係を確立し、中国初の NVIDIA Canvas の包括的な実践拠点を共同で構築しました。もう 1 つの機会は、Colorful が特にデザイナーを対象とした PC コンソールである Colorful ProMaster A1 デザイナー コンソールを発売したことです。GeForce RTX クリエイティブ デザイン スペースが誕生したのはまさにこの機会のためです。

その後、ケース作成のテストを行った結果、Canvas は映画やテレビ業界でのマット ペイント (デジタル ペイント) に大きな実用性をもたらしたので、このソフトウェアもコースに統合しました。実際、この協力プロセスには非常に満足していました。全員が協力プロセス全体と結果に非常に満足しています。この基盤が整ったので、2023 年に次の協力を実施する予定です。今回は純粋な AI の方向での商業創造のオープンクラス協力であり、全員のための探求でもあります。

私たち (Mars Age Education)、NVIDIA Studio、Colorful は一緒に共有し、その後、さらに深い協力関係を築きました。たとえば、NVIDIA は Stable Diffusion 用の TensorRT アクセラレーション プラグインを発表し、NVIDIA Studio と協力して「NVIDIA TensorRT Stable Diffusion Creation Acceleration Guide」ホワイト ペーパーを作成しました。これは、AIGC を商業化するという Mars と NVIDIA による非常に重要な試みです。年。

もちろん、先ほども述べたように、CG 業界は当然、いくつかの新しい技術や新しい機器に注目して受け入れ、業界が将来どのように発展し、変化していくのか、そしてどのように変化していくのかについてパートナーと綿密な議論を行うことになります。ワークフローと人材をアップデートするため、これらのニーズを引き続き探求していきます。 30 年前、中国の CG 業界が誕生したばかりの頃、当社はこの業界に参入し、CG 業界の発展を先導してきたと言えます。責任という観点から言えば、誰もがそう望んでいます。この業界のために何かをするということ。結局のところ、私たちの学生は未来の業界を支えているのです。

Q5

このサイト: RTX AI Creation Acceleration Experience Zone は、ハードウェア、テクノロジー、エコロジーの 3 つのパートナーの融合であると言えます。その中で NVIDIA はどのような役割を果たしていると思いますか?

Cao Mengqi: NVIDIA の観点からすると、私たちがこの協力を立ち上げた RTX AI Creation Acceleration Experience Zone は、Colorful Acceleration と boost を組み合わせた RTX AI PC を通じて、高度な AI ワークフローを学生に提供したいと考えています。 NVIDIA の RTX GPU は、コンピューティング能力を使用して、同様のすべての AI ワークフローに対してコンピューティング能力のサポート、最適化、高速化を提供します。これが電力源の役割です。

Take Stable Diffusion as an example. The entire SD runs on NVIDIA's CUDA ecosystem, so our graphics card can naturally accelerate its performance. This is inseparable from the engine and technology we use. In addition, the concept of "AI PC" is particularly popular in the PC industry now. Everyone hopes that whether it is a notebook or a desktop, they can easily handle current and future AI tools.

In fact, NVIDIA has a set of standards for measuring AI PC performance. Generally speaking, it is measured in the unit of TOPS. TOPS refers to how many trillions of AI operations the GPU can perform per second. The higher the value, the better The computer’s performance is stronger for AI computing. At present, basically the TOPS computing power level of NVIDIA RTX 40 series graphics cards is above 200, which can be a good processor for scenarios where consumers are exposed to AI local computing in their daily lives, such as AI conferences, coding fields, and more mentioned above. Advanced AI application workflow.

Speaking of our Canvas creative drawing software, NVIDIA Canvas is a software for designers that can be quickly used and created easily. Its positioning is to hope that creators of any age and profession can enjoy the creation experience. Bring fun. Our idea is very straightforward, which is to use AI technology to make you feel that creation can actually become very simple.

At first, I thought Canvas was an entertainment tool, but because of our cooperation with Mars Age, we saw professionals bring their creative thinking to inspire many unimaginable application scenarios for Canvas. When our own technical colleagues were demonstrating Canvas, they might have drawn things that looked like simple drawings, but after giving it to teachers in the Mars era to try it out, the final effect was very shocking, and it can only be done by professionals. A professional thing. The works they created using Canvas, from composition to aesthetic style, are completely different from ours.

Q6

This site: As a demonstration cooperation project in the education model room of RTX AI accelerated creation, whether the teaching experience of the Mars era and Colorful’s hardware considerations will also feed back NVIDIA Studio to make more targeted efforts in the education ecology Innovations, such as functional feature updates of Studio platform applications and tools, software workflow optimization, etc.?

Cao Mengqi: I think it will definitely happen. Our cooperation with Mars Age started two years ago. It was originally an AI drawing application based on NVIDIA Canvas. We worked together to launch a film and television editing and packaging course tutorial for digital matte painting. Cooperation During this period, we received a lot of feedback about Canvas from teachers and students in Mars Era, including some suggestions for improvements.

For example, the output resolution of Canvas can only produce a low resolution of 512*512 at first, but we later made improvements. We will discuss the in-depth and detailed demand feedback given by partners in actual applications and add it to future product upgrades and iteration plans to gradually improve it. For example, the 3D rendering mode that will be launched later is also the result of the collision of everyone's minds, so we cherish every cooperation with Mars Age.

As for the RTX AI Creation Acceleration Experience Zone, I think it is a good opportunity for NVIDIA to understand the actual application of AI in the design industry, including what ordinary users can do with NVIDIA graphics cards and their needs for hardware points and how you want to improve efficiency on the software side, these are all important.

We usually have a certain distance from end consumers and designer groups. Through bridges like Colorful and Mars Age Education, we can quickly grasp some needs and feedback. In turn, they also need Stable Diffusion on TensorRT. Acceleration plug-ins to help them have a better learning and creation efficiency improvement.

Through our series of three-party cooperation, I believe that in the future we will continue to promote and promote the development of the entire design industry on the road of AI.

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