バイトダンス、「大規模食中毒」に対応:影響を受けた従業員全員を支援する措置を講じた
記者の質問に答えて、シンガポール食品庁(SFA)と保健省(MOH)は、バイトダンスのラッフルズ・キーワン・オフィスで報告された胃腸炎の疑いのある症例を調査していると述べた。当局は共同声明で、7月30日の時点で胃腸炎の症状がある60人中57人が病院での治療を求めていると発表した。
問い合わせに応じて、バイトダンスの広報担当者は次のように述べた:「当社は従業員の健康と安全を非常に真剣に受け止めており、緊急サービスと協力してケアを提供するなど、影響を受けたすべての従業員をサポートするために直ちに措置を講じています。また、この問題について調査中です」 、関係当局と協力して問題を解決してください。」
このサイトは、これがシンガポールで1週間以内に2件目の大規模な食中毒事件であると指摘しています。 7月23日と24日、シンガポールのジャラン・バハールにある民間防衛大学のキャンパスで、合計165人の民間防衛職員が体調を崩した。
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CapCut は ByteDance が所有するクリエイティブなビデオ編集ツールで、中国、米国、東南アジアに多くのユーザーがいます。このツールは Android、iOS、PC プラットフォームをサポートしており、市場調査機関 data.ai の最新レポートでは、2023 年 9 月 11 日の時点で、CapCut の iOS と Google Play に対するユーザーの総支出額が 1 億米ドルを超えていると指摘しています (このサイトの注記:現在約 72 億 8,000 万)、Splice(2022 年下半期に 1 位)を上回ることに成功し、2023 年上半期には世界で最も収益性の高いビデオ編集アプリケーションとなり、2022 年下半期と比較して 180% 増加しました。 2023 年 8 月の時点で、世界中の 4 億 9,000 万人が iPhone および Android スマートフォンを通じて CapCut を使用しています。だ

1. 背景紹介 ByteDance では、ディープラーニングに基づくアプリケーションがあらゆるところで開花しています。エンジニアはモデルの効果に注意を払うだけでなく、オンライン サービスの一貫性とパフォーマンスにも注意を払う必要があります。初期の頃は、通常、これにはアルゴリズムの専門家とエンジニアリングの専門家が必要でしたこのモードでは、差分のトラブルシューティングや検証などのコストが比較的高くなります。 PyTorch/TensorFlow フレームワークの人気により、深層学習モデルのトレーニングとオンライン推論が統合されました。開発者は、特定のアルゴリズム ロジックに注意を払い、フレームワークの Python API を呼び出すだけでトレーニング検証プロセスを完了できます。モデルは簡単にシリアル化してエクスポートでき、推論作業は統合された高性能 C++ エンジンによって完了します。トレーニングから展開までの開発者エクスペリエンスの向上

最近、DiffusionModel は画像生成の分野で大きな進歩を遂げ、画像生成およびビデオ生成タスクに前例のない開発機会をもたらしました。素晴らしい結果にもかかわらず、拡散モデルの推論プロセスに固有のマルチステップ反復ノイズ除去特性により、計算コストが高くなります。最近、拡散モデルの推論プロセスを高速化する一連の拡散モデル蒸留アルゴリズムが登場しました。これらの方法は、大きく 2 つのカテゴリに分類できます: i) 軌道保存蒸留、ii) 軌道再構築蒸留。ただし、これら 2 種類の方法は、効果の上限や出力領域の変更によって制限されます。これらの問題を解決するために、ByteDance 技術チームは Hyper-SD と呼ばれる軌跡セグメンテーションの一貫した方法を提案しました。

6月13日のニュースによると、Byteの「Volcano Engine」公開アカウントによると、Xiaomiの人工知能アシスタント「Xiao Ai」はVolcano Engineとの協力に達し、両社はbeanbao大型モデルに基づいて、よりインテリジェントなAIインタラクティブ体験を実現するとのこと。 。 ByteDance が作成した大規模な豆包モデルは、毎日最大 1,200 億のテキスト トークンを効率的に処理し、3,000 万個のコンテンツを生成できると報告されています。 Xiaomi は、Doubao 大型モデルを使用して、独自モデルの学習能力と推論能力を向上させ、ユーザーのニーズをより正確に把握するだけでなく、より速い応答速度とより包括的なコンテンツ サービスを提供する新しい「Xiao Ai Classmate」を作成しました。たとえば、ユーザーが複雑な科学的概念について質問する場合、&ldq

Seed-TTS は、ByteDance Doubao 大規模モデル チームによって最近リリースされた大規模音声生成モデルです。生成される音声は実際の人間とほとんど**変わりません**、特に人間の音声を模倣する学習に関しては**忠実度**と**流暢さの両方で、発音**欠陥**さえも生成される可能性があります。 ** **優れたパフォーマンス。たとえば、Seed-TTS に音声を提供すると、そのテキストに基づいて新しい音声が生成され、元の素材の音声特性が得られます。元の素材 (プロンプト): Seed-TTS によって生成された中国語の音声: 突然、私の周りで笑い声が聞こえました。私は彼らを見て、意気揚々と胸を張り、少し肉付きの良い腕を振り、笑いました。「私の体の肉は、私の圧倒的な魅力を隠すためのものです、そうでなければ

このほど、人工知能のトップ国際会議AAAI2023が選考結果を発表した。シンガポール国立大学 (NUS) と ByteDance Machine Learning Team (AML) が共同で作成した CowClip 技術論文が、Distinguished Papers (Distinguished Papers) の最終候補に選ばれました。 CowClip は、モデルの精度を確保しながら、単一の GPU でモデル トレーニングの速度を 72 倍向上させることができるモデル トレーニングの最適化戦略であり、関連するコードは現在オープンソースです。論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2204.06240 オープンソース アドレス: https://github.com/bytedance/LargeBatchCTR AAA

南山区政府のWeChat公式アカウント「イノベーション南山」によると、深センバイトダンス后海センタープロジェクトは最近重要な進展を遂げたという。中国建設第一工程局建設開発会社によると、プロジェクトの主要構造物は予定より3日早くキャップが完成したという。このニュースは、南山后海の中心エリアに新しいランドマークの建物が誕生することを意味します。深センバイトダンス后海センタープロジェクトは、南山区后海の中核エリアに位置し、深センの頭条科技有限公司の本社オフィスビルです。総建築面積は7万7,400平方メートル、高さ約150メートル、地下4階、地上32階。深センバイトダンス后海センタープロジェクトは、オフィス、エンターテイメント、ケータリングなどの機能を統合した革新的な超高層ビルになると報じられている。このプロジェクトは、深セン市がインターネット産業の統合を促進するのに役立ちます。

1月18日のIT Houseニュースによると、TikTokの国内従業員が海外に転勤したという最近の噂を受けて、バイトダンスに近い関係者は同社がカナダやオーストラリアなどに研究開発センターを建設する準備をしていることを明らかにした。現在、一部の研究開発センターは半年ほど試験運用を行っており、今後はTikTok、CapCut、Lemon8など複数の海外事業の研究開発を支援していく。バイトダンスは現地採用に重点を置き、少数の駐在員を通じて関連する研究開発センターの設立を支援する計画だ。過去半年の間に、同社は米国、中国、シンガポールなどから少数の技術者を選出して準備に参加したことがわかっている。このうち中国からは2カ所の研究開発センターに製品、研究開発、運用職合わせて計120人が派遣されている。関係者によると、今回の措置は海外事業の発展に対応するためであり、
