今後、GitHub 上の 1 億人を超える開発者が世界トップの大規模モデルに直接アクセスして AI アプリケーションを構築できるようになります。

GitHubが開始した新機能「GitHub Models」は、AIエンジニア時代の到来を加速させると予想されています。

え？おなじみのコードホスティング プラットフォーム GitHub が再び進化しました。このプラットフォームは、大規模な AI モデル向けの Playgroud の提供も開始しました。

Microsoft の Phi-3、OpenAI の GPT-4o、Meta の Llama 3.1、Cohere の Command R+、Mistral AI の Mistral Large など、名前を挙げられる業界で人気のあるすべての大型モデルは、すべてインタラクティブな「試してみる」で使用できます。サンドボックス。

今後数か月間で、Github には言語、ビジュアル、その他のタイプのモデルも追加される予定です。

つまり、この写真のモデルはすべて無料で購入できます。さまざまな大型モデルを無料でテストできる新しい方法に相当します。

それだけでなく、開発者は適切なモデルを独自の AI プロジェクトに簡単にインポートすることもできます。 Github は、Codespaces および VS Code 開発環境にモデルを直接配置できる高速チャネルを作成し、AI モデルをデプロイするための敷居を下げました。

これは、GitHub によって本日開始された「GitHub モデル」機能です。

開発者の場合、適切なツールとトレーニングを受けていれば、誰でも AI エンジニアになれます。開発者はモデルを選択し、GitHub Codespaces でコードを作成し、Azure を通じて実稼働環境にデプロイして、「ワンストップ」サービスを提供します。

具体的には、GitHub CLI で GitHub モデル コマンドを呼び出し、一連の JSON ファイルを通じて GitHub アクションで使用できます。また、GitHub モデルを使用して、アプリケーション開発のサイクル全体をカバーする GitHub Copilot 拡張機能を構築することもできます。

プロジェクトがオンライン段階に入ると、Github は Azure AI とのシームレスな統合も提供し、Azure 経由で Github の認証をサブスクライブできるため、AI アプリケーションを運用環境にデプロイするための敷居が低くなります。

現在、Github を通じて世界中の 25 以上の Azure リージョンに AI アプリケーションをデプロイし、Azure のエンタープライズ グレードのセキュリティ保護を得ることができます。

GitHub およびプライバシーとセキュリティに対する Microsoft の継続的な取り組みに従って、GitHub モデルからのヒントや出力はモデル プロバイダーと共有されず、モデルのトレーニングや改善にも使用されません。

もちろん、「GitHub モデル」を試すことが完全に制限されていないわけではありません。個々のユーザーは 1 日あたり 150 回のアクセスに制限されており、各リクエストは最大 8,000 個のトークンを処理し、最大 4,000 個のトークンを出力できます。

これに関して、GitHub CEO の Thomas Dohmke 氏は、この機能の開始は、オープンソース コラボレーションによる AI の作成から AI の力を利用したソフトウェアの作成へ、そして現在は GitHub モデルを使用してAIエンジニアの育成が進む。

そして、GitHub は、OSS リポジトリ、Copilot Extensions、GitHub Models 機能に基づいて、できるだけ多くのパートナーをそのプラットフォームに紹介したいと考えています。

一部の開発者は、GitHub コードスペースでモデルを直接実行するケースを示しました。何もインストールする必要はなく、数秒で開始できます。

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