本番準備チェックリスト
私はアプリケーションを PoC から運用環境に移行する複数のプロジェクトに取り組んでいます。
これらは、本番の準備が整っていることを確認するために、私自身と私のチームのために用意したチェックリストです。
ここでは、アプリケーションが Python プログラミング言語で作成され、Kubernetes 経由で AWS にデプロイされるため、チェックリストに重点が置かれています。
これらすべてが必須というわけではありませんが、私が最も便利だと感じたものです。
1. アラートとメトリクス
- [ ] インフラストラクチャの問題 (メモリや CPU 使用率の増加、サービスの利用不能など) についてアラートが設定されていますか?
- [ ] アプリケーション固有の重大なロジック障害に対してアラートが設定されていますか?
- [ ] インフラストラクチャとリソースの使用状況の履歴データ (過去数時間/数日) を表示できますか?
- [ ] リアルタイム監視ダッシュボードは設置されていますか?
2. ダッシュボードとSOP
- [ ] アラートと既知の問題を処理するための SOP 文書はありますか?
- [ ] 一般的なシナリオに利用できる Runbook はありますか?
- [ ] インシデント対応計画は策定されていますか?
3. オンコールマッピングとリズム
- [ ] アプリケーションレベルの問題に対するオンコール担当者のマッピングはありますか?
- [ ] インフラストラクチャ関連の問題に対するオンコール担当者のマッピングはありますか?
- [ ] 定義されたローテーション スケジュールとエスカレーション ポリシーはありますか?
4. 導入
- [ ] 適切なインスタンス タイプ (GPU または CPU) は決定されましたか?
- [ ] 必要なサーバーの種類が指定されていますか?
- [ ] フェイルオーバー用のマルチアベイラビリティゾーンのサポートはありますか?
- [ ] 複数のリージョンはサポートされていますか?
- [ ] トラフィックの急増に備えて自動スケーリングが設定されていますか?
- [ ] サーバーにヘルスチェックが設定されていますか?
- [ ] リソース制限は定義され、文書化されていますか?
- [ ] Blue-Green または Canary の展開戦略は導入されていますか?
- [ ] 定義されたロールバック計画と手順はありますか?
5. 可観測性と追跡
- [ ] 関連するメトリクス (リクエスト数、HTTP ステータス コード、使用状況など) を表示するダッシュボードはありますか?
- [ ] デバッグ目的で、単一のリクエストをエンドツーエンドでトレースできますか?
- [ ] ログの集約および分析システムは導入されていますか?
- [ ] 分散トレーシングは実装されていますか?
6. 負荷テスト
- [ ] サーバーの負荷処理能力を決定するために容量計画が実行されましたか?
- [ ] 定義されたパフォーマンス ベンチマークはありますか?
- [ ] ストレステストは実施されましたか?
7. 品質
- [ ] 自動単体テストはありますか?
- [ ] 自動化された統合テストはありますか?
- [ ] 静的コード分析 (複雑さのチェックなど) は実行されていますか?
- [ ] コード カバレッジは測定され、許容レベルにありますか?
- [ ] 本番環境の健全性テスト ケースはありますか?
- [ ] CI/CD パイプラインは設置されていますか?
- [ ] セキュリティ スキャンと脆弱性評価は定期的に実行されていますか?
8. リリース
- [ ] Swagger/OpenAPI ドキュメントは入手可能で最新ですか?
- [ ] API とリリースのバージョン管理システムはありますか?
- [ ] 定期メンテナンス用に確立された通信チャネルはありますか?
- [ ] 変更管理プロセスはありますか?
- [ ] 機能フラグは新機能の段階的なロールアウトに使用されますか?
9. 災害復旧と事業継続
- [ ] バックアップと復元の手順は整備され、テストされていますか?
- [ ] データ複製戦略はありますか?
- [ ] 目標復旧時間 (RTO) と目標復旧時点 (RPO) が定義されていますか?
- [ ] 災害復旧訓練は定期的に実施されていますか?
10. コンプライアンスとセキュリティ
- [ ] データは保存中および転送中に暗号化されていますか?
- [ ] アクセス制御と認証メカニズムは導入されていますか?
- [ ] 定期的なセキュリティ監査は実施されていますか?
- [ ] アプリケーションは関連する業界標準 (GDPR、HIPAA など) に準拠していますか?
11. ドキュメント
- [ ] システム アーキテクチャのドキュメントは入手可能で最新のものですか?
- [ ] API ドキュメントは完全かつ最新のものですか?
- [ ] 操作手順は文書化されていますか?
- [ ] 包括的なトラブルシューティング ガイドはありますか?
以上が本番準備チェックリストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
