Lyzr SDK を使用したカスタム PC ガイドの構築
今日のテクノロジーに精通した世界では、特定のニーズと予算に合わせてカスタマイズされたカスタム構築 PC があれば、大きな違いが生まれます。ゲーマーであっても、プロであっても、あるいは単に強力なマシンが欲しい人であっても、PC の構築はやりがいがあり、費用対効果の高い取り組みとなります。 AI と自然言語処理の進歩により、Lyzr Automata や OpenAI の GPT-4 Turbo などのツールにより、このプロセスがさらに利用しやすくなりました。これらの強力なツールを使用してカスタム PC を構築する方法を詳しく見てみましょう。
Lyzr SDK を使用する理由
Lyzr SDK を使用すると、独自の GenAI アプリケーションを簡単に作成でき、数行のコードだけですぐに起動して実行できます。
Lyzr SDK をチェックアウトします
始めましょう!
環境のセットアップ
まず、Streamlit と Lyzr Automata SDK を使用して環境をセットアップします。 Streamlit は Python でインタラクティブな Web アプリケーションを作成するためのフレームワークであり、Lyzr Automata は AI モデルを活用するためのツールを提供します。
import streamlit as st from lyzr_automata.ai_models.openai import OpenAIModel from lyzr_automata import Agent, Task from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import LinearSyncPipeline from PIL import Image from lyzr_automata.tasks.task_literals import InputType, OutputType import os
OpenAI API キーの設定
GPT-4 Turbo モデルを認証してアクセスするには、OpenAI API キー を設定する必要があります。
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = st.secrets["apikey"]
アプリのタイトルと紹介
タイトルを設定し、ユーザーにアプリの使い方をガイドする簡単な紹介を提供します。
st.title("Custom PC Build Guide") st.markdown("Welcome to the Custom PC Build Guide! Tell us your budget and what you need, and we'll help you build the perfect PC, tailored just for you.") st.markdown(" 1) Determine Your Budget.") st.markdown(" 2) Mention your needs (Primary Use,Preferred Brands if any and etc).") st.markdown(" 3) Provide additional information if any like Such as RGB lighting, quiet operation, overclocking capabilities, etc.") input = st.text_input(" Please enter the above details:", placeholder="Type here")
OpenAI モデルのセットアップ
PC ビルド ガイドを生成するために、OpenAI モデル を特定のパラメーターで初期化します。
open_ai_text_completion_model = OpenAIModel( api_key=st.secrets["apikey"], parameters={ "model": "gpt-4-turbo-preview", "temperature": 0.2, "max_tokens": 1500, }, )
生成関数の定義
この機能は Lyzr Automata SDK を使用して、ユーザーに PC 構築プロセスをガイドするエージェントを作成します。
def generation(input): generator_agent = Agent( role="Expert PC BUILDER and CUSTOMIZATION CONSULTANT", prompt_persona="Your task is to GUIDE users through the process of building their own CUSTOMIZED PC, tailored to their budget and specific needs, including primary use, preferred brands, and additional requirements such as RGB lighting, quiet operation, overclocking capabilities, etc.") prompt = """ [Prompts here] """ generator_agent_task = Task( name="Generation", model=open_ai_text_completion_model, agent=generator_agent, instructions=prompt, default_input=input, output_type=OutputType.TEXT, input_type=InputType.TEXT, ).execute() return generator_agent_task
ガイドを生成するボタン
クリックすると PC ビルド ガイドの生成をトリガーするボタンを追加します。
if st.button("Guide!"): solution = generation(input) st.markdown(solution)
カスタム PC の構築は、最初は困難に思えるかもしれませんが、適切なガイダンスとツールがあれば、管理しやすく楽しい作業になります。 Lyzr Automata と OpenAI の GPT-4 Turbo の機能を活用することで、特定のニーズと予算に合わせた専門家のアドバイスを受け取ることができます。このアプリは、適切なコンポーネントの選択に役立つだけでなく、PC を組み立てるための明確な段階的な手順も提供します。
AI の力を利用すると、カスタム PC ビルドがパフォーマンス要件、美的好み、予算の制約を確実に満たすことができます。あなたがゲーマー、プロフェッショナル、または単なる技術愛好家であっても、このガイドはプロセスを簡素化し、カスタム PC の構築体験をできるだけスムーズにすることを目的としています。
アプリリンク: https://custompc-lyzr.streamlit.app/
ソースコード: https://github.com/isakshay007/Custom_PC
カスタム PC ガイド は、OpenAI の GPT-4 Turbo の機能を利用した Lyzr Automata Agent によって強化されています。ご質問や問題がございましたら、Lyzr までお問い合わせください。 Lyzr とその製品について詳しくは、次のリンクをご覧ください:
ウェブサイト: Lyzr.ai
デモを予約する: デモを予約する
Discord: Discord コミュニティに参加してください
Slack: Slack チャンネルに参加してください
お気軽にアプリを探索し、詳細を入力して、夢の PC の構築を始めてください。楽しく建築しましょう!
以上がLyzr SDK を使用したカスタム PC ガイドの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
