ジョージア工科大学と Nvidia が共催する LLM4HWDesign@ICCAD2024 コンペティションにぜひご参加ください。

ジョージア工科大学 EIC 研究所と Nvidia Corporation が共催する LLM4HWDesign@ICCAD 2024 コンペティションが正式に開始されました。このコンテストは、補助ハードウェア設計における大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを促進することを目的としており、あらゆる分野のエリートが積極的に参加し、自動データ生成、収集、クリーニング、注釈の方法を共同で探索し、オープンなシステムを構築することを心から歓迎します。ソース、大規模、高品質 ハードウェア コード データ セットは、LLM 支援ハードウェア設計の分野で革命的な変化を実現します。

コンテストの目標

コンテストの主な目標は次のとおりです:

• データセットの構築とラベル付けの方法を探索することにより、補助ハードウェア設計の分野における LLM のパフォーマンスとアプリケーション効果を向上させること。
• データの収集、生成、フィルタリング、注釈などの問題を解決して、効率的なハードウェア設計の自動化を実現します。
• 補助ハードウェア設計の分野で LLM のパフォーマンスを向上させ、オープンソースの高品質のハードウェア コード データ セットを構築します。

コンテストプロセス

フェーズ1 (7月7日から8月10日): データサンプルの収集と生成

• ハードウェア設計に関連するデータサンプル(Verilogコード)を収集し、生成します。
• データ収集: オープンソースのコードベース、学術論文、独自の設計から新しいサンプルを収集し、オープンソースと公共の使用を保証します。
• データ生成: LLM またはその他のツールを使用して新しいサンプルを生成し、オープンソースと公共の使用を保証します。

第 2 フェーズ (8 月 20 日から 10 月 1 日まで): データのスクリーニングと注釈

• 第 1 フェーズで収集および生成されたデータをスクリーニングし、注釈を付けます。
• データ フィルタリング: 低品質のサンプルを削除する自動化技術を開発します。
• 正確な説明: サンプルのより正確な説明を生成します。
• ラベル設計: LLM の事前トレーニングおよび微調整中に知識のギャップを埋めるためのラベル付け戦略を作成します。

  

  賞の設定

? 1位: 1チームあたり1 RTX 4080 GPU + $2000
3位: 1 RTX 4080 GPU?チームあたりの TX 4070 GPU + $500 登録と詳細情報
登録の締め切りは 7 月 30 日です。出場者が以下のことに同意する場合:

● 大規模言語モデルに基づくハードウェア設計に関する最先端の研究に参加します

● ICCAD のオンサイトで賞を受賞し、関連論文の出版に協力します

● 豪華な賞品を目指して競い合います

コンテストにお越しください。詳細と登録情報については、Web ページをご覧ください:

[LLM4HWDesign Competition ホームページ](https://nvlabs.github.io/LLM4HWDesign/)

[Google フォーム登録リンク (推奨)](https://forms.gle /aUxfXSkeQhctQEdF6)

[アンケートスター登録リンク(代替)](https://www.wjx.cn/vm/O0ZQUao.aspx)
• その他ご質問がございましたら、llm4hwdesign@groups.gatech.eduまでお問い合わせください。 。
• 皆様のご参加をお待ちしており、私たちと協力してハードウェア設計分野のイノベーションと開発を促進していきます。

以上がジョージア工科大学と Nvidia が共催する LLM4HWDesign@ICCAD2024 コンペティションにぜひご参加ください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。