これらの重要なメトリクスを使用して Node.js 監視をレベルアップします
Node.js 開発者として、アプリケーションをスムーズに実行し続けることは非常に重要です。しかし、内部で何が起こっているかをどうやって知ることができるのでしょうか?そこでメトリクスが登場します。この記事では、プロのように Node.js アプリケーションを監視し、最適化するのに役立ついくつかの主要なメトリクスについて説明します。
詳細については、ブログ投稿全文をご覧ください。
1. CPU使用率
?アプリの脳を健全に保ちます。
CPU 使用率を監視して、アプリケーション自体が過負荷になっていないことを確認します。
const os = require('os'); function getCPUUsage() { const cpus = os.cpus(); const totalUsage = cpus.reduce((acc, cpu) => acc + cpu.times.user + cpu.times.system, 0); const totalIdle = cpus.reduce((acc, cpu) => acc + cpu.times.idle, 0); return totalUsage / (totalUsage + totalIdle) * 100; }
2. メモリ使用量
?アプリがメモリを大量に消費しないようにしてください。
メモリ使用量を追跡してリークを防ぎ、パフォーマンスを最適化します。
const v8 = require('v8'); function getMemoryUsage() { const memoryUsage = process.memoryUsage(); const heapStats = v8.getHeapStatistics(); return { rss: memoryUsage.rss, heapTotal: memoryUsage.heapTotal, heapUsed: memoryUsage.heapUsed, external: memoryUsage.external, heapSizeLimit: heapStats.heap_size_limit }; }
3. イベントループラグ
⏱️ アプリの応答性を維持します。
イベント ループ ラグを監視して、非同期操作をスムーズに実行できるようにします。
const lag = require('event-loop-lag'); const lagMonitor = lag(1000); function getEventLoopLag() { return lagMonitor(); }
4. HTTPリクエストレート
?アプリの人気を追跡します。
受信 HTTP リクエストの速度を監視してトラフィックを測定し、スケーリングを計画します。
const http = require('http'); let requestCount = 0; http.createServer((req, res) => { requestCount++; // Your server logic here }).listen(3000); function getRequestRate() { const rate = requestCount; requestCount = 0; return rate; } setInterval(() => { console.log(`Request rate: ${getRequestRate()} requests/second`); }, 1000);
5. データベース接続プール
?♂️ データベース接続をチェックしてください。
接続プールを監視して、リソースの効率的な使用を確保します。
const mysql = require('mysql'); const pool = mysql.createPool({ connectionLimit: 10, host: 'localhost', user: 'your_username', password: 'your_password', database: 'your_database' }); function getConnectionPoolStats() { return { total: pool._allConnections.length, free: pool._freeConnections.length, queued: pool._connectionQueue.length }; }
6. ガベージ コレクションのメトリクス
?️ アプリのメモリをクリーンな状態に保ちます。
ガベージ コレクションを監視してメモリ管理を最適化します。
javascriptCopyconst v8 = require('v8'); const gcStats = v8.getHeapStatistics(); function getGCMetrics() { return { totalHeapSize: gcStats.total_heap_size, usedHeapSize: gcStats.used_heap_size, heapSizeLimit: gcStats.heap_size_limit }; }
7. アクティブなハンドルとリクエスト
?進行中の操作を追跡します。
アクティブなハンドルとリクエストを監視して、適切なリソース管理を確保します。
javascriptCopyfunction getActiveHandlesAndRequests() { return { activeHandles: process._getActiveHandles().length, activeRequests: process._getActiveRequests().length }; }
8. エラー率
❌ 問題を常に把握してください。
アプリケーションのエラー率を監視して、問題を迅速に特定して解決します。
javascriptCopylet errorCount = 0; process.on('uncaughtException', (error) => { errorCount++; // Log or handle the error }); function getErrorRate() { const rate = errorCount; errorCount = 0; return rate; } setInterval(() => { console.log(`Error rate: ${getErrorRate()} errors/minute`); }, 60000);
9. 応答時間
⏱️ ユーザーを満足させてください。
応答時間を監視して、迅速なユーザー エクスペリエンスを確保します。
javascriptCopyconst responseTime = require('response-time'); const express = require('express'); const app = express(); app.use(responseTime((req, res, time) => { console.log(`${req.method} ${req.url} - Response time: ${time}ms`); })); // Your routes here
10. サードパーティサービスの依存関係
?外部サービスによって速度が低下しないようにしてください。
アプリが依存するサードパーティ サービスのパフォーマンスを監視します。
javascriptCopyconst axios = require('axios'); async function checkExternalService(url) { const start = Date.now(); try { await axios.get(url); const duration = Date.now() - start; console.log(`External service ${url} response time: ${duration}ms`); } catch (error) { console.error(`Error checking external service ${url}: ${error.message}`); } } // Check external services periodically setInterval(() => { checkExternalService('https://api.example.com'); }, 60000);
おまけのヒント: 監視ツールを使用する
?️ モニタリングを強化しましょう!メトリクス収集を自動化し、より深い洞察を得るには、専用の監視ツールの使用を検討してください。
人気のあるオプションは次のとおりです:
- プロメテウスとグラファナ
- ニューレリック
- データドッグ
- AppDynamics
これらのツールは、Node.js アプリケーションのパフォーマンスを視覚化するための、すぐに使える監視ソリューションと美しいダッシュボードを提供します。
これらの追加のメトリクスとヒントを組み込むことで、Node.js アプリケーションの健全性とパフォーマンスをさらに包括的に把握できるようになります。効果的なモニタリングの鍵は、データを収集するだけでなく、データから得られる洞察を理解し、それに基づいて行動することであることを忘れないでください。モニタリングを楽しんでください!
結論
これらの重要なメトリクスを監視することで、Node.js アプリケーションのパフォーマンスと状態に関する貴重な洞察を得ることができます。知識は力であることを忘れないでください。これらの指標をすぐに利用できるため、アプリを最適化し、スムーズに実行し続けるための準備が整います。
アプリの監視についてサポートが必要な場合は、https://alerty.ai をチェックして、簡単なフロントエンド監視の詳細を確認してください。
監視を続けていただき、Node.js アプリが常に最高のパフォーマンスを発揮しますように! ?
以上がこれらの重要なメトリクスを使用して Node.js 監視をレベルアップしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
