GPT-4oモデルカードが公開されました！ AI のセキュリティとリスクを突破するにはどうすればよいですか?

[ITBEAR] 8 月 10 日のニュース、OpenAI は最近詳細なレポートをリリースし、外部のレッド チームのテストおよび準備フレームワーク (Preparedness フレームワーク) やその他多くの重要な詳細を含む GPT-4o モデルのシステム カードの内容を明らかにしました。報告書は、GPT-4o モデルの中核は、人工知能システムによってもたらされるリスクを評価し、軽減するために設計された体系的なアプローチである独自の Preparedness フレームワークにあると指摘しています。 ITBEAR によると、このフレームワークはネットワーク セキュリティ、生物学的脅威、説得手法、モデルの自律性などの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、これらの分野に存在する可能性のある潜在的な危険を特定することに取り組んでいます。

1. セキュリティ評価と緩和策: OpenAI は、以下をカバーする GPT-4、GPT-4V、および GPT-4o の包括的なセキュリティ評価を実施しました:

<code>- 扬声器识别
- 未经授权的语音生成
- 可能侵犯版权的内容生成
- 无根据的推断
- 不允许的内容
</code>

2. モデルおよびシステムレベルの保護対策:

評価結果に基づいて、OpenAI はオーディオ機能を確保するための安全策を実装しました:

<code>- 稳健性
- 安全性
</code>

3. 外部レッドチーム評価:

OpenAI は 100 名を超える外部レッドチームと協力してモデルを評価しました。以下を含む包括的な評価:

<code>- 探索性能力发现
- 新风险评估
- 缓解措施压力测试
</code>

4. 実用的なアプリケーションにおける安定性とセキュリティ:

上記の評価と対策を通じて、OpenAI は GPT-4o オーディオ機能が実用的なアプリケーションにおいて安定していることを保証します:

<code>- 稳定性
- 安全性 --></code>

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