これら 3 つはすべて、Python の異なるタイプのデータ構造です。これは、さまざまなデータ コレクションを保存するために使用されます。要件のユースケースに基づいて、これらの中から選択する必要があります。
辞書 (dict):
構文:
在庫 = {'リンゴ':20, 'バナナ':30 , 'ニンジン':15, 'ミルク':15}
print('t1.在庫アイテム', 在庫)
以下の構文を使用して、辞書に別の値を追加したり、既存のキーの値を変更したりできます
在庫['卵'] = 20
在庫['パン'] = 25
print('t2.更新された在庫アイテム', 在庫)
在庫['卵']= 在庫['卵']+5
print('t3.再入荷後'、在庫)
在庫削除['キャロット']
在庫を削除['パン']
print('t4.削除後に更新されたインベントリ', inventory)
is_bananas_in_inventory = 在庫に「バナナ」があります
print('t5a. バナナは在庫にあります', is_bananas_in_inventory)
is_oranges_in_inventory = 在庫に「オレンジ」があります
print('t5b. オレンジは在庫にあります', is_oranges_in_inventory)
メモ:
さらに、dict.items() は、辞書内の各項目をタプル (キーと値のペアのような) として与えます。 list(dict.items()) を使用すると、データをリストとして取得することもできます。 for ループと if 条件を使用すると、特定のキーにアクセスし、そのデータに対して目的の操作を実行できます
for product, product_count in inventory.items(): print('\t\t6. Product:', product, 'count is:', product_count) print ('\t7. Iterating inventory gives tuple:', inventory.items()) #Printing only egg count(Value of key 'egg') by itearting dict for product, product_count in inventory.items(): if product is 'egg': print('\t8. Product:', product, ' its count is:', product_count) #Printing egg count (value of key 'egg') print('\t9. Count of apple',inventory['egg'])
Output: 1. Inventory items {'apple': 20, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15} 2. Updated Inventory items {'apple': 20, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15, 'egg': 20, 'bread': 25} 3. After restocking {'apple': 30, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15, 'egg': 25, 'bread': 25} 4. Updated Inventory after delete {'apple': 30, 'Banana': 30, 'milk': 15, 'egg': 25} 5a. Is banana in inventory True 5b. Is Orange in inventory False 6. Product: apple count is: 30 6. Product: Banana count is: 30 6. Product: milk count is: 15 6. Product: egg count is: 25 7. Iterating inventory gives tuple: dict_items([('apple', 30), ('Banana', 30), ('milk', 15), ('egg', 25)]) 8. Product: egg its count is: 25 9. Count of apple 25
設定:
セットは、順序付けされていない一意の要素のコレクションです。セットは変更可能ですが、要素の重複は許可されません。
構文:
botanical_garden = {'バラ'、'蓮'、'ユリ'}
botanical_garden.add('ジャスミン')
botanical_garden.remove('ローズ')
is_present_Jasmine = botanical_garden の「ジャスミン」
上記では、セットを定義し、値を追加して削除することがわかりました。同じ要素をセットに追加すると、エラーが発生します。
ベン図と同様に 2 つのセットを比較することもできます。 2 つのデータセットの結合、差分、共通部分と同様です。
botanical_garden = {'Tuple', 'rose', 'Lily', 'Jasmine', 'lotus'} rose_garden = {'rose', 'lotus', 'Hybiscus'} common_flower= botanical_garden.intersection(rose_garden) flowers_only_in_bg = botanical_garden.difference(rose_garden) flowers_in_both_set = botanical_garden.union(rose_garden) Output will be a set by default. If needed we can typecase into list using list(expression)
タプル:
タプルは、要素の順序付けされたコレクションであり、不変です。つまり、作成後に変更することはできません。
構文:
ooty_trip = ('Ooty', '2024-1-1', 'Botanical_Garden') munnar_trip = ('Munar', '2024-06-06', 'Eravikulam National Park') germany_trip = ('Germany', '2025-1-1', 'Lueneburg') print('\t1. Trip details', ooty_trip, germany_trip) #Accessing tuple using index location = ooty_trip[0] date = ooty_trip[1] place = ooty_trip[2] print(f'\t2a. Location: {location} Date: {date} Place: {place} ') location, date, place =germany_trip # Assinging a tuple to 3 different variables print(f'\t2b. Location: {location} Date: {date} Place: {place} ') print('\t3. The count of ooty_trip is ',ooty_trip.count) Output: 1. Trip details ('Ooty', '2024-1-1', 'Botanical_Garden') ('Germany', '2025-1-1', 'Lueneburg') 2a. Location: Ooty Date: 2024-1-1 Place: Botanical_Garden 2b. Location: Germany Date: 2025-1-1 Place: Lueneburg 3. The count of ooty_trip is <built-in method count of tuple object at 0x0000011634B3DBC0>
タプルにはインデックスを使用してアクセスできます。タプルの値は複数の変数に簡単に割り当てることができます。 2 つのタプルを結合して、別のタプルを作成できます。ただし、タプルは変更できません。
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