NeurochainAI: 企業が AI システムと対話する方法の再構築

数年前に OpenAI の LLM が発表されて以来、人工知能 (AI) という用語が主流の用語になったことは周知の事実です。

数年前の OpenAI の LLM の発表により、人工知能 (AI) という用語が主流の用語になりました。そしてその勢いは衰える気配がありません

ビッグ 4 コンサルティング大手マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポートによると、AI 技術分野 (生成 AI など) への関心が 6300% という驚異的な増加を示しています。

この爆発的な成長は、この分野に注がれる投資の急増によってさらに裏付けられており、研究者らは2019年の40億ドルから昨年はなんと360億ドルに急上昇したと指摘しています。

それだけではなく、AI 関連の求人数も 2022 年から 2023 年の間に 111% という驚異的な増加を見せています。

そのため、医療や金融から教育やエンターテイメントに至るまで、AI が私たちの日常生活のさまざまな側面に浸透し続けるにつれて、信頼でき、公平で安全な分散型 AI システムの必要性が高まっています。

Decentralized AI as a Service (DAIAS) フレームワークのおかげで急速に勢いを増しているプロジェクト、NeurochainAI をご紹介します。このプロジェクトは、世界中の企業 (規模を問わず) やコミュニティが AI システムと対話する方法の再構築を支援するように設計されています。

NeurochainAI の革新的なアプローチの中心には、Proof of Work (PoW) と Proof of Stake (PoS) を組み合わせた独自のコンセンサス メカニズムがあり、その名前は Proof of Work through Saking (PoWtS) と適切です。

このハイブリッド モデルは、プラットフォームの分散インフラストラクチャ内で AI タスクの検証における信頼性と公平性を確保する上で重要な役割を果たします。

外から見ると、NeurochainAI のインフラストラクチャは、レイヤー 1 (L1) NCN チェーンとレイヤー 3 (L3) NCN AI という 2 つの主要なレイヤーの力を活用しています。

詳しく説明すると、L1 NCN チェーンはプロジェクトの基礎基盤として機能し、L3 で発生するアクティビティのマイニングおよびバーンされたコインの検証情報の管理と保存を支援します。

一方、L3 NCN AI には、分散型 GPU ネットワーク、AI モデル マーケットプレイス、AI dApp ストアなど、プロジェクトの AI 関連機能がすべて組み込まれています。

しかし、NeurochainAI の 2 つのノード、つまり L1 ニューロン検証ノードと L3 AI マイニング ノードが相互に作用すると、魔法が起こります。

Neuron Validator ノードはライトバリデーターとして機能し、L1 でのトランザクション実行のために L3 で行われた作業を確認およびバッチ処理します。一方、AI マイニング ノードは L3 で実際の AI 計算を実行します。

さらに、前述の PoWtS メカニズムが機能するのは、これらの対話中にです。

AI マイニング ノードがタスクを受信すると、通常の PoW ブロックチェーンでの暗号計算と同様に、メッセージを処理して応答を計算します。

このコンピューティングは NCN AI L3 上の PoW として機能し、NCN チェーン L1 上の PoS を通じて Neuron Validator ノードによって検証される必要があります。

AI マイニング ノードは、分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) 上で実行された AI 計算に対して報酬を受け取りますが、Neuron Validator ノードは、新しいコインをマイニングしてこれらの応答を検証し、不正行為を除外することで報酬を受け取ります。

外から見ると、NeurochainAI の PoWtS メカニズムは悪意のある活動を防止し、価値のある参加者への報酬の正確な帰属を保証します。

Neuron Validator ノードにトークンをステークするよう要求することで、システムはノードが誠実に行動するための金銭的インセンティブを生み出します。

間違った計算を検証したり、悪意のある AI マイニング ノードと共謀しようとする試みは、参加者の賭け金を危険にさらします。

このような斬新な設計は、いくつかの方法でタスク検証の信頼性と精度も最大化します。

まず、重要な利害関係を持つバリデーターは、ネットワークの最善の利益に基づいて行動し、投資を保護し、高度なセキュリティを確保する可能性が高くなります。

同様に、PoWtS モジュールは、実際に実行され検証された作業に基づいて報酬が公平に分配されることを保証します。

最後に、NeurochainAI はネイティブ検証プロセスにコミュニティを参加させることで、集合知を活用してデータの精度とモデルのパフォーマンスを高水準に維持します。

NeurochainAI は、先週金曜日 8 月 9 日にトークン生成イベント (TGE) を開始し、その $NCN トークンが利用可能になることで、この公正な検証プロセスを構築する途上にあります。

このトークンの起動はすぐに続き、検証ネットワークを成長させる公平な方法でネットワークの分散化を促進するノードステーキングの導入によってサポートされます。

NeurochainAI のアプローチはユニークですが、分散型人工知能 (DE-AI) 分野の他のプロジェクトも信頼と公平性を確保する革新的な方法を模索していることは注目に値します。

Sebagai contoh, SingularityNET memanfaatkan token AGIXnya untuk membeli perkhidmatan AI, mengambil bahagian dalam tadbir urus rangkaian dan mempertaruhkan konsensus rangkaian.

Fetch.ai menggunakan mekanisme konsensus Bukti Kerja (UPoW) yang Berguna dan menggunakan token FETnya untuk transaksi, mengakses utiliti pembelajaran mesin dan mempertaruhkan untuk pengesahan rangkaian.

Akhir sekali, BitTensor menggunakan mekanisme konsensus Bukti Kepintaran (PoI)

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