マスターは、mysql スレーブ データベースのステータスを自動的に検出して監視する方法を教えます
mysql スレーブ データベースのステータスは主に 3 つの値、つまりスレーブ SQL 実行、スレーブ IO 実行、およびマスターの秒数を監視します。スレーブ SQL 実行中、スレーブ IO 実行中がはい、マスターの背後の秒数が 0 の場合にのみ、スレーブ データベースは通常の状態で実行できます (これら 3 つの値が要件を満たしている場合、スレーブ データベース データに問題が発生することがあります) ）。まずはモニタリング効果を見てみましょう:
mysqlスレーブライブラリのステータスを自動的に検出して監視するため、まず自動検出ルールの設定を貼り付け、mysql.slave.discoverを使用してmysqlスレーブライブラリのポートを取得し、スレーブライブラリにzabbixagentdをインストールします、設定を追加します (UserParameter= mysql.slave.discover,python /usr/local/zabbix/discover_mysql_slave.py):
その中で、mysql ポートを自動的に検出するための Python スクリプトは次の場所にあります: https://my.oschina.net/zhuangweihong/blog/785919 この記事にも同様のスクリプトがあります。 mysql ポートを自動的に検出した後、使用される検出プロジェクトのプロトタイプは次のとおりです。mysql スレーブ ライブラリから監視する必要がある 3 つの値を取得するために使用されます。
UserParameter=mysql.slave.status[*],sh /usr/local/zabbix/check_mysql_slave.sh -u xxx-p xxx -P $1 -k $2 2>/dev/null
最後に、次のように /usr/local/zabbix/check_mysql_slave.sh スクリプトを見てみましょう:
リーリー
以上がマスターは、mysql スレーブ データベースのステータスを自動的に検出して監視する方法を教えますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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CentosとUbuntuの違い
Apr 14, 2025 pm 09:09 PM
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Dockerの原則の詳細な説明
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム（UnionFS）は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。
Dockerデスクトップの使用方法
Apr 15, 2025 am 11:45 AM
Dockerデスクトップの使用方法は？ Dockerデスクトップは、ローカルマシンでDockerコンテナを実行するためのツールです。使用する手順には次のものがあります。1。Dockerデスクトップをインストールします。 2。Dockerデスクトップを開始します。 3。Docker Imageを作成します（DockerFileを使用）; 4. Docker画像をビルド（Docker Buildを使用）; 5。Dockerコンテナを実行します（Docker Runを使用）。
Centosがメンテナンスを停止した後の対処方法
Apr 14, 2025 pm 08:48 PM
CentOSが停止した後、ユーザーは次の手段を採用して対処できます。Almalinux、Rocky Linux、Centosストリームなどの互換性のある分布を選択します。商業分布に移行する：Red Hat Enterprise Linux、Oracle Linuxなど。 Centos 9ストリームへのアップグレード：ローリングディストリビューション、最新のテクノロジーを提供します。 Ubuntu、Debianなど、他のLinuxディストリビューションを選択します。コンテナ、仮想マシン、クラウドプラットフォームなどの他のオプションを評価します。
Docker画像が失敗した場合はどうすればよいですか
Apr 15, 2025 am 11:21 AM
障害のあるDocker画像ビルドのトラブルシューティング手順：DockerFileの構文と依存関係バージョンを確認します。ビルドコンテキストに必要なソースコードと依存関係が含まれているかどうかを確認します。エラーの詳細については、ビルドログを表示します。 -targetオプションを使用して、階層フェーズを構築して障害点を識別します。 Dockerエンジンの最新バージョンを使用してください。 -t [image-name]：デバッグモードで画像を作成して、問題をデバッグします。ディスクスペースを確認し、十分であることを確認してください。 Selinuxを無効にして、ビルドプロセスへの干渉を防ぎます。コミュニティプラットフォームに助けを求め、DockerFilesを提供し、より具体的な提案のためにログの説明を作成します。
VSCODEに必要なコンピューター構成
Apr 15, 2025 pm 09:48 PM
VSコードシステムの要件：オペレーティングシステム：オペレーティングシステム：Windows 10以降、MACOS 10.12以上、Linux Distributionプロセッサ：最小1.6 GHz、推奨2.0 GHz以上のメモリ：最小512 MB、推奨4 GB以上のストレージスペース：最低250 MB以上：その他の要件を推奨：安定ネットワーク接続、XORG/WAYLAND（Linux）
