Elasticsearch：インジェストパイプライン介绍

Elasticsearch 取り込みパイプラインにより、ユーザーはインデックス作成前にデータを変換、検証、強化、フィルター、および変更できます。これらのパイプラインはさまざまなプロセッサを利用することで、データ品質を向上させ、検索結果を改善し、ビジネス価値を高めます。主な利点

Elasticsearch: インジェスト パイプラインの概要

Elasticsearch のインジェスト パイプラインにより、ユーザーはインデックスを作成する前にデータを強化、フィルタリング、または変更できるようになります。一連のプロセッサを利用することで、これらのパイプラインは、データ品質を強化し、検索結果を改善し、ビジネス価値を高める革新的な機能を解放します。

Elasticsearch で取り込みパイプラインを使用する主な利点は何ですか?

取り込みパイプラインには、いくつかの明確な利点があります:

• データ変換: 受信した生データを目的の形式、構造、またはエンコーディングにシームレスに変換します。
• データ検証: 事前定義されたルールまたはスキーマに対して受信データを検証することで、データの整合性を強化します。
• データ強化: 強化製品カタログに価格情報を追加したり、注文ログをユーザー プロファイルに関連付けたりするなど、追加の洞察を抽出してデータを抽出します。
• データ フィルタリング: インデックスを作成する前に不要なデータや冗長なデータを除外し、検索結果を最適化し、ストレージ要件を削減します。
• 集中処理: Elasticsearch 内でデータ処理タスクを統合し、複雑な外部パイプラインの必要性を排除します。

Elasticsearch で取り込みパイプラインを作成および構成するにはどうすればよいですか?

Elasticsearch での取り込みパイプラインの作成および構成には、次の手順が必要です:

1. パイプラインを定義します: 一意の識別子を指定し、その後に適用する特定のプロセッサーを指定して新しいパイプラインを作成します。
2. プロセッサーの選択: それぞれが個別のデータ操作またはフィルタリング タスクを実行する、使用可能なさまざまなプロセッサーから選択します。
3. プロセッサの構成: フィールド マッピング、抽出パターン、検証ルールなどの各プロセッサのパラメータをカスタマイズします。
4. パイプラインの関連付け: 取り込みパイプラインを特定のインデックスに接続し、そのインデックスにインデックス付けされたすべてのデータが確実に処理されるようにします。パイプラインの変換。

取り込みパイプラインで使用できるさまざまなプロセッサは何ですか?

Elasticsearch は、さまざまなデータ処理のニーズに応えるプロセッサの広範なライブラリを提供します:

• 変換プロセッサ: 異なる形式間でデータを変換します。タイムスタンプまたは文字列を数値に変換します。
• 抽出プロセッサ: 自由形式テキストからの住所の解析など、半構造化ドキュメントまたは非構造化ドキュメントから構造化データを抽出します。
• 強化プロセッサ: フィールドを追加してデータを強化し、 IP アドレスに基づいて顧客の位置情報を追加するなど。
• プロセッサのフィルタリング: 欠落または無効なデータを含むドキュメントのフィルタリングなど、事前定義された条件に基づいてデータを削除または変更します。
• Grok プロセッサ: Grok パターンを活用する電子メール アドレスやログ メッセージなどの複雑な構造を抽出するための言語です。

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