Google、Pixel 9ライン内のTensor G4のベンチマークスコアが精彩を欠いていることに対応

当初から、Google Pixel シリーズは、パフォーマンス ベンチマークで上位の競合他社に勝つことを目的としていませんでした。 Google Pixel 9 ラインナップの場合もそれほど変わりません。初期のベンチマーク結果では、Tensor G4 が Snapdragon 8 Gen 3 や Dimensity 9300 よりもかなり遅れていることが示されています。

しかし、Google は、Tensor G4 は Pixel 9 シリーズであると言っています。そもそも「特定のベンチマークを上回るように設計された」わけではありません。 Google の現プロダクト マネージャーである Soniya ジョーバンプトラ氏は、新しい SoC は以前の SoC に比べて現実世界の改良を提供することを目指していると述べています。

より具体的には、Google 幹部は、Tensor G4 は「当社のユースケースを満たす」ように設計されていると述べています。 Pixel 9 シリーズの新しい SoC が改善をもたらした例をいくつか紹介します。その中には、マルチタスクの最適化やアプリを開く際の効率化などが含まれます。マルチタスクの部分に関しては、YouTube の In Depth Tech Reviews のビデオ (最後に添付) で、Pixel 9 Pro が重いワークロードを簡単に処理できることが示されているため、Google が提供したようです。

Tensor G4 のもう 1 つの中心的な焦点は AI でした。ソニヤ・ジョバンプトラ氏は、チームが Google の AI 部門 DeepMind と協力して、Gemini Nano 用の SoC と、最終的に Pixel 9 デバイスで実行される将来の「長距離」モデルを最適化したと述べました。

その点、同社は発表イベント中に、新しいチップにより Gemini Nano のマルチモーダル機能が可能になることに注目しました。また、オンデバイス AI タスクでは Tensor G3 よりも 3 倍優れたパフォーマンスを実現するとも言われています。 1 秒あたり最大 45 個のトークンの処理もサポートされています。

これらすべてを考慮すると、Tensor G4 における Google の目標は、以前に発売された他の Tensor SoC と何ら変わらないことは明らかです。 Pixel 9 シリーズの SoC は、「速度と機能」を目的に設計されているのではなく、同社が最新のスマートフォンに対して念頭に置いているものに合わせて最適化されることを重視しています。

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