曜日 #パート || Pythonをゼロから見直す
Day #1 - Simple Python projects
print("Hello, World!")
What is Python?
Python is a popular programming language. It was created by Guido van Rossum, and released in 1991.
It is used for:
- web development (server-side),
- software development,
- mathematics,
- system scripting.
What can Python do?
- Python can be used on a server to create web applications.
- Python can be used alongside software to create workflows.
- Python can connect to database systems. It can also read and modify files.
- Python can be used to handle big data and perform complex mathematics.
- Python can be used for rapid prototyping, or for production-ready software development.
Why Python?
- Python works on different platforms (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, etc).
- Python has a simple syntax similar to the English language.
- Python has syntax that allows developers to write programs with fewer lines than some other programming languages.
- Python runs on an interpreter system, meaning that code can be executed as soon as it is written. This means that prototyping can be very quick.
- Python can be treated in a procedural way, an object-oriented way or a functional way.
To check if you have python installed on a Windows PC, search in the start bar for Python or run the following on the Command Line (cmd.exe):
C:\\Users\\_Your Name_\>python --version
To check if you have python installed on a Linux or Mac, then on linux open the command line or on Mac open the Terminal and type:
python --version
As we learned in the previous page, Python syntax can be executed by writing directly in the Command Line:
>>> print("Hello, World!") Hello, World!
Or by creating a python file on the server, using the .py file extension, and running it in the Command Line:
C:\Users\Your Name>python myfile.py
Creating a Comment
Comments starts with a #, and Python will ignore them:
#This is a comment print("Hello, World!")
Creating Variables
Python has no command for declaring a variable.
A variable is created the moment you first assign a value to it.
x = 5 y = "John" print(x) print(y)
Variable Names
A variable can have a short name (like x and y) or a more descriptive name (age, carname, total_volume). Rules for Python variables:
- A variable name must start with a letter or the underscore character
- A variable name cannot start with a number
- A variable name can only contain alpha-numeric characters and underscores (A-z, 0-9, and _ )
- Variable names are case-sensitive (age, Age and AGE are three different variables)
- A variable name cannot be any of the Python keywords.
Global Variables
x = "awesome" def myfunc(): print("Python is " + x) myfunc()
x = "awesome" def myfunc(): x = "fantastic" print("Python is " + x) myfunc() print("Python is " + x)
x = 1 # int y = 2.8 # float z = 1j # complex #convert from int to float: a = float(x) #convert from float to int: b = int(y) #convert from int to complex: c = complex(x) print(a) print(b) print(c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))
Random Number
import random print(random.randrange(1, 10))
_An interesting example of Slicing:
_
explain b = "Hello, World!" print(b[-5:-2])
- Variable Assignment:
python
b = "Hello, World!"
This line assigns the string "Hello, World!" to the variable b.
- String Slicing:
python
print(b[-5:-2])
This line prints a slice of the string b. Here's how the slicing works:
- Negative Indexing: In Python, negative indices count from the end of the string. So, -1 is the last character, -2 is the second last, and so on.
- Slice b[-5:-2]: This means "start from the 5th character from the end and go up to (but not including) the 2nd character from the end."
Let's visualize the string with indices:
H e l l o , W o r l d !
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
-13-12-11-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
So, b[-5:-2] corresponds to the characters orl from the string "Hello, World!".
Therefore, the output of print(b[-5:-2]) will be:
orl
Python Strings
Get more here
以上が曜日 #パート || Pythonをゼロから見直すの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
