**Nest.js と TypeScript を使用して REST API を作成する方法**
Nest.js は、効率的でスケーラブルなサーバー側アプリケーションを構築するための進歩的な Node.js フレームワークです。デフォルトで TypeScript を使用し、Angular からインスピレーションを受けているため、適切に構造化されたモジュール型アプリケーションを簡単に作成できます。このガイドでは、Nest.js と TypeScript を使用して基本的な REST API を作成する方法を学習します。
前提条件
始める前に、以下がインストールされていることを確認してください:
Node.js (バージョン 12 以降)
npm (Node.js パッケージマネージャー)
Nest CLI (npm install -g @nestjs/cli でインストールできます)
ステップ 1: 新しい Nest.js プロジェクトを作成する
まず、Nest.js CLI を使用して新しいプロジェクトを作成します。
新しい my-api をネストする
指示に従ってプロジェクトを設定します。作成したら、プロジェクト ディレクトリに移動します:
cd my-api
ステップ 2: モジュールを作成する
Nest.js はコードをモジュールに編成します。 「users」というエンティティを管理するモジュールを作成します:
ネスト生成モジュール ユーザー
ステップ 3: コントローラーを作成する
コントローラーは HTTP リクエストを処理します。ユーザー用のコントローラーを作成しましょう:
コントローラーユーザーをネスト生成
これにより、users.controller.ts ファイルが src/users ディレクトリに作成されます。
ステップ 4: サービスを作成する
サービスにはビジネス ロジックが含まれています。ユーザー向けのサービスを作成しましょう:
サービス ユーザーをネスト生成
これにより、users.service.ts ファイルが src/users ディレクトリに作成されます。
ステップ 5: ユーザー エンティティを定義する
基本的なユーザー エンティティを定義しましょう。次の内容を含む user.entity.ts ファイルを src/users ディレクトリに作成します:
TypeScript
ステップ 6: サービスを実装する
users.service.ts ファイルで、ユーザーを処理するメソッドを実装します。
TypeScript
ステップ 7: コントローラーをデプロイする
users.controller.ts ファイルで、HTTP リクエストを処理するためのルートとメソッドを定義します。
TypeScript
ステップ 8: アプリケーションを実行する
最後に、アプリケーションを実行します:
npm 実行開始
REST API は http://localhost:3000/users で利用できます。
結論
おめでとう! Nest.js と TypeScript を使用して基本的な REST API を作成しました。ここから、認証、データ検証を追加し、PostgreSQL や MongoDB などのデータベースに接続することで、機能を拡張できます。
このガイドがお役に立てば幸いです。
読んでいただき、コメントを残していただきありがとうございます! ??
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記事全文はこちら: https://lnkd.in/ewtCN2Mn
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参考文献:
画像は Copilot (microsoft.com)
ByAMillionFriends #MakeYourselfVisible
以上が**Nest.js と TypeScript を使用して REST API を作成する方法**の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
