jargons.dev の構築 [# 辞書検索エンジン
検索エンジンや検索機能のない辞書とは何でしょうか?
基本辞書の実装中に、この特定の機能に備えて、これらの静的な検索フォーム (ホームページに 1 つと、単語レイアウトで使用されるナビゲーションバーに 1 つ) を作成しました。
そこからすぐに取り出して、動作させるだけでした。それが本当であれば、簡単な作業です。
過去の何か
最初のコミットで次のことを認めたように、私の当初の計画は Nextra で jargons.dev を構築することであったことを繰り返しておくことが重要です。
...Nextra (実際、これは光沢のある鎧を着た私の騎士で、Nextra で構築しようとしていました)。
私は React ⚛️ のファンで、Next.js が大好きです。 Nextra は、Next.js 上に構築されたコンテンツ中心の Web フレームワークです。それで、なぜ Nextra がその騎士のように聞こえたのか理解できると思います。 Nextra を最初に調べたとき、1 つの機能が目に留まりました。全文検索 — 私はこれについてよだれを垂らしました (告白しなければなりません)。
この機能は、ゼロ DEPS 全文検索ライブラリである flexsearch によって強化されました。ああ、私は軽量で依存関係がないか、依存性が低いの大ファンです。 Nextra がこれを使用して、検索用のビルド時にコンテンツのインデックスを作成する方法を詳しく調べました。面白かったです
それで!?
Astro と出会った初期の頃、私は flexsearch を使ってハッキングしていたことに気づきました。 astro ドキュメントのブログ構築チュートリアルに従って、さらに一歩進んで、検索機能を非常に簡単に実装しました。
それでは、この実装から得た経験をお話します。 jargons.dev の検索エンジンに渡しました。
検索エンジン
タスクは非常に簡単で、必要な作業は次のとおりです。
- 単語の辞書ディレクトリ内のすべてのファイルへのアクセスを取得するか、参照と呼びます。この時点では、それは src/pages/word ディレクトリでした
- これらのファイルのコンテンツを flexsearch でインデックス付けして取得します
- 検索フォームに接続してブームを表示しますか?
とても簡単そうですね!おそらく、検索のインデックス作成と実際の検索の場合はそうでした。しかし、そこに至るまでには、たくさんのことが必要でした。
jargons.dev に最初の「Island」を統合する
Astro はデフォルトでサーバーファーストのアプローチを採用します。つまり、サーバー上でサイトの HTML/CSS が構築され、クライアント側の JavaScript (JS) がすべて自動的に削除されます (特に明記しない限り)。すべての JS を削除するとパフォーマンスが向上しますが、JS がないということは対話性がないことを意味します。しかし、インタラクティブ性が必要な場合は、アストロ アイランドがおすすめの方法の 1 つです。検索エンジンにインタラクティブ性が必要なので、Island です!
それにしても「島」って何だ!
簡単に言えば、アイランドは Web ページ上の独立したインタラクティブなコンポーネントであり、その HTML/CSS はサーバー側でレンダリングされ、クライアント側の JavaScript も (ハイドレートされて) バンドルされています。削除されていません。
TILConf'24 でアイランドについて講演しました。詳細については、こちらをご覧ください。
アストロの提供品
Astro は、Islands をすぐに使える、私のお気に入りの UI ライブラリ (そう、ご想像のとおり、React) を他の多くの UI ライブラリと統合するためのサポートを提供してくれました。これにより、静的な検索フォームを機能的なものに構築できるようになりました。
私がやったこと
- まず、統合する必要があるアイランドに統合モジュール (@astrojs/react) を追加しました。 npx astro add reverse コマンドを使用すると非常に簡単に実行できます
- すべての静的検索フォームを単一の React コンポーネントに転送しました (これらは 2 つの異なるサイズのフォームです)。指定された props に基づいて必要なサイズでこれらをレンダリングするようにコンポーネントを構成しました。
- 同じ検索コンポーネント内でローカルでのみ使用されるサブコンポーネントも実装しました。これらは...
- SearchDialog - 検索操作が実行されるメインコンポーネント
- SearchResult コンポーネントなど...
- 検索コンポーネントとの対話を可能にするいくつかのカスタム キーボード ショートカットとキーバインドを実装しました (これを今後「検索アイランド」と呼びたいと思います)。これらは...
- CTRL+K または ⌘K で検索を開始します
- ESC で検索を閉じます
- ...検索結果内を移動するために必要な基本ナビゲーション ボタン
- 検索島の作業をスムーズに進めるために、いくつかのカスタム フックも追加しました。これらは...
- useLockBody - 検索ダイアログが開いたらスクロールを無効にするフック
- useRouter - いくつかの window.location メソッドのラッパーとして作成したフックで、React の既知のルーター ライブラリのように感じられます。これは、検索結果コンポーネントのナビゲーション ボタンのキーバインドの ENTER ボタンのクリック ハンドラーで特に使用したフックです。探索島にて。
- および useIsMacOS - 検索フォーム トリガーでレンダリングする適切な説明テキストを決定するために、マシンが MacOS であるかどうかをチェックします。つまり、CTRL+K または ⌘K
- 命令型モジュール flexsearch を追加しました。
- Astro.glob() 関数を使用して、単語のディレクトリにあるファイルへのアクセスを非常に簡単に取得しました (この関数がどれほど強力であるかについて話すことができなかったのが残念です。この関数がそのまま Astro に存在して本当に良かったと思います)そして、この検索エンジンを起動して実行するフローがどれほど簡単になったか)、返された単語オブジェクトの配列を、nanostore (もう 1 つの美しい機能がそこにあります) を利用した $dictionary 状態 (これをストアと呼ぶべきかもしれません) に接続しました。
- この $dictionary は flexsearch でインデックス付けされ、後の検索に備えます。
もう 1 つの必須機能: 最近の検索
これは、私が話さなければならないもう 1 つの必須の機能です。この機能は、検索されたアイテムを追跡し、それらをローカルストレージに保存して、ページのリロード時に永続化します。これらのストアで検索されたアイテムは、辞書のホームページ上のリストに表示されます。
アイランドとしての統合も必要であり、ナノストアを利用した $recentSearches 状態で値を保持することも必要でした。
この機能の私の実装は必ずしも完璧ではありません。ここでは、そのルートをさらに進めるために (執筆時点で) 修正が必要ないくつかの問題のリストを示します (完璧には決して到達できませんが、そうです)確かに)
- 読み込みコンポーネントを最近の検索アイランドに追加 - https://github.com/devjargons/jargons.dev/issues/31
- バグ: Navbar の検索フォームで実行される検索操作により LocalStorage が上書きされる - https://github.com/devjargons/jargons.dev/issues/10
- 機能強化: Word エディター - 2 番目のイテレーション機能 - https://github.com/devjargons/jargons.dev/issues/9
PR
これは少し長くなりましたが、短く読みたいと思います...PR は次のとおりです
特技: 辞書検索エンジンを実装する
#5

このプル リクエストは、辞書プロジェクトに検索機能を実装します。 @astro/react 統合を使用して Islands を強化し、状態管理用の nanostore とテキスト検索ライブラリとして flexsearch を組み合わせます。
行われた変更
- テキスト検索に必要な次の astrojs 統合とライブラリを追加しました
- @astrojs/react
- @nanostores/react
- フレックスサーチ
- 他のサブコンポーネントが内部使用のために実装されている場所に、検索アイランド (反応コンポーネント) を実装しました。
- 2 つの異なるサイズの検索フィールドをレンダリングし、Web ページ上の 2 つの異なる場所で使用される SearchTrigger コンポーネントを実装しました...
- サイズ md - Web アプリのメイン ページで使用されます
- サイズ sm - 辞書の単語レイアウト ナビゲーション セクションで使用されます
- SearchTrigger がクリックされた場合にのみレンダリングされる SearchDialog コンポーネントを実装しました
- SearchInfo コンポーネントを実装し、フォーム フィールドに検索語が入力されていない場合にデフォルトのプレースホルダーとしてレンダリングします
- SearchResult コンポーネントを実装し、検索結果または検索結果が見つからない場合のメッセージを表示します
- 検索アイランド内にキーバインドを実装し、指定されたキーボード ショートカットを使用して次の操作を可能にしました。
- CTRL+K または ⌘K を押すと、検索トリガーをクリックせずに検索ダイアログが開きます
- ArrowUp、ArrowDown、および Enter で検索結果リストのナビゲーションを可能にします
- ESC で検索ダイアログを閉じることができます
- 検索アイランドで使用するカスタム フックを追加しました
- useIsMacOS - 現在のユーザーが MacOS マシンで Web アプリを閲覧しているかどうかを確認します。これは、検索トリガーでレンダリングする適切な短編を決定するために使用されます。つまり、CTRL+K または ⌘K
- useLockBody - 検索ダイアログが開いているときに現在のビューポートのスクロールを無効にするために使用されます
- useRouter - (react-router を deps に追加する代わりに) このフックは window.location をラップし、assign オブジェクトをプッシュとして使用します。主に、選択/クリックされた結果ページにルーティングするために SearchResult コンポーネントで使用されます
- flexsearch の Document メソッドを優先オプションとして使用して、検索アイランドに searchIndexing を実装しました。
- nanostore と @nanostores/react 統合を使用して検索関連の状態を管理するための新しい検索ストアを追加しました
- 次のストア値とアクションを追加しました
- $isSearchOpen - SearchDialog の状態を管理するためのグローバル状態
- $recentSearches - 最近検索された単語を追跡するための状態。 localStorage と連携して機能し、タブがリロードされた後でも値を保持します
- $addToRecentSearchesFn - 新しいアイテムを $recentSearches ストア値に追加するストア アクション
- 2 つの異なるサイズの検索フィールドをレンダリングし、Web ページ上の 2 つの異なる場所で使用される SearchTrigger コンポーネントを実装しました...
- 辞書エントリ全体を管理するための $dictionary ストアを追加しました。クライアントがアクセスできるようにし、検索アイランドの searchIndex の値として使用します。
- 辞書ディレクトリ全体のインデックスを作成する Astro.glob() メソッドを使用して、レイアウト/ベースからできるだけ早く辞書ストアの値を計算します
- $recentSearches ストアから値を読み取り、ホームページに表示する RecentSearches アイランドを追加しました
スクリーンキャスト
完全なデモ
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以上がjargons.dev の構築 [# 辞書検索エンジンの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
