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Ant Group の金融マルチエージェント フレームワークが正式にオープンソース化

王林
リリース: 2024-08-22 16:01:42
オリジナル
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5 月 25 日、第 7 回デジタル中国建設サミットで、アント グループはマルチエージェント フレームワークのエージェントユニバースを正式にオープンソース化しました。これは、金融分野におけるオープンソースのマルチエージェント テクノロジー フレームワークです。コンポーネントを使用すると、開発者はマルチエージェント コラボレーション モデルを開発およびカスタマイズできるため、開発者は金融シナリオにおける大規模モデル テクノロジの研究開発を迅速化できます。

Ant Group の金融マルチエージェント フレームワークが正式にオープンソース化

(写真: Ant Group の富裕層保険ビジネス グループのインテリジェント サービス部門のゼネラル マネージャーである Lu Xin 氏が、金融シナリオ向けの初のオープンソース マルチエージェント フレームワークをリリースしました)

エージェントは、ユーザーと大規模モデルの間の対話を簡素化できます。ユーザーが目標のみを指定できるようにすることで、大規模なモデルを駆動してタスクを完了できます。 IDCが発表した「2024 AIGC Top Ten Trends in Application Layer」レポートによると、大規模モデル実装のビジネスシナリオではエージェントが主流になるとのこと。

インテリジェントエージェントを取り巻くテクノロジーも急速に進化しています。 Ant のオープンソースの AgentUniverse フレームワークは、開発者が金融テクノロジーやその他の分野の大規模なモデル機能を迅速かつ効率的に呼び出して、最終的なアプリケーション製品を構築できるように設計されています。

このフレームワークのコアは、パターン ファクトリに相当するマルチエージェント コラボレーション オーケストレーション コンポーネント「PEER」を提供し、開発者がマルチエージェント コラボレーション モードを開発およびカスタマイズできるようにします。また、単一のエージェント コラボレーション モードを構築するためのすべての鍵も付属​​しています。エージェントのコンポーネント。このフレームワークには、実際の業界で有効であることが証明されているさまざまなマルチエージェント コラボレーション モデル コンポーネントが事前に構成されており、開発者はこのフレームワークに基づいてマルチエージェント アプリケーションを簡単に構築し、コミュニティを通じてさまざまな分野でモデルの実践を伝達および共有できます。

これは、金融シナリオにおけるマルチエージェントのための業界初のオープンソース プロジェクトでもあります。 AgentUniverse は、人工知能とエキスパート インテリジェンスの統合を反映したエキスパート ナレッジ フレームワーク メカニズムを初めて導入し、複数のエージェント間の連携プロセスがインテリジェントになり、個別に最適化を繰り返すことができます。

金融業界では、詳細な分析シナリオには、イベントの解釈、マクロおよびメゾレベルの分析、事業計画の実現可能性分析など、マルチレベルの分析、分解、段階的な実行が含まれることがよくあります。これには、インテリジェントなエージェントの連携と共同実行が必要です。

「PEER」は、agentUniverse フレームワークの中で最も特徴的なマルチエージェント コラボレーション モデル コンポーネントです。このモデルでは、計画、実行、表現、レビューという異なる責任を持つ 4 つのエージェントを使用して、複数ステップの分解と段階的な実行を実現します。複雑な問題を解決し、評価フィードバックに基づいて独立した反復を実行し、最終的に推論および分析タスクのパフォーマンスを向上させます。

ピア モデルは、本質的に人間の財務専門家の階層的な協力とチームワークのシミュレーションです。計画エージェント (Plan) がリーダーシップの役割を果たし、元の複雑な問題を個別に実行する必要がある複数のサブタスクに分割します。残りの 3 つのエージェントはそれぞれ独自の強みを持ち、ワークフローの点で相互に依存しており、リソースの競合を回避しながら作業結果が順番に配信されます。最終的な作業結果は、タスクが完了したか、補足して最適化する必要があるか、上書きしてやり直す必要があるかなど、意思決定のために「リーダー」に戻されます。

アント グループのウェルス インシュアランス ビジネス グループ インテリジェント サービス部門のゼネラル マネージャーである Lu Xin 氏は、PEER モデルは推論と分析のタスクを解決するための鋭いエッジであると述べました。

Lu Xin 氏によると、agentUniverse フレームワークは、大規模モデル テクノロジを金融シナリオに適用する際の Ant Group の最新の調査結果であり、2 つの典型的なアプリケーションには Zhi Xiaabao と Zhi Xiaozhu が含まれます。

Zhi Xiaobao は、財務管理と保険の専門知識 Q&A を対象とした消費者向けのアプリケーション製品で、市場やポジションの分析、インテリジェントな引受業務、保険金請求の決済などの専門的なツールも提供します。現在、ZhiXiaoBao バージョン 2.0 の金融イベントを分析および推論する能力は、実際の業界専門家の平均レベルに達しており、4,300 万人を超えるユーザーにサービスを提供しています。

Zhixiaozhuは、金融専門家向けの製品シリーズであり、金融​​サービスチェーンのさまざまな機能の専門家の専門レベルと生産効率を向上させ、投資、財務管理、保険などのさまざまなシナリオでサービスを提供することに取り組んでいます。その中で、「志暁竹アナリスト版」は、中国/米国/香港市場の重要な上場企業とファンド商品、800以上の業界セクター、200以上の注目イベント、100社以上の中核ユニコーン企業を完全にカバーし、財務分析を実現しました。市場ダイナミクスの分単位の分析応答と多角的な分析は、多くの大手金融機関との連携に達し、数百人の金融アナリストや金融コンサルタントの作業効率を大幅に向上させました。

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ソース:jiqizhixin.com
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