分散型人工知能カンファレンス DAI 2024 論文募集: エージェントデイ、強化学習の父であるリチャードサットン氏が出席します。 Yan Shuicheng、Sergey Levine、DeepMind の科学者が基調講演を行います-AI-php.cn

分散型人工知能カンファレンス DAI 2024 論文募集: エージェントデイ、強化学習の父であるリチャードサットン氏が出席します。 Yan Shuicheng、Sergey Levine、DeepMind の科学者が基調講演を行います

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リリース： 2024-08-22 20:02:33

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会議の紹介科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は社会の進歩を促進する重要な力となっています。この時代に、分散型人工知能 (DAI) の革新と応用を目撃し、参加できることは幸運です。分散型人工知能は人工知能分野の重要な分野であり、近年ますます注目を集めています。大規模言語モデル (LLM) に基づくエージェントは、大規模モデルの強力な言語理解機能と生成機能を組み合わせることで、自然言語対話、知識推論、タスク計画などにおいて大きな可能性を示しました。 AI エージェントは大きな言語モデルを引き継ぎ、現在の AI 界隈で話題になっています。 Auto-GPT、AutoGen、HuggingGPT、LangChain Agent などの大規模言語モデルエージェントは、ゲームやプログラミングから日常タスクの自動化に至るまで、さまざまな分野に応用できる可能性があり、私たちがテクノロジーと対話する方法が徐々に変化しており、今後さらに大きな役割を果たすことになるでしょう。将来的に重要な役割を果たします。 2019年、マルチエージェントシステムの分野で国際的に著名な学者らが国際分散型人工知能学術会議DAIを立ち上げ、国内外の関連研究グループを結びつけるハイレベルな国際交流プラットフォームの構築に尽力し、各国の専門家を結集させた。さまざまな分野一般的な人工知能、マルチエージェントシステム、分散学習、計算ゲーム理論などの分野の研究者および実践者。 DAI は、国際的に有名な高水準のフォーラムを提供することで、分散型人工知能の理論と実践に関する研究を推進しています。 DAIはこれまでに北京、南京、上海、天津、シンガポールなどで成功裏に開催されてきた。 DAI 2024 - 第 6 回分散型人工知能に関する国際会議は、2024 年 12 月 18 日から 12 月 22 日までシンガポールで開催されます。このイベントには、世界のトップの研究者や実践者が集まり、分散型 AI の最新の研究結果や実践経験について話し合い、共有します。 DAI 2024では、カンファレンスへのハイレベルな投稿に加えて、人工知能分野の主要なカンファレンス（NeurIPS、ICML、ICLR、AAAIなど）の論文著者を主要な大学や研究機関から招待しました。国内外の現場をレポートし、皆様にお届けすることを目指しています。最先端の人工知能分野の饗宴。 DAI 2024 カンファレンスの Web サイト: http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html このカンファレンスには、基調講演、学術専門家、業界リーダーなどの有力ゲストが招待されています。「強化学習のゴッドファーザー」として知られるリチャード・S・サットン。強化学習分野のリーダーとして、サットン教授の参加は世界のAI研究者や実践者の注目を集めることが期待されています。サットン教授は、アルバータ大学のコンピューターサイエンス学部の教授であり、強化学習および人工知能研究所の主任研究員、アルバータ機械知能研究所の主任科学顧問、そして CIFAR の「アルバータ計画」の上級研究員です。提案された目的は、環境問題を解決することですインタラクティブ学習は、複雑な世界と対話し、その感覚入力信号を予測および制御する長寿命の計算エージェントを作成し、インテリジェントシステムが世界モデルから学習するように駆動します。カリフォルニア大学バークレー校の電気工学およびコンピュータサイエンス学科の准教授である Sergey Levine 氏は、自律エージェントが学習を通じて複雑な動作を獲得できるようにするアルゴリズム、特に、あらゆる自律システムがあらゆるタスクを解決する方法を学習できるようにする一般的な方法に焦点を当てています。 Sergey は強化学習分野の修士であり、カリフォルニア大学バークレー校の有名な教授です。。 Georgios Piliouras は、Google DeepMind の研究科学者であり、Google DeepMind ゲーム理論チームのリーダーです。彼の研究対象は、マルチエージェント学習、アルゴリズムゲーム理論、ブロックチェーン、および動的システムの分野です。 Yan Shuicheng は、Kunlun 2050 Global Research Institute の所長であり、Tiangong Intelligence の共同 CEO です。 Gan Shui Seng 博士は、シンガポール工学アカデミーの会員であり、AAAI、ACM、IEEE、IAPR のフェローでもあります。彼の研究分野には、コンピュータビジョン、機械学習、マルチメディア分析が含まれます。専門家や学者の出席と講演は、分散型人工知能の分野における最新の研究開発動向についての深い洞察を提供します。カンファレンスの特徴カンファレンスのハイライト 1: 特別ゲストレポートの強力なラインナップ

分布式人工智能盛会DAI 2024征稿：Agent Day，强化学习之父Richard Sutton将出席！颜水成、Sergey Levine以及DeepMind科学家将做主旨报告

Sergey Levine: カリフォルニア大学バークレー校准教授

Georgios Piliouras: Google DeepMind Research Scientist

Richard S. Sutton: アルバータ大学教授

Yan Shuicheng: 2050 Global Research Instituteの崑崙所長、Tiangong Intelligenceの共同CEO

カンファレンスのハイライト2: カンファレンスは特別に「エージェントデー」を設けました

エージェントテクノロジーの応用と普及をさらに促進するために, DAI 2024では、さまざまな業界におけるインテリジェントエージェントテクノロジーの実用化や、人間とのインタラクションの革新的な事例を紹介することを目的として、「エージェントデイ」）」を特別に設けた。この日、参加者は、大規模言語モデルエージェント、マルチエージェントシステム、人間とコンピュータのコラボレーションと対話などを含む複数のトピックに関する報告と交換の饗宴を体験する機会を得ることができます。

参加者には、インテリジェントエージェントテクノロジのデモンストレーションや特別セミナーや交流に参加する機会が与えられます。ロボット連携や自動意思決定支援システムなど、最新のマルチエージェントシステムや活用事例を網羅。業界の専門家や学者が、インテリジェントエージェントテクノロジーの開発傾向、課題、将来の見通しについて徹底的な議論を行いました。

Der „Intelligent Day“ wird ein Höhepunkt der Konferenz sein und den Teilnehmern die Möglichkeit bieten, intelligente Technologie zu erleben und zu vertiefen. Er ist auch eine Plattform zur Förderung des Austauschs und der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie.

Highlight 3 der Konferenz: Dutzende hochrangige Konferenzberichte

Die Konferenz organisierte speziell hochrangige Konferenzberichte, die Multiagentensysteme, große Sprachmodelle, Verstärkungslernen, Spieltheorie, maschinelles Lernen und Roboterlernen abdeckten. Deep Learning und Modelle und andere Bereiche, Dutzende hochwertiger wissenschaftlicher Arbeiten aus führenden in- und ausländischen Konferenzzeitschriften wie NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, CoRL, WWW, AAMAS usw.

Call for Papers

DAI 2024-Konferenzaufrufe für Beiträge zu einem breiten Themenspektrum, darunter unter anderem:

Agentenkooperation:

Biologisch inspirierte Ansätze und Methoden
Kollektive Intelligenz
Verteilte Problemlösung
Teamarbeit, Teambildung, Teamarbeitsanalyse
Koalitionsbildung (nicht strategisch)
Multi-Roboter-Systeme
Föderiertes Lernen
Verteilte Lernsysteme

Menschen und Agenten:

Mensch-Roboter/Agent-Interaktion
Multi-User/Multi-Virtual-Agent-Interaktion
Agenten konkurrieren mit Menschen
Agentenbasierte Analyse menschlicher Interaktionen
Agenten zur Verbesserung menschlicher kooperativer Aktivitäten

Einzel-/Multi-Agent-Lernen:

Belohnungsstrukturen für das Lernen
Multi-Agenten-Lernen
Verstärkungslernen
Deep Learning
Gegnerisches maschinelles Lernen

Computergestützte Spieltheorie:

Komplexität von Algorithmen für Spiele
Praktische Algorithmen für Spiele
Verhaltensmodelle von Spielen
Sicherheitsspiele

Ökonomie und Informatik:

Auktionen und Mechanismusdesign
Marktdesign und Anwendungen
Social-Choice-Theorie
Spieltheorie für praktische Anwendungen
Ökonomie von Blockchain-Systemen

Wir ermutigen zur Einreichung theoretischer, empirischer und perspektivischer Inhalte Beiträge zur Förderung des verteilten tiefgreifenden Verständnisses und der Anwendung im Bereich der KI. Alle eingereichten Beiträge werden einem strengen Peer-Review unterzogen, um die hohe Qualität und den wissenschaftlichen Wert der Konferenzinhalte sicherzustellen.

Organisationskomitee

Diese Konferenz wird gemeinsam von Professor Anbo von der Nanyang Technological University und Professor Sarit Kraus von der Bar-Ilan-Universität in Israel geleitet. Darüber hinaus gehören dem Organisationskomitee auch viele namhafte Wissenschaftler auf diesem Gebiet an.

Co-Vorsitzende des Programmausschusses: Professor Yang Yaodong von der Peking-Universität, Professor Long Tran-Thanh von der University of Warwick, Großbritannien

Co-Vorsitzende von Seminaren/Vorlesungen: Professor Zhang Weinan von der Shanghai Jiao Tong University, Professor Bryan Wilder von der Carnegie Mellon University, USA

Co-Vorsitzender für Sponsoring: Professor Yu Yang von der Universität Nanjing

Co-Vorsitzender für Öffentlichkeitsarbeit: Professor Zhao Dengji von der ShanghaiTech University

Co-Vorsitzender für Veröffentlichungen: Professor Chen Siheng von der Shanghai Jiao Tong University

Co-Vorsitzender der lokalen Organisation: Professor Wang Xinrun von der Singapore Management University , 2024. Wenn Sie Fragen zur Einreichung haben, kontaktieren Sie uns bitte über die folgende E-Mail:

Yaodong Yang: yaodong.yang@pku.edu.cn

Long Tran-Thanh: long.tran-thanh@warwick.ac.uk

DAI 2024 freut sich auf Ihre Teilnahme, um gemeinsam die Zukunft der verteilten künstlichen Intelligenz zu erkunden und voranzutreiben.

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