Nvidia Earth-2 プラットフォームに StormCast の新しい AI モデルが追加され、より微妙な悪天候警告が可能に

地球規模での天気のシミュレーションと視覚化を可能にする Nvidia の Earth-2 プラットフォームは、天気エミュレーション/予測のビジネスに携わる数社の関心を集め、数カ月かけて Team Green といくつかの協力協定を結ぶのに十分な見込みがあったようです。前。これらの企業が現在、NVIDIA のハードウェアとソフトウェアにどれだけ正確に依存しているかについての詳細なレポートは入手が困難ですが、Huang 率いる巨大企業が依然としてその特定のソフトウェアスイートを維持し、事態が進んでいることを示す新たな権限を与えることに関心を持っているという確証はあります。良い。

8 月 19 日、同社は Earth-2 の追加機能として、過去の出来事に基づいて未来を予測できる StormCast のリリースを発表しました。ローレンス・バークレー国立研究所とワシントン大学が研究開発パートナーとして挙げられています。 Nvidia のメディア リリースによると、改良のおかげで、Earth-2 は局所 (半径約 30 km 以内) の悪天候予測が大幅に向上し、解像度、精度、予測にかかる時間とコストの間で信じられないほどのバランスが取れていると主張しています:

...米国海洋大気局 (NOAA) の最先端の 3 キロメートル運用 CAM よりも最大 10% 正確です

正しく適用されれば、新しい AI モデルは早期警告に役立ちます重大なイベントに対応するシステムをよりタイムリーかつ正確に提供し、命とお金を救う可能性があります。メディアリリースでは、この新技術を利用した最初の機関の1つとして、台湾の国立防災科学技術センターが挙げられています。

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