GO: 並行処理と並列処理 (ダミー向け)。
やや品位を下げるタイトルのこの投稿へようこそ。
しかし、この投稿では、私のお気に入りのプログラミング言語 GOLANG を使用して、プログラミングのこれら 2 つの特徴が何であるかを非常に簡単に説明したいと思います。
キッチンを想像してみましょう:
料理を作る: これはタスクを表します。
料理人: 彼は加工業者です。
出席:
キッチンには数人の料理人: それぞれが異なる料理を準備しています。
In Go: すべてのクックはゴルーチンになります。キッチン (加工業者) にはオーブンが 1 つしかありませんが、料理人は同時に料理を作り、オーブンが空くまで他の作業に時間を費やすことができます。
並列処理:
さまざまなオーブン: 各料理人は自分のオーブンを持っています。
In Go: 複数の物理プロセッサがある場合、各 goroutine は異なるプロセッサ上で実行され、実際の方法で同時に複数の料理を調理できます。
違いは何ですか?
同時実行性: タスクは絡み合って実行され、単一のプロセッサ上でも並列処理のように見せかけます。
並列処理: タスクは複数のプロセッサ上で同時に実行され、プロセスが大幅に高速化されます。
Go での使用方法
ゴルーチン: 軽いスレッドのようなものです。 goroutine を作成するには、関数の前に go キーワードを使用するだけです。
Golang でゴルーチンを使用する方法の例を見てみましょう:
go func() { // Código que se ejecutará en una goroutine }()
チャネル: これらは、ゴルーチンが通信および同期できるパイプです。
料理人の間で材料を渡すための管だと想像してください
ch := make(chan int) go func() { ch <- 42 // Enviar un valor por el canal }() value := <-ch // Recibir un valor del canal
実際的な例:
package main import ( "fmt" "time" ) func worker(id int, c chan int) { for n := range c { fmt.Printf("Worker %d received %d\n", id, n) time.Sleep(time.Second) } } func main() { c := make(chan int) for i := 1; i <= 5; i++ { go worker(i, c) } for n := 1; n <= 10; n++ { c <- n } close(c) time.Sleep(time.Second) }
このコードの出力は次のようになります
Worker 1 received 1 Worker 2 received 2 Worker 3 received 3 Worker 4 received 4 Worker 5 received 5 Worker 1 received 6 Worker 2 received 7 Worker 3 received 8 Worker 4 received 9 Worker 5 received 10
ただし、このように見える場合もあります
Worker 5 received 1 Worker 1 received 3 Worker 2 received 2 Worker 4 received 5 Worker 3 received 4 Worker 3 received 6 Worker 5 received 10 Worker 2 received 8 Worker 4 received 7 Worker 1 received 9
またはこのように
Worker 5 received 1 Worker 1 received 2 Worker 2 received 3 Worker 3 received 4 Worker 4 received 5 Worker 1 received 6 Worker 2 received 7 Worker 3 received 8 Worker 5 received 9 Worker 4 received 10
プログラムを実行するたびに出力が変わるのはなぜですか?
プログラムの出力が実行のたびに変化する主な理由は、同時実行の非決定的な性質によるものです。
何が起こっているかの内訳は次のとおりです:
チャネルの作成: make(chan int) は整数のチャネルを作成します。このチャネルはゴルーチン間の通信に使用されます。
ゴルーチンの開始: i := 1; のループi ワーカー関数は ID とチャネルを受け取ります。
チャネルに値を送信: n := 1; のループn 1 から 10 までの値をチャネルに送信します。
チャネルを閉じる: close(c) 呼び出しはチャネルを閉じ、これ以上値が送信されないことを示します。
チャネルから値を受信: 各ゴルーチンは、for n := range c ループを使用してチャネルから値を受信します。値を受信すると、その値がコンソールに出力されます。
ゴルーチンの終了を待つ: time.Sleep(time.Second) 呼び出しにより、メインのゴルーチンは終了する前に他のゴルーチンが終了するのを待機します。
これまで:
チャネルを通じて数値を受け取る 5 つのゴルーチン (クック) を作成しました。
クックが処理できるように番号をチャネルに送信します。
料理人は同時に作業し、数値を受け取るたびに処理します。
Go で同時実行性と並列処理を使用する理由
パフォーマンスの向上: 特に I/O バウンドのタスク (ファイルの読み取りや HTTP リクエストの作成など)。
応答性の向上: アプリケーションは、タスクがロックされている間も他のリクエストに応答し続けることができます。
よりスケーラブルなアーキテクチャ: 複数のコアまたはマシンに作業を分散できます。
覚えておいてください!
同時実行と並列処理は強力なツールですが、コードの理解とデバッグがより複雑になる可能性もあります。これらを注意深く使用し、その意味を理解することが重要です。
特定のトピックについてさらに詳しく知りたいですか?
次のような概念を検討できます。
同期: ミューテックス、ワークグループなど
同時実行パターン: プロデューサー/コンシューマー、パイプラインなど
同時テスト: 同時コードを効果的にテストする方法
こんにちは、
ルカトニー・ラウダレス
X/ツイッター
ギットハブ
以上がGO: 並行処理と並列処理 (ダミー向け)。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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