トライアルゴリズム || Javascriptを使用したオートコンプリート機能
導入
トライはプレフィックス ツリーとも呼ばれ、効率的な情報検索に使用される特殊なツリーベースのデータ構造です。
これは、文字列内での検索や前方一致を伴うユースケースに特に役立ちます。
トライ アルゴリズムについてお話しすると、あなたはこのアルゴリズムに興味があるかもしれませんし、興味がないかもしれません
しかし、これを使用してオートコンプリート アルゴリズムを作成できると言いたいのであれば。これを学ぶとさらに興奮するでしょう。
このアルゴリズムの使用例
1.オートコンプリート:
a.トライは、オートコンプリート機能を実装するために検索エンジンやテキスト エディターでよく使用されます。
b.入力を開始すると、入力した接頭辞に基づいてアプリケーションが候補を提案します。
2.スペルチェッカー:
a. Try を使用してスペル チェッカーを実装できます。単語がトライに存在しない場合は、スペルが間違っている可能性があります。
b.トライでは、類似した単語を見つけて修正を提案することもできます。
3. IP ルーティング:
a.トライはルーティング テーブルを保存するためにルーターで使用されます。
b.ルーターはトライを使用して最長のプレフィックスを照合し、パケットの次のホップを決定します。
4.文字列の効率的な保存と検索:
a.共有プレフィックスが多数ある文字列のデータセットがある場合、トライではこれらの文字列を個別に保存するよりも少ないスペースで保存できます。
b. 検索操作も効率的で、時間の複雑さは検索する文字列の長さに比例します。
class Node { constructor() { this.end = false; this.children = {} } } class Trie { constructor() { this.root = new Node (); } insert(word) { let head = this.root; for (let i = 0; i< word.length; i++) { if (!head.children[word[i]]) { head.children[word[i]] = new Node(); } head = head.children[word[i]]; } head.end = true; } search(word){ let current = this.root; for (let i = 0; i < word.length; i++) { if (!current.children[word[i]]) { return false; } current = current.children[word[i]] } return true; } autoComplete(word) { let current = this.root; for (let i = 0; i< word.length; i++) { if (!current.children[word[i]]) { return false; } current = current.children[word[i]]; } if (Object.keys(current.children).length === 1) { console.log('Please Type More...'); return; } console.log('children =---> ', current.children); console.log('Possible Auto Complete Values are --->'); for (let key in current.children) { console.log('---> ', word+key); } } } const test = new Trie(); test.insert('ant'); test.insert('any'); console.log(test.search('ant')); console.log(test.search('any')); console.log(test.search('anj')); test.autoComplete('an') /* true true false children =---> { t: Node { end: true, children: {} }, y: Node { end: true, children: {} } } Possible Auto Complete Values are ---> ---> ant ---> any */
ご不明な点やご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
以上がトライアルゴリズム || Javascriptを使用したオートコンプリート機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
