OpenAI は、エンタープライズ パフォーマンスを向上させるために設計された大規模言語モデル (LLM) の微調整を導入

発表によると、GPT-4o の微調整機能により、開発者は組織のニーズに合わせてモデルを調整できるようになります

ChatGPT メーカー OpenAI は、エンタープライズ パフォーマンスを向上させるために設計された大規模言語モデル (LLM) の微調整の導入を発表しました。

発表によると、GPT-4o の微調整機能により、開発者は組織のニーズに合わせてモデルを調整できるようになります。開発者はカスタム データ セットを使用して LLM をカスタマイズでき、初期の結果では顕著なパフォーマンスの向上が示されています。

「微調整により、モデルは応答の構造とトーンをカスタマイズしたり、複雑なドメイン固有の指示に従うことが可能になります」と OpenAI の公式声明には書かれています。 「開発者は、トレーニング データセット内のわずか数十の例で、アプリケーションに対して優れた結果をすでに生み出すことができます。」

微調整トレーニングの価格は 100 万トークンあたり 25 ドルですが、推論の上限は入力トークンと出力トークンでそれぞれ 100 万あたり 3.75 ドルと 15 ドルです。これらの料金は OpenAI の収益に貢献すると予想されており、より多くの企業が LLM を個別のニーズに合わせて調整するにつれて、OpenAI の収益の大部分を占める可能性があります。

導入を促進するために、OpenAI は、9 月 23 日まで組織に毎日 100 万トレーニング トークンを無料で提供し、GPT-4o mini のユーザーは 1 日あたり 200 万の無料トークンを受け取ると述べています。

この発表に先立ち、いくつかの企業が OpenAI の初期研究に参加し、微調整機能の実用性をテストしました。注目すべき使用例には次のようなものがあります:

GPT-4o に依存する AI ソフトウェア エンジニアリング アシスタントである Cosine の Genie は、コードの作成、バグの発見、新機能の構築において目覚ましい成果を示しました。

AI ソリューション企業の Distyl は、テキストから SQL へのベンチマークを調査する調査で微調整された GPT-4o を使用し、すべての指標で 70% 以上の精度を記録し、第 1 位にランクされました。

OpenAI によると、微調整されたモデルは、企業データを保護するための新しいセキュリティ対策を展開しながら、ChatGPT と同じレベルのデータ プライバシーをユーザーに提供します。

「また、微調整されたモデルが悪用されないように、多層的な安全性緩和策も実装しました」と OpenAI は述べています。 「たとえば、微調整されたモデルに対して自動化された安全性評価を継続的に実行し、使用状況を監視して、アプリケーションが使用ポリシーに準拠していることを確認します。」

連続アップグレード

OpenAI は人工知能 (AI) 製品のアップグレードの展開に強気で、7 月末には AI を活用した検索エンジンでユーザーをからかってきました。同社は 4 月に、応答での冗長な言葉の使用を減らしながら、チャットボットをより会話的にすることを目的としたアップグレードを発表しました。

同社は以前、前回の試みでスパッタリングが開始された後、99.9%の精度レベルを備えた新しいAI検出ツールの開発を確認した。ただし、次世代テクノロジーに関連する落とし穴を避けるために、商用発売には慎重なアプローチを採用すると述べています。

「関連する複雑さと、OpenAI を超えたより広範なエコシステムに与える可能性のある影響を考慮すると、私たちが採用した意図的なアプローチが必要であると信じています」と同社幹部は述べています。

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