シャローコピーとディープコピー – それらは実際には何ですか? - JavaScript と Python を使用した例

導入

プログラミングの世界では、データのコピーは一般的なタスクです。ただし、すべてのコピーが同じように作成されるわけではありません。よく登場する 2 つの用語は、浅いコピー と 深いコピー です。検出が難しいエラーを回避するには、これらの違いを理解することが重要です。

浅いコピーとは何ですか?

浅いコピーは、オブジェクトの最初のレベルのみをコピーし、より深いレベルの元のデータへの参照を残します。これは、元のオブジェクトの内部に他のオブジェクトがある (ネストされている) 場合、浅いコピーはオブジェクト自体ではなく、それらのオブジェクトへの参照のみをコピーすることを意味します。

JavaScript での例

const originalArray = [1, 2, [3, 4]];
const shallowCopy = originalArray.slice();

shallowCopy[2][0] = 99;

console.log(originalArray); // [1, 2, [99, 4]]
console.log(shallowCopy);   // [1, 2, [99, 4]]

Python の例

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)

shallow_copy[2][0] = 99

print(original_list)  # [1, 2, [99, 4]]
print(shallow_copy)   # [1, 2, [99, 4]]

ヒント：

浅いコピーは、ネストされたオブジェクトを変更する必要がないことがわかっている場合に便利です。ディープ コピーよりも高速で、消費メモリも少なくなります。

注記：

JavaScript で Array.slice() または Object.assign() を使用すると、浅いコピーが実行されます。

ディープコピーとは何ですか?

ディープコピーは、オブジェクトのすべてのレベルをコピーし、ネストされた構造も複製します。これは、コピーに加えられた変更が元のオブジェクトに影響を与えないことを意味します。

JavaScript での例

const originalArray = [1, 2, [3, 4]];
const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(originalArray));

deepCopy[2][0] = 99;

console.log(originalArray); // [1, 2, [3, 4]]
console.log(deepCopy);      // [1, 2, [99, 4]]

Python の例

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

deep_copy[2][0] = 99

print(original_list)  # [1, 2, [3, 4]]
print(deep_copy)      # [1, 2, [99, 4]]

ヒント：

複雑なデータ構造またはネストされたデータ構造を操作している場合、望ましくない副作用を回避するには、ディープ コピーが最も安全なオプションです。

注記：

Python では、複雑なオブジェクトを安全に複製する必要がある場合、copy.deepcopy() が味方になります。

直接比較: 浅いコピーと深いコピー

これは、浅いコピーと深いコピーの直接の比較です。

Característica	Shallow Copy	Deep Copy
Copia superficial	Sí	No
Copia profunda	No	Sí
Modificaciones al objeto original afectan la copia	Sí	No
Complejidad	Baja	Alta

Tip:

Recuerda, una shallow copy es más rápida, pero una deep copy es más segura cuando trabajas con objetos complejos.

Casos de Uso Comunes

Cuándo Usar Shallow Copy

• Cuando trabajas con objetos o estructuras de datos simples.
• Cuando necesitas mejorar el rendimiento y las modificaciones profundas no son un problema.
• Ejemplos: Configuraciones de aplicaciones, duplicación de datos temporales.

Cuándo Usar Deep Copy

• Cuando trabajas con estructuras de datos anidadas o complejas.
• Cuando necesitas asegurarte de que los cambios en la copia no afecten el original.
• Ejemplos: Manipulación de datos complejos, aplicaciones que requieren alta seguridad y consistencia.

Nota:

¡Las shallow copies son geniales para duplicar configuraciones de aplicaciones ligeras o datos temporales!

Problemas Comunes y Cómo Evitarlos

Problemas con Shallow Copy

Un error común es usar una shallow copy en lugar de una deep copy cuando los datos son anidados. Esto puede llevar a modificaciones no deseadas en el objeto original.

Ejemplo:

const originalArray = [1, 2, [3, 4]];
const shallowCopy = originalArray.slice();

shallowCopy[2][0] = 99;

console.log(originalArray); // [1, 2, [99, 4]] (¡No esperado!)

Tip:

Siempre verifica si tu objeto tiene niveles anidados antes de decidir entre una shallow o deep copy.

Herramientas y Funciones para Realizar Copias en JavaScript

Uso de Object.assign() para Shallow Copy

const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } };
const shallowCopy = Object.assign({}, originalObject);

Uso de ...spread para Shallow Copy

const originalArray = [1, 2, 3];
const shallowCopy = [...originalArray];

Uso de structuredClone() para Deep Copy

const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } };
const deepCopy = structuredClone(originalObject);

Tip:

structuredClone() es perfecto para copiar estructuras complejas o circulares sin romper tu cabeza.

Uso de Librerías como Lodash para Deep Copy

const _ = require('lodash');
const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } };
const deepCopy = _.cloneDeep(originalObject);

Herramientas y Funciones para Realizar Copias en Python

Uso del Módulo copy

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

Diferencias entre copy.copy() y copy.deepcopy()

• copy.copy(): Shallow copy.
• copy.deepcopy(): Deep copy.

Nota:

¡En Python, una copia superficial a veces es todo lo que necesitas para evitar cambios accidentales en tus listas!

Resumen y Conclusión

En resumen, tanto las shallow copies como las deep copies tienen sus usos. La clave es entender la estructura de los datos con los que estás trabajando y elegir el método de copia adecuado.

FAQs

1. ¿Es shallow copy siempre más rápida que deep copy?

Sí, debido a que copia menos datos.

2. ¿Se puede hacer una deep copy sin librerías externas en JavaScript?

Sí, con JSON.parse(JSON.stringify()) o structuredClone().

3. ¿Qué sucede si intento modificar un objeto anidado en una shallow copy?

El objeto original también se verá afectado.

4. ¿Es mejor usar siempre deep copy para evitar problemas?

No necesariamente, solo cuando trabajas con estructuras de datos complejas.

5. ¿Qué ventajas tiene structuredClone() frente a otros métodos de deep copy en JavaScript?

Es nativo, soporta estructuras circulares y es más eficiente que JSON.parse(JSON.stringify()), además de que permite transferir por completo los valores de un objeto a otro.

---

¡Los errores al usar copias superficiales en lugar de profundas son más comunes de lo que piensas! Espero que esta pequeña guía te ayude a evitar cualquier problema a la hora de copiar datos.

Déjame saber en los comentarios, ¿ya conocías las deep y shallow copies y has tenido problema alguna vez debido a ellas?

---

La libreta de BYXN ? | Substack

¡Mi libreta de apuntes pública! ???. Click to read La libreta de BYXN ?, a Substack publication. Launched 17 days ago.

bhyxen.substack.com

Photo by Mohammad Rahmani on Unsplash

以上がシャローコピーとディープコピー – それらは実際には何ですか? - JavaScript と Python を使用した例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。