。ほとんどの石が同じ行または列で除去される
947。ほとんどの石が同じ行または列で削除されました
難易度: 中
トピック: ハッシュ テーブル、深さ優先検索、ユニオン検索、グラフ
2D 平面上で、いくつかの整数座標点に n 個の石を配置します。各座標点には最大 1 つの石を含めることができます。
石は、削除されていない別の石と同じ行または同じ列を共有している場合、削除できます。
長さ n の石の配列が与えられ、stones[i] = [xi, yi] が i 番目 の石の位置を表す場合、 削除できる石の最大数を返します。 .
例 1:
- 入力: 石 = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
- 出力: 5
-
説明: 5 つの石を削除する 1 つの方法は次のとおりです。
- 石 [2,2] は [2,1] と同じ行を共有しているため、削除します。
- 石 [2,1] は [0,1] と同じ列を共有しているため、削除します。
- 石 [1,2] は [1,0] と同じ行を共有しているため、削除します。
- 石 [1,0] は [0,0] と同じ列を共有しているため、削除します。
- 石 [0,1] は [0,0] と同じ行を共有しているため、削除します。
- 石 [0,0] は、まだ平面上にある別の石と行/列を共有していないため、削除できません。
例 2:
- 入力: 石 = [[0,0],[0,2],[1,1],[2,0],[2,2]]
- 出力: 3
-
説明: 3 つの移動を行う 1 つの方法は次のとおりです。
- 石 [2,2] は [2,0] と同じ行を共有しているため、削除します。
- 石 [2,0] は [0,0] と同じ列を共有しているため、削除します。
- 石 [0,2] は [0,0] と同じ行を共有しているため、削除します。
- 石 [0,0] と [1,1] は、まだ平面上にある別の石と行/列を共有していないため、削除できません。
例 3:
- 入力: 石 = [[0,0]]
- 出力: 0
- 説明: [0,0] は平面上の唯一の石なので、削除できません。
制約:
- 1
- 0 i、yi 4
- 同じ座標点に 2 つの石はありません。
解決策:
深さ優先検索 (DFS) アプローチを使用してソリューションを実装できます。このアイデアは、行または列によって接続されている石を、同じ接続されたコンポーネントの一部として考えることです。すべての接続コンポーネントを見つけたら、削除できる石の最大数は、石の合計数から接続コンポーネントの数を引いたものになります。
このソリューションを PHP で実装してみましょう: 947。同じ行または列で削除されたほとんどの石
<?php function removeStones($stones) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } function dfs($stoneIndex, &$stones, &$visited) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $stones1 = array( array(0, 0), array(0, 1), array(1, 0), array(1, 2), array(2, 1), array(2, 2) ); echo removeStones($stones1); // Output: 5 $stones2 = array( array(0, 0), array(0, 2), array(1, 1), array(2, 0), array(2, 2) ); echo removeStones($stones2); // Output: 3 $stones3 = array( array(0, 0) ); echo removeStones($stones3); // Output: 0 ?>
説明:
-
DFS 関数:
- dfs 関数は、同じ接続コンポーネント内にあるすべての石を探索するために使用されます。ストーンが現在のストーンに (同じ行または列内で) 接続されている場合、そのストーンに対して DFS を再帰的に実行します。
-
メイン関数:
- すべての石を反復処理し、まだ訪問されていない石ごとに DFS を実行して、同じ接続コンポーネント内のすべての石をマークします。
- 接続されたコンポーネントの数を数えます。その結果は、石の合計数から接続されたコンポーネントの数を引いたものになります ($n - $numComponents)。
-
実行例:
- 最初の例では、5 つの石を削除できることが正しく検出され、1 つの石は削除できないことがわかります。
複雑:
- 時間計算量: ネストされたループと DFS トラバーサルによる O(n^2)。
- 空間の複雑さ: 訪問した石を保存するための O(n)。
このソリューションは、指定された制約内で効率的に機能するはずです。
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PHPでは、Password_hashとpassword_verify関数を使用して安全なパスワードハッシュを実装する必要があり、MD5またはSHA1を使用しないでください。 1)password_hashセキュリティを強化するために、塩値を含むハッシュを生成します。 2)password_verifyハッシュ値を比較して、パスワードを確認し、セキュリティを確保します。 3)MD5とSHA1は脆弱であり、塩の値が不足しており、最新のパスワードセキュリティには適していません。

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPで前処理ステートメントとPDOを使用すると、SQL注入攻撃を効果的に防ぐことができます。 1)PDOを使用してデータベースに接続し、エラーモードを設定します。 2)準備方法を使用して前処理ステートメントを作成し、プレースホルダーを使用してデータを渡し、メソッドを実行します。 3)結果のクエリを処理し、コードのセキュリティとパフォーマンスを確保します。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。
