jsDoc npmモジュールクエスト
現在、私はレガシーな JS/React アプリケーションを作業/保守していますが、typesript に再加工するオプションがないため、JS の既存の開発時の型システムとして jsDoc を有効にしています。
TLDR;
Typescript npm モジュールは jsDoc によって作成され、useDuck は 70LOC 以下の redux の黄金時代を取り戻します。このモジュールは開発時の主な使用例であり、複雑な状態をタイプセーフに保つのに役立ちます。
const [state, quack] = useDuck(reducer, initialState, actionsMap);
jsdoc-duck
typescript から jsDoc への道
軽量な反応状態 npm ライブラリ、react-state-factory を作成したとき、私の typescript の経験はさらに深まりました
User declared state and actions types -> useStateFactory -> [state, dispatchedActoionCollection]
jsDoc の制限をテストする
作業を支援するためにいくつかの jsDoc アノテーションを使用し始めた後、次のステップはもう少し曖昧です。このモジュールを jsDoc に作り直します。一見すると、これは不可能なミッションです。しかし、jsDoc を理解するために数週間を費やした後、トンネルの終わりに光が見えてきました。
恐怖の型システム: レデューサー
ある時点で、reducer 関数を作成しようとすると、jsDoc 機能のハードリミットが見つかりました。結果は Quack ですが、もちろん空の {} が開始されます。そのため、その型は要求されたすべてのキーを含むオブジェクトに興味があるため、reducer の実行の最後だけが適切な Quack を作成しました。したがって、この問題は今のところ解決できません。誰かが解決方法を教えてくれるなら、私と共有するか、コラボレーターとしてこのモジュール開発に参加してください。
別の罠: TS のないモジュールには型がない
最初に、必要なすべての jsDoc @typedef を含む単一の js ファイルを作成します。遅かれ早かれ、これは機能するでしょう。そしてその瞬間、私は彼らのためにノードモジュールを作成するためのたった 1 つのステップを考えました。
しかし、悲しい事実として、エクスポートされた型を含む npm モジュールは jsDoc のみで動作しないため、d.ts をコンパイルすることが必須であるため、最後に jsDoc モジュールが 100% JS とは言わず、代わりにビルドでも typescript を使用します。
jsdoc-duckモジュールの@typedef
dev.to フォーラムでわかるように、構文のハイライトは jsDoc を認識しません。その他の間違った点として、私のテストでの @typedef は 1 行書いた場合にのみ機能するため、クリーンなコードに反します。
次回のブログ投稿では、このライブラリの具体的な使用例、sort: useReducer を使用した反応状態の処理の簡素化とタイプセーフについて書きます。
/** * @template T - Payload Type * @typedef {T extends { type: infer U, payload?: infer P } ? { type: U, payload?: P } : never} ActionType */ // @ts-ignore /** @template AM - Actions Map @typedef {{ [K in AM['type']]: K }} Labels */ // @ts-ignore /** @template AM - Actions Map @typedef {{ [T in AM["type"]]: Extract<AM, { type: T }> extends { payload: infer P } ? (payload: P) => void : () => void }} Quack */ /** * @template ST - State * @template AM - Actions Map * @typedef {(state: ST, action: AM) => ST} Reducer */
以上がjsDoc npmモジュールクエストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
