コード分割をマスターする: JavaScript アプリケーションの読み込み時間を短縮する
Web アプリケーションが成長するにつれて、JavaScript バンドルのサイズがアプリケーションのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。バンドルが大きいとロード時間が遅くなる可能性があり、バンドルが大きくなるにつれてロード時間も長くなります。ありがたいことに、この問題の解決に役立つコード分割と呼ばれる手法があります。それが何なのか、そしてそれをプロジェクトにどのように実装できるのかを詳しく見てみましょう。
コード分割とは何ですか?
コード分割を使用すると、JavaScript バンドルをより小さな部分に分割し、オンデマンドでロードできるようになります。アプリケーション全体を一度にロードするのではなく、現在のユーザー操作に必要なコードのみをロードし、実際に必要になるまで他のコードのロードを延期します。これにより、ロード時間を大幅に短縮できます。
なぜこれが重要なのでしょうか?
正直に言うと、何かをロードしようとして時間がかかりすぎて終了してしまうということは誰しもあるでしょう。読み込み時間が短縮されると、ユーザー エクスペリエンスが向上します。コード分割は、機敏で応答性の高いエクスペリエンスを提供することでユーザーの関与を維持するのに役立ちます。ユーザーが関与すると、サイトに留まり、コンテンツを探索し、サービスをチェックアウトする可能性が高くなります。
次に、すべてのコードが 1 つのファイルにバンドルされている大規模なアプリケーションがあると想像してください。このアプリケーションが使用されるたびに、その時点で機能の一部しか使用されていない場合でも、バンドル全体がロードされます。これは非常に非効率的であり、アプリケーションの速度が低下します。コード分割を実装すると、初期のバンドル サイズが小さくなり、読み込みが高速化されます。その時点で使用されているコードのみが取り込まれ、残りは呼び出されるのを待機します。
コード分割はどのように機能するのでしょうか?
Webpack や Rollup などのバンドル ツールがツリーシェーキングを実装する方法と同様に、JavaScript ファイルも 1 つ以上の出力ファイル (通常は「チャンク」と呼ばれます) にバンドルされます。これらのチャンクは必要に応じてロードできます。ここでコード分割が機能します。以下では、動的インポートとルートベースの分割を使用したコード分割の実装について説明します。
動的インポート
コード分割を実装する最も簡単な方法の 1 つは、動的な import() ステートメントを使用することです。静的インポートとは異なり、動的インポートでは、必要な場合にのみモジュールをロードできます。以下に例を示します:
import('./module').then(module => { module.doSomething(); })
この場合、module.js は、アプリケーションの最初のロード時ではなく、import ステートメントの実行時にのみロードされます。これにより、実際に必要になるまでコードの読み込みを延期できます。
ルートベースの分割
シングルページ アプリケーション (SPA) の場合、ルートベースのコード分割は優れたアプローチです。これにより、ユーザーが移動するルートに応じて、さまざまなコードのチャンクを読み込むことができます。 React アプリケーションでは、React.lazy と React.Suspense を使用すると、これは非常に簡単に実行できます。以下に例を示します:
const Home = React.lazy(() => import(‘./Home’)); const About = React.lazy(() => import(‘./About’)); function App() { return ( <Router> <Suspense fallback={<div>Loading…</div>}> <Route path=”/home” component={Home} /> <Route path=”/about” component={About} /> </Suspense> </Router> ); }
この例では、Home コンポーネントと About コンポーネントは、ユーザーがそれぞれのルートに移動するときにのみロードされます。これにより、追加のコードがオンデマンドでロードされるため、最初のバンドルが小さくなります。
コード分割のベスト プラクティス
コード分割がバンドル サイズに与える影響を理解することが重要です。 Webpack Bundle Analyzer などのツールは、バンドルの構造を視覚化し、最適化すべき領域を特定するのに役立ちます。
ロード時間をさらに最適化するには、プリロードとプリフェッチの使用を検討してください。これらのテクニックを使用すると、ブラウザーに事前に特定のリソースを読み込むようにヒントを与えることができます。以下はその例です:
<link rel="preload" href="/static/js/home.chunk.js" as="script"> <link rel="prefetch" href="/static/js/about.chunk.js">
プリロードでは、重要なリソースができるだけ早くロードされるようにしますが、プリフェッチでは、近い将来に必要になる可能性のあるリソースがロードされます。
結論
コード分割は、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させる強力な最適化手法です。必要なときに必要なコードのみをロードすることで、初期ロード時間を短縮し、ユーザーの関心を維持できます。プロジェクトにコード分割を実装することは、より高速で効率的な Web アプリケーションを構築するための重要なステップです。
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探索する追加のリソース
- コード分割に関する Webpack ドキュメント
- Lazy に関する React ドキュメント
- サスペンスに関する React ドキュメント
以上がコード分割をマスターする: JavaScript アプリケーションの読み込み時間を短縮するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
